1. 前言

全文查询（Full text queries）能够搜索已分析的text字段，如电子邮件的正文。全文查询支持以下方式的查询：

匹配（match）查询
匹配布尔前缀（match_bool_prefix）查询
匹配短语（match_phrase）查询
匹配短语前缀（match_phrase_prefix）查询
多值匹配（multi_match）查询
查询字符串（query_string）查询
简单查询字符串（simple_query_string）查询
间隔（intervals）查询

2. 匹配查询

匹配（match）查询返回与字段匹配的文档，支持字段类型包括文本、数字、日期或布尔值，对于文本值，在匹配之前对所提供的文本需进行分析。简单示例如下：

PUT /my_index_01
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "content": {
        "type": "text",
        "store": true
      },
      "create_date": { "type": "date" },
      "id": {  "type": "keyword" },
      "user": {
        "properties": {
          "name": { "type": "keyword" },
          "age": { "type": "integer" }
        }
      },
      "status": {  "type": "keyword" }
    }
  }
}
POST /my_index_01/_doc/1
{"id":"00000001", "content":"Quick Brown Fox", "create_date": "2015-01-01", "user.name":"james jordan", "user.age": 35, "status": "enable" }
POST /my_index_01/_doc/2
{"id":"00000002", "content":"Quick White Fox", "create_date": "2015-01-02", "user.name":"fake li", "user.age": 26, "status": "disable" }
POST /my_index_01/_doc/3
{"id":"00000003", "content":"New York city", "create_date": "2015-01-03", "user.name":"mike li", "user.age": 39, "status": "disable" }
POST my_index_01/_search
{"query":{"match":{"content":{"query":"Quick Brown Fox"}}}}

顶级参数

<field>
（必需的，object类型）所需查询字段

<field>子级参数

query
(必需的)在提供的<field>中查找的文本、数字、布尔值或日期。
match查询在执行搜索之前分析所提供的任何文本。这意味着match查询可以在text字段中搜索已分析的分词，而不是精确的词条。
analyzer
(可选的，string类型)分析器用于将查询值中的文本转换为分词。默认情况下，使用索引时的分析器（analyzer）。
auto_generate_synonyms_phrase_query
(可选的，boolean类型)如果为true，将自动为多词条同义词创建匹配短语查询。默认值为true。
fuzziness
(可选的，string类型)模糊性表示允许匹配的最大编辑距离。参数值包括：
（1）0，1，2：允许最大的编辑距离。
（2）AUTO：根据词条的长度生成一个编辑距离。低和高距离参数可通过形式AUTO:[low]，[high]修改。如果没有指定，默认值是3和6，相当于AUTO:3,6。其中0..2字符必须完全匹配，3..5字符允许一个编辑，大于5的字符允许两个编辑。
fuzzy_transpositions
(可选的，boolean类型)如果为true，用于模糊匹配的编辑包括两个相邻字符的换位(ab→ba)。默认值为true。
max_expansions
(可选的，integer类型)查询将扩展到的最大词条数。默认值为50。
prefix_length
(可选的，integer类型)为模糊匹配而保持不变的起始字符数。默认值为0。
fuzzy_rewrite
(可选的，string类型)用于重写查询。如果fuzziness参数不是0，则匹配查询默认使用top_terms_blended_freqs_${max_expansions}的fuzzy_rewrite方法。
lenient
(可选的，boolean类型)如果为true，则忽略输入值格式的错误，比如为数值字段提供文本查询值。默认值为false。
operator
(可选的，string类型)用于解释查询值中文本的布尔逻辑。
（1）OR（默认）：查询的文本值经过分析器分析后需匹配一个即可。
（2）AND：查询的文本值经过分析器分析后需匹配全部。
minimum_should_match
(可选的，string类型)文档中子句必须匹配的最小数目。
zero_terms_query
(可选的，string类型)表示如果分析器删除所有分词，是否不返回文档。
（1）none（默认）：如果分析器删除所有分词，则不会返回文档。
（2）all：如果分析器删除所有分词，返回所有文档。

使用例子

查询文本值“Brown Fox”，字段经过分析器分析后的分词（Brown和Fox），在文档字段值上必须全部匹配，示例如下：

POST my_index_01/_search
{"query":{"match":{"content":{"query":"Brown Fox","operator":"and"}}}}

