散户此生必读T+0算法交易!

当昨天宣布多家券商暂停的量化T+0算法交易的时候,是不是很多朋友才反应过来,原来股票市场我还可以运用T+0的;是不是很多朋友才第一次意识到T+0的操作不单单是机构游资,原来我们散户也是可以运用T+0的算法交易的。之前我们讲过很多T+0的策略、战法、算法、开通等等。今天我们就是系统说明,让大家不用翻山越岭去寻找,一文搞定所有!

先告诉大家一个重要消息,其实T+0今天已经恢复交易了,昨天暂停T+0主要因为印花税降低,担心单边行情会放大风险敞口。现在我们一起来认识认识:

首先我们需要搞清楚两个问题:

第一:什么是T+0交易?

“T+0”正式名称是“当日回转交易”,当天买入的股票当天即可卖出。T+0 交易是我国证券市场参与者之间的一种通俗叫法。

第二:什么是T+0算法交易?

在具有可交易底仓的前提下,T0算法通过AI建模,通过模型对股价走势的预测,实现底仓标的的日内高抛低吸,在收盘前完成平仓,保持整体仓位不变的情况下获取日内超额收益。主要目的是利用底仓与少量活动资金日内回转交易,赚取日内波动价差收益,降低长期持股成本。


T+0算法交易怎么做?

首先:我们先来看看传统T+0操作具体是怎么做的?

其实我们在概念就已经说到了,这个就是在你有底仓的基础上,然后做高抛低吸策略,可以理解为日内高抛低吸,网格交易等等这些都算。

举例说明:假如你的账户原来持有100W股的宁德时代,当天感觉股票跌多了要反弹,或者预计它要进一步上涨,这时候你可以额外买入50W股宁德时代,等到股票上涨到一定程度,再卖出50W股完成一轮T+0操作,这叫先买后卖的“正T”


同样地,如果当天你感觉股票涨多了要回调,这时你可以先卖出50W或者100W股的底仓,等待股票回调得差不多重新买回这50W或者100W股的仓位,完成这个先卖后买的“反T”操作。


这样做的好处显然易见,经过一轮T+0的操作之后,我们股票的仓位没变,却锁定了当天股价波动的利润,降低了持仓成本。通过日积月累,有的牛人甚至可以把持仓做到“负成本”。(当然了,前提是你要操作成功)

传统的T+0操作就是这样的,那么量化种的T+0算法交易又是怎么做的呢?其实都是一样的,不是说只有机构才可以使用的。我们又来看看!

T 0算法交易是指在交易中,实现交易的即时结算和资金清算的一种交易方式。它的主要目的是缩短交易结算的时间,使投资者能够更快地获得资金或证券的交割。从引用中的内容可以看出,T 0算法交易是一种解决T 0问题的大数据解决方案。 相对于其他T 0实现技术,SPL借助自身独立的强计算与跨数据源计算能力可以更方便完成T 0查询,同时提供的高性能存储和高性能算法可以充分保障查询效率,良好的集成性使得应用端可以轻松具备这些能力,是名副其实的T 0查询利器。

我们想要使用量化T+0算法交易策略,我们要先完成以下步骤:

第一:在券商开通量化交易!这里我们说到了在券商开,券商自己已经合作很多三方平台了,无需你再去自己寻找,很多券商也有自己研发的,效果反而更好。

备注:目前很多家券商都可以开通量化交易,市面做得相对来说比较好的有华宝、广发、国信、国泰君安、国金、中泰、中信等。

并且开通量化交易没有额外的费用,这个一定要注意了,很多朋友再这里都是懵的,不清楚可以随时戳我交流!放一个费用参考图,防止大家踩坑!

第二:定制自己的T+0策略交易!

听起来是不是很困难?其实现在很多量化交易都有基础的策略示例,你是可以自己做参考的,然后去按照你自己的策略修改参数就好。并且很多券商都是可以专门的指导老师给你讲解,无需再去花钱多浪费一份钱。代码都放出来了,你还觉得困难吗?

第三:智能算法来实现你的T+0操作策略!

现在很多量化交易里面都包含的有智能算法,包含被动、主动、日内算法。

大概是这种,但是不用自己来实现,算法交易里面都会直接提现,你直接使用就可以了。

并且量化交易由于很多都是高频交易,在交易速度这一块儿也可以提高交易速度,比我们日常做的交易都是用的普通柜台系统,量化交易里面很多都是加了内存系统的,也就是你和普通人用的都不是一个柜台系统,这也是很多说的VIP账户,也是包含这个的,一步领先,步步领先,所以这也是为什么更多朋友开始使用量化交易了。

今天我们就是一篇总结文案,从T+0是什么?T+0怎么做?T+0怎么开通?我们都汇总在一起,当然这些也只是表面现象,深入详情讲解怕是几万字都码不完,我只能说多多交流!暂时先说到这里,欢迎大家讨论交流,关注了解更多知识!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,242评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,769评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,484评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,133评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,007评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,080评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,496评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,190评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,464评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,549评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,330评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,205评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,567评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,889评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,160评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,475评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,650评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容