1 线性代数
向量 向量空间； 矩阵 线性变换
特征值 特征向量； 奇异值 奇异值分解
1 线性代数是人工智能的数学基础之一
2 线性代数的核心意义在于将具体事物抽象为数学对象
3 线性代数描述着食物的静态（向量）和（动态变换）的特征
2 概率论与统计
随机事件；条件概率 全概率 贝叶斯概率
统计量 常见分布 ；基本原理
3 最优化理论
极限 导数 ； 线性逼近 泰勒展开
凸函数 Jensen 不等式 ；最小二乘法 ；梯度 梯度下降
1 先初始化一下权重参数
2 然后利用优化方法来优化这个权重
3 直到准确率不再上升
4 迭代停止