查询文本值“Foaax”，模糊匹配查询，允许2个编辑距离，可以匹配到“Fox”，示例如下：

POST my_index_01/_search
{"query":{"match":{"content":{"query":"Foaax","fuzziness":"2"}}}}

定义停止词过滤器“my_stop_words_filter”，将zero_terms_query设置为all，match查询停用词，预期返回所有文档，示例如下：

PUT /my_index_02
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "default": {
          "tokenizer": "whitespace",
          "filter": [ "my_stop_words_filter" ]
        }
      },
      "filter": {
        "my_stop_words_filter": {
          "type": "stop",
          "ignore_case": true
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "content": {
        "type": "text"
      },
      "create_date": { "type": "date" },
      "id": {  "type": "keyword" },
      "user": {
        "properties": {
          "name": { "type": "keyword" },
          "age": { "type": "integer" }
        }
      },
      "status": {  "type": "keyword" }
    }
  }
}
POST /my_index_02/_doc/1
{"id":"00000001", "content":"Quick Brown Fox", "create_date": "2015-01-01", "user.name":"james jordan", "user.age": 35, "status": "enable" }
#预期返回所有文档
POST my_index_02/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": {
        "query": "a an",
        "operator": "and",
        "zero_terms_query": "all"
      }
    }
  }
}

3. 匹配布尔前缀查询

匹配布尔前缀（match_bool_prefix）查询会首先分析输入的文本值，然后将分词后词条构造一个bool查询，除了最后一个词条外，每个词条都在term查询中使用，最后一个词条用于前缀查询。示例如下：

POST my_index_01/_search
{
  "query": {
    "match_bool_prefix" : {
      "content" : "Quick Brow"
    }
  }
}

匹配文档字段content中包含“Quick”或前缀为“Brow”的文档，返回结果片段：

支持参数

match_bool_prefix支持minimum_should_match、operator参数。
fuzziness、prefix_length、max_expansions、fuzzy_transpositions和fuzzy_rewrite参数可以应用于term构造的term子查询，但不包括最后一个term，它们对为最后一个term构造的前缀查询没有任何影响。

4. 匹配短语查询

匹配短语（match_phrase）查询分析文本并且从分析的文本中创建一个短语查询。
匹配短语查询，在content字段中查询文本“White Fox”，不会拆分“White Fox”，如果文档中content字段包含“White Fox”，那么此文档匹配成功返回，示例如下:

POST my_index_01/_search
{"query":{"match_phrase":{"content":"White Fox"}}}

返回结果片段如下：

支持参数

匹配短语查询支持slop、analyzer、query参数。示例如下：

POST my_index_01/_search
{"query":{"match_phrase":{"content":{"query":"White Fox","slop":2}}}}

5. 匹配短语前缀查询

匹配短语前缀（match_phrase_prefix）查询返回包含所输入文本中单词的文档，其顺序与所输入的相同，所输入的文本的最后一个词被视为前缀，并且返回的文档必须包含与该词开头的匹配的词条。

POST my_index_01/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "content": { "query": "Quick Brown Fo"  }
    }
  }
}

返回结果片段如下：

支持参数

匹配短语查询支持slop、analyzer、query、max_expansions、zero_terms_query参数。例如，指定分析器“standard”查询，示例如下：

POST my_index_01/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "content": {
        "query": "Quick Brown Fo",
        "analyzer": "standard"
      }
    }
  }
}

6. 多值匹配查询

多值匹配（multi_match）查询建立在匹配（match）查询之上，允许多字段查询。
例如，在字段“content”或“user.name”上，查询文本“White Fox”，示例如下：

POST my_index_01/_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query": "White Fox", 
      "fields": [ "content", "user.name" ] 
    }
  }
}

fields支持通配符查询。例如，在后缀为name的所有字段中查询，示例如下：

POST my_index_01/_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query": "fake li", 
      "fields": [ "content", "*name" ] 
    }
  }
}

fields支持通过插入符号(^) 来提升单个字段。例如，content字段的相关性比字段user.name重要3倍，示例如下：

POST my_index_01/_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query": "fake li", 
      "fields": [ "content^3", "user.name" ] 
    }
  }
}

type参数

multi_match查询内部执行的方式取决于类型参数，其类型参数值包括：

best_fields：(默认)查找匹配任何字段的文档，但使用来自最佳字段的_score。
most_fields：查找匹配任何字段的文档，并合并每个字段的_score。
cross_fields：用同一个分析器（analyzer）处理字段，类似这些字段是一个大字段。
phrase：在每个字段上运行match_phrase查询，并使用来自最佳字段的_score。
phrase_prefix：在每个字段上运行match_phrase_prefix查询，并使用来自最佳字段的_score。
bool_prefix：在每个字段上创建一个match_bool_prefix查询，并组合每个字段的_score。

