python爬虫代理

一 爬虫为什么要设置代理?

写爬虫,大家都知道,抓的网站和数据多了,如果爬虫抓取速度过快,免不了触发网站的防爬机制,几乎用的同一招就是封IP。解决方案有2个:

  • 1 同一IP,放慢速度(爬取速度慢)
  • 2 使用代理IP访问(推荐)

第一种方案牺牲的就是时间和速度,那肯定是我们所不能忍受的。所以第二种方案是推荐的,那么从哪里能找到这么多代理IP呢?今天无意中发现了一个网站国内高匿代理IP,经测试,发现可用性蛮高的。

二 爬取代码

我用的requests和Beautifulsoup爬的,最后写入文本文件。代码如下:

import requests
import os
from bs4 import BeautifulSoup
os.chdir(r'C:\Users\Administrator\Desktop\scrapy\proxy')
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'}
url = 'http://www.xicidaili.com/nn/1'
s = requests.get(url,headers = headers)
soup = BeautifulSoup(s.text,'lxml')
ips = soup.select('#ip_list tr')
fp = open('host.txt','w')
for i in ips:
    try:
        ipp = i.select('td')
        ip = ipp[1].text
        host = ipp[2].text
        fp.write(ip)
        fp.write('\t')
        fp.write(host)
        fp.write('\n')
    except Exception as e :
        print ('no ip !')
fp.close()

最后类似这种

QQ截图20170228180121.png
三 代理检验

有很多ip是不可用的,我们可以检验下,代码如下:

import requests
import os
from bs4 import BeautifulSoup
os.chdir(r'C:\Users\Administrator\Desktop\scrapy\proxy')
# headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'}
url = 'https://www.baidu.com'
fp = open('host.txt','r')
ips = fp.readlines()
proxys = list()
for p in ips:
    ip =p.strip('\n').split('\t')
    proxy = 'http:\\' +  ip[0] + ':' + ip[1]
    proxies = {'proxy':proxy}
    proxys.append(proxies)
for pro in proxys:
    try :
        s = requests.get(url,proxies = pro)
        print (s)
    except Exception as e:
        print (e)

结果如下:


QQ截图20170228180922.png

从结果看,可用的还是蛮多的。

爬虫代理上手

养兵千日用兵一时,有了代理以后,终于可以派上用场了,我把代理加到了我的爬虫中,代码如下:

def get_detail(cols,book,sheet,proxys):
    index = 1
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'}
    for url in cols:
        print (url)
        print (random.choice(proxys))
        try:
            s = requests.get(url,headers = headers,proxies=random.choice(proxys))
           
            soup = BeautifulSoup(s.text,'lxml')
            details = soup.select('.con-txt > li')
            person = details[0].text.split(':')[1]
            phone = details[1].text.split(':')[1]
            name = details[2].text.split(':')[1]
            address = details[5].text.split(':')[1]
            write_excel(book,sheet,index,name,address,person,phone)
            index = index + 1
            print ('查询成功!')
        except Exception as e:
            print ('爬取网页失败!')
    book.save('./2.xls')

之前爬取时因爬取速度过快被拒的情况,现在不会发生了


QQ截图20170301094452.png
五 总结

以后爬虫的时候,遇到服务器限制访问次数的时候,就可以使用代理了,先从类似国内高匿代理IP等网站爬取最新的代理ip,保存到本地,当然要进行检验,把无效的ip删掉,我们就可以在我们的代码中使用代理了。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容