什么是线程池?为什么要使用线程池?如何使用?

1. 什么是线程池?

线程池其实就是将多个线程对象放到一个容器当中。

2. 为什么使用线程池?

可以重用线程,减少创建和销毁线程带来的消耗。

3. 如何使用线程池?

要想知道如何使用线程池,就要先知道线程池的种类有多少种?线程池大概有以下几种:

  1. ThreadPoolExecutor
  2. FixedThreadPool
  3. CahcedThreadPool
  4. SingleThreadExecutor
  5. ScheduledThreadPool

以下介绍这几种线程池的用法:

3.1 ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor 是线程池真正的实现方法,以下是 ThreadPoolExecutor 的构造方法:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             threadFactory, defaultHandler);
}

它需要传入一系列参数来配置线程池,下面介绍每个参数的意义。

参数 意义
corePoolSize 线程池的核心线程数
maximumPoolSize 线程池容纳最大的线程数
keepAliveTime 非核心线程闲置时的超时时长
unit keepAliveTime 参数的时间单位
workQueue 线程池中的任务队列
threadFactory 线程工厂,为线程池提供创建新线程的功能

3.2 FixedThreadPool

一种固定线程数量的线程池。

可以通过 Executors 的 newFixedThreadPool() 方法创建:

ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(4);

newFixedThreadPool() 具体实现:

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
       return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

可以看出 newFixedThreadPool() 是通过创建 ThreadPoolExecutor 来创建线程池的。

并且因为 corePoolSize 和 maximumPoolSize 是一样的,所以这种线程池只有核心线程,任务超出线程数后,会在队列中等待。

具体使用如下:

ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(4);

Runnable task = new Runnable() {
     @Override
      public void run() {
          System.out.println("haha");  
      }
};

pool.execute(task);

3.3 CahcedThreadPool

一种线程数量不定的线程池。

可以通过 Executors 的 newCachedThreadPool() 方法创建:

ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();

newCachedThreadPool() 具体实现:

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
     return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
}

可以看到 corePoolSize 为 0,maximumPoolSize 为 Integer.MAX_VALUE,证明这种线程池没有核心线程,但是有多个非核心线程。

这种线程池的特点就是,当有任务提交时,如果有空闲线程则复用空闲线程,没有的话就新建线程处理。

空闲线程如果超过 60 秒就会被回收。

具体使用如下:

ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();

Runnable task = new Runnable() {
     @Override
      public void run() {
          System.out.println("haha");  
      }
};

pool.execute(task);

3.4 SingleThreadExecutor

一种只有一个工作线程的线程池。

可以通过 Executors 的 newSingleThreadExecutor() 方法创建:

ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();

newSingleThreadExecutor() 具体实现:

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
       return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

从源码可以看出,这种线程池只有一个核心线程,并且总线程数为 1。

具体使用如下:

ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();

Runnable task = new Runnable() {
     @Override
      public void run() {
          System.out.println("haha");  
      }
};

pool.execute(task);

3.5 ScheduledThreadPool

一种核心线程数量固定,非核心线程数不固定的线程池。

可以通过 Executors 的 newScheduledThreadPool() 方法创建:

ExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(4);

newScheduledThreadPool() 具体实现:

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}

// DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS = 10L
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
     super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE,
              DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS,
              new DelayedWorkQueue());
}

// 进去 super 的代码
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
      this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}

从源码可以看出这种线程池的核心线程是固定的,非核心线程数没有限制,但是非核心线程出现空闲后,10 毫秒就会被回收。

具体使用:

ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(4);

Runnable task = new Runnable() {
     @Override
      public void run() {
          System.out.println("haha");  
      }
};

// 1 秒后执行任务
pool.schedule(task, 1, TimeUnit.SECONDS);

// 延迟 10 毫秒后,每隔 2000 毫秒执行一次任务
pool.scheduleAtFixedRate(task, 10,2000, TimeUnit.MICROSECONDS);
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容