使用示例

首先创建索引my_index_03并且索引数据，示例如下：

POST /my_index_03/_doc/1
{"message":"Brown", "content":"Quick Brown Fox" }
POST /my_index_03/_doc/2
{"message":"White", "content":"Quick White Fox" }

most_fields使用示例如下：

POST my_index_03/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "brown fox",
      "type": "most_fields",
      "fields": [ "content", "message" ],
      "tie_breaker": 0.3, 
      "operator": "and"
    }
  }
}

phrase_prefix使用示例如下：

POST my_index_03/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "Quick White F",
      "type": "phrase_prefix",
      "fields": [
        "content",
        "message"
      ]
    }
  }
}

类似于

POST my_index_03/_search
{
  "query": {
    "dis_max": {
      "queries": [
        { "match_phrase_prefix": { "content": "Quick White F" }},
        { "match_phrase_prefix": { "message": "Quick White F" }}
      ]
    }
  }
}

7. 查询字符串查询

查询字符串（query_string）查询根据操作符(如AND或NOT)来解析和分割所提供的查询字符串，然后独立分析每个分割文本，最后返回匹配的文档，query_string查询严格按照查询语法，如果查询字符串包含任何无效语法，则返回错误。
例如，在my_index_03索引content字段上，查询“Brown”或“Quick White”文本值，示例如下：

GET my_index_03/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "(Brown) OR (Quick White)",
      "default_field": "content"
    }
  }
}

支持参数

query：(必需的，string)用于搜索的查询字符串。参见查询字符串语法。
default_field：(可选的，string)如果查询字符串中没有提供字段，则使用该字段设置搜索的默认字段。默认值为index.query.default_field索引设置，其默认值为*，表示提取所有符合条件的词条查询字段，并过滤元数据字段。如果没有指定前缀，则将所有字段组合起来构建查询。一次可以查询的字段数量是有限制的，它由indices.query.bool.max_clause_count搜索设置，默认值为1024。
allow_leading_wildcard：(可选的，boolean)如果为true，通配符*和?允许作为查询字符串的第一个字符。默认值为true。
analyze_wildcard：(可选的，boolean)如果为true，查询将尝试分析查询字符串中的通配符词条。默认值为false。
analyzer：(可选的，string)分析器用于将查询值中的文本转换为分词。默认情况下，使用索引时的分析器（analyzer）。
auto_generate_synonyms_phrase_query：(可选的，boolean类型)如果为true，将自动为多词条同义词创建匹配短语查询。默认值为true。
boost：(可选的，float)用于减少或增加查询的相关性分数，默认为1.0。
default_operator：(可选的，string)如果没有指定操作符，默认布尔逻辑，用于解释查询字符串中的文本，有效值包含:
（1）OR (默认)
（2）AND
enable_position_increments：(可选的，boolean)如果为true，表示在query_string搜索构造的查询中启用位置增量。默认值为true。
fields：(可选的，string数组)需要搜索的字段数组。可以使用此参数查询跨多个字段进行搜索。参见多字段查询。
fuzziness：(可选的，string)允许匹配的最大编辑距离。
fuzzy_max_expansions：(可选的，integer)用于在查询扩展时，模糊匹配的最大词条数。默认值为50。
fuzzy_prefix_length：(可选的，integer)为模糊匹配而保持不变的起始字符数。默认值为0。
fuzzy_transpositions：(可选的，boolean)如果为true，用于模糊匹配的编辑，两个相邻字符的换位(ab→ba)是模糊匹配的。默认值为true。
lenient：(可选的，boolean)如果为true，则忽略输入值格式的错误，比如为数值字段提供文本值。默认值为false。
max_determinized_states：(可选的，integer)查询所需的自动机状态的最大数目。默认是10000。Elasticsearch内部使用Apache Lucene来解析正则表达式。Lucene将每个正则表达式转换为一个有限自动机。
minimum_should_match：(可选的，string)文档中子句必须匹配的最小数目。
quote_analyzer：(可选的，string)分析器，用于将查询字符串中的引用文本转换为分词。默认为为default_field映射的search_quote_analyzer分析器，对于带引号的文本，此参数覆盖分析器参数中指定的分析器。
phrase_slop：(可选的，integer)短语匹配分词之间允许的最大位置数。默认值为0，表示默认情况下需要精确的短语匹配。
quote_field_suffix：(可选的，string)附加到查询字符串中引用文本的后缀。
rewrite：(可选的，string)用于重写查询的方法。
time_zone：(可选的，string)时区，用于将查询字符串中的日期值转换为世界调整时间（UTC）。

查询字符串查询语法

指定字段

字段content包含值White
content:White
字段content包含值White或Quick
(White or Quick)
字段content有任何非空值
_exists_:content
字段book.title、book.content或book.date包含Quick或Brown（注意需要用反斜杠转义保留字符*）
book.\*:(Quick OR Brown)

通配符查询

通配符搜索可以在单个词条上运行，使用?替换单个字符，*替换零个或多个字符:
Qu?ck Bro*

正则表达式查询

正则表达式模式可以嵌入到查询字符串中，使用前斜杠中("/")包装：
content:/Qu.c[ki]/

模糊查询

使用模糊操作符进行模糊查询，默认编辑距离是2：
Quikc~
可修改编辑距离来控制拼写错误范围，如下修改编辑距离为1：
Quikc~1

范围查询

可以为日期、数字或字符串字段指定范围。包含范围用方括号[min TO max]指定，排除范围用大括号{min TO max}指定。

2012年所有日期
date:[2012-01-01 TO 2012-12-31]
2012年之前
date:{* TO 2012-01-01}
字段count大于包括10以上
count:[10 TO *]
字段count大于等于1，小于5范围内
count:[1 TO 5}
可使用下列语法：
age:>10
age:>=10
age:<10
age:<=10

提升

使用boost操作符^使一个词条比另一个词条更相关。

例如，如果我们想找到关于狐狸的所有文档，但我们特别对敏捷的狐狸感兴趣。
Quick^2 Fox
boost默认值是1，可以是任何正的浮点数。boost如果是0到1之间的值表示降低了相关性：
Quick^0.1 Fox
boost也可用于短语或分组:
(Quick Fox)^4

布尔操作符

默认情况下，只要有一个词条匹配，整个文档匹配。不过可以通过布尔操作符来更细粒度的控制。
首选操作符是+(该词条必须存在)和-(该词条必须不存在)，其他词条可选的，例如，查询Fox必须存在、White必须不存在，示例如下：
Quick +Fox -White

组合

多个词条或子句可以用括号组合在一起，形成子查询:
message:(Brown OR Fox) content:(White Fox)^2

保留字符

如果需要在查询中使用作为操作符的字符(而不是作为操作符)，那么应该使用前导反斜杠“\”对它们进行转义。例如，要搜索(1+1)=2，需要将查询编写为$1\+1$\=2，当为请求体使用JSON时，需要两个前面的反斜杠(\\)。

搜索多个字段

可以使用fields参数在多个字段之间执行query_string搜索（用法参考多值匹配查询）。

8. 简单查询字符串查询

简单查询字符串（simple_query_string）查询使用具有有限但容错语法的解析器，根据提供的查询字符串返回匹配文档。
它的语法比query_string查询简单，但是simple_query_string查询不会返回无效语法的错误。相反，它忽略查询字符串中任何无效的部分。

示例如下：

GET my_index_03/_search
{
  "query": {
    "simple_query_string" : {
        "query": "\"Quick \" +(White | Brown) -Gray",
        "fields": ["message^5", "content"],
        "default_operator": "and"
    }
  }
}

简单查询字符串语法

simple_query_string支持下列操作符：

+表示AND操作
|表示OR操作
-不包含单个词条
"封装了许多分词来表示要搜索的短语
*在一个词的末尾表示一个前缀查询
(左括号和)右括号表示优先级
一个字后面的~N表示编辑距离(模糊度)
一个短语后面的~N表示slop数量
保留字符原义，在字符前面使用反斜杠()对其进行转义

9. 间隔查询

根据匹配词条的顺序和接近度返回文档。间隔（intervals）查询使用一系列定义组成的匹配规则，将这些规则应用于来自指定字段的词条。
简单示例如下：

POST my_index_03/_search
{
  "query": {
    "intervals" : {
      "content" : {
        "all_of" : {
          "ordered" : true,
          "intervals" : [
            {
              "match" : {
                "query" : "Quick Brown Fox",
                "max_gaps" : 0,
                "ordered" : true
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

intervals顶级参数

<field>
（必需的，规则object类型）所需查询字段，该参数的值是一个规则对象，基于匹配词条、顺序和邻近度来匹配文档。有效规则包括：
（1）match
（2）prefix
（3）wildcard
（4）fuzzy
（5）all_of
（6）any_of

match规则参数

匹配（match）规则匹配分析的文本。

query：(必需的，string)表示在提供的<field>字段中需要查找的文本。
max_gaps：(可选的，integer)匹配项之间的最大位置数。距离大于此值的词条表示不匹配。默认为1，如果未指定或设置为-1，则对匹配没有宽度限制，如果设置为0，则两个词条必须相邻出现。
ordered：(可选的，boolean)如果为true，则匹配的词条必须按照指定的顺序出现。默认值为false。
analyzer：(可选的，string)分析器，用于分析查询中的词条。默认为顶级<field>字段的分析器。
filter：(可选的，间隔过滤器规则对象)一个可选的间隔过滤器。
use_field：(可选的，string)如果指定该参数值，则匹配此字段的间隔，而不是顶级<field>，使用来自该字段的搜索分析器分析词条。

prefix规则参数

前缀（prefix）规则用来匹配以指定的一组字符开头的词条，这个前缀可以扩展到最多匹配128个词条，如果前缀匹配超过128词条，Elasticsearch将返回一个错误，可以在字段映射中使用index-prefixes选项来修改此限制。

prefix：(必需的，string)在顶级<field>中找到的术语的开始字符。
analyzer：(可选的，string)分析器用于规范化前缀。默认为顶级<field>的分析器。
use_field：(可选的，string)如果指定该参数值，则匹配此字段的间隔，而不是顶级<field>。

wildcard规则参数

通配符（wildcard）规则使用通配符模式匹配词条。此模式可以扩展到最多匹配128项，如果模式匹配超过128项，Elasticsearch将返回一个错误。

pattern：(必需的，string)通配符模式用于查找匹配的词条，该参数支持两个通配符操作符:
（1）?匹配任何单个字符。
（2）*匹配零个或多个字符，包括一个空字符。
避免以*或?开头的模式，因为可能增加查找匹配项所需的迭代，并降低搜索性能。
analyzer：(可选的，string)分析器用于规范化模式。默认为顶级<field>的分析器。
use_field：(可选的，string)如果指定该参数值，则匹配此字段的间隔，而不是顶级<field>。

fuzzy规则参数

模糊（fuzzy）规则在由模糊性定义的编辑距离内匹配与所提供的词条相似的词条。如果模糊展开匹配的项超过128项，Elasticsearch将返回一个错误。

term：(必需的，string)要匹配的术语。
prefix_length：(可选的，string)在创建扩展时保持不变的开始字符数。默认值为0。
transpositions：(可选的，boolean)表示编辑是否包含两个相邻字符的换位(ab→ba)，默认值为true。
fuzziness：(可选的，string)允许匹配的最大编辑距离。默认为AUTO。
analyzer：(可选的，string)分析器用于规范化词条。默认为顶级<field>的分析器。
use_field：(可选的，string)如果指定该参数值，则匹配此字段的间隔，而不是顶级<field>。

all_of规则参数

all_of规则返回跨其他规则组合的匹配项。

intervals：(必需的，规则object的数组)需要组合的规则数组。所有规则必须在文档中匹配。
max_gaps：(可选的，integer)匹配项之间的最大位置数。距离大于此值的词条表示不匹配。默认为1，如果未指定或设置为-1，则对匹配没有宽度限制，如果设置为0，则两个词条必须相邻出现。
ordered：(可选的，boolean)如果为true，则匹配的词条必须按照指定的顺序出现。默认值为false。
filter：(可选的，filter规则object)用于过滤返回间隔（intervals）的规则。

any_of规则参数

any_of规则返回其任一个子规则生成的intervals。

intervals：(必需的，规则object数组)需要匹配的规则数组。
filter：(可选的，filter规则object)用于过滤返回间隔（intervals）的规则。

filter规则参数

过滤（filter）规则基于查询返回间隔（intervals）。

after：(可选的，查询对象)查询用于返回过滤器规则中间隔之后的间隔。
before：(可选的，查询对象)查询用于返回过滤器规则中间隔之前发生的间隔。
contained_by：(可选的，查询对象)查询用于返回过滤器规则中间隔所包含的间隔。
containing：(可选的，查询对象)查询用于返回包含过滤器规则中的间隔的间隔。
not_contained_by：(可选的，查询对象)查询用于返回过滤器规则中间隔不包含的间隔。
not_containing：(可选的，查询对象)查询用于返回不包含过滤器规则间隔的间隔。
not_overlapping：(可选的，查询对象)查询用于返回与过滤器规则中的间隔不重叠的间隔。
overlapping：(可选的，查询对象)查询用于返回与过滤器规则中的间隔重叠的间隔。
script：(可选的，脚本对象)用于返回匹配文档的脚本。这个脚本必须返回一个布尔值（true或false）。

使用示例

示例1

下面的intervals查询中包含一个match规则，规则定义了查询文本为“Quick Fox”，单词Quick和Fox之间的位置最大不超过10，match规则里包含一个filter规则，用来排除字段含有单词“Brown”的文档，具体如下：

POST my_index_03/_search
{
  "query": {
    "intervals" : {
      "content" : {
        "match" : {
          "query" : "Quick Fox",
          "max_gaps" : 10,
          "filter" : {
            "not_containing" : {
              "match" : {
                "query" : "Brown"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

返回结果片段如下：

"hits" : [
  {
    "_index" : "my_index_03",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "2",
    "_score" : 0.3333333,
    "_source" : {
      "message" : "White",
      "content" : "Quick White Fox"
    }
  }
]

示例2

下面的intervals查询中包含一个match规则，match规则里包含一个filter规则，filter规则使用脚本来定义规则（根据间隔的开始位置、结束位置和内部间隔计数来筛选间隔），具体如下：

POST my_index_03/_search
{
  "query": {
    "intervals" : {
      "content" : {
        "match" : {
          "query" : "Brown Fox",
          "filter" : {
            "script" : {
              "source" : "interval.start > 0 && interval.end < 100 && interval.gaps == 0"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

示例3

下面的intervals查询中包含一个match规则，规则定义了查询文本为“Fox”，match规则里包含一个filter规则，filter规则使用contained_by参数定义了只查询“Brown Fox”的短语匹配，用其来过滤间隔，具体如下：

POST my_index_03/_search
{
  "query": {
    "intervals": {
      "content": {
        "match": {
          "query": "Fox",
          "filter": {
            "contained_by": {
              "match": {
                "query": "Brown Fox"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

示例4

下面的intervals查询中包含子intervals，子intervals中包含两个match规则，具体如下：

POST my_index_03/_search
{
  "query": {
    "intervals" : {
      "content" : {
        "any_of" : {
          "intervals" : [
            { "match" : {
                "query" : "Brown Fox",
                "ordered" : true,
                "max_gaps" : 0 } },
            { "match" : {
                "query" : "White Fox",
                "ordered" : true,
                "max_gaps" : 0 } }
           ]
        }
      }
    }
  }
}

Elasticsearch系列（13）Query之全文查询

1. 前言

2. 匹配查询

顶级参数

<field>子级参数

使用例子

3. 匹配布尔前缀查询

支持参数

4. 匹配短语查询

支持参数

5. 匹配短语前缀查询

支持参数

6. 多值匹配查询

type参数

使用示例

7. 查询字符串查询

支持参数

查询字符串查询语法

指定字段

通配符查询

正则表达式查询

模糊查询

范围查询

提升

布尔操作符

组合

保留字符

搜索多个字段

8. 简单查询字符串查询

简单查询字符串语法

9. 间隔查询

intervals顶级参数

match规则参数

prefix规则参数

wildcard规则参数

fuzzy规则参数

all_of规则参数

any_of规则参数

filter规则参数

使用示例

示例1

示例2

示例3

示例4