不做头显和内容的诺亦腾,想让你“沉迷”在虚拟现实中

碰一下就能着,现在 VR/AR 就是这么火。

那么现在市场中哪一类关于 VR 的产品实际数量最多呢?不是头显、不是内容,而是各种外观、各种材质的手机 VR 眼镜。

改一下外观,提升一下 VR 眼镜的佩戴感受,然后再开发一个相匹配的 App,往里面填充满内容。似乎就已经完成了“VR 创业”这一目标。实际的结果却是,HMD(头戴显示器)的核心技术与传统的液晶显示技术其实无二,唯一占据的是“头部”这个位置。实现的也只有“更近”这一点,并不能真正满足用户的需求。

而在爱范儿旗下产品社区 MindStore 中进行线上分享的诺亦腾就瞄准了隐藏在 VR 火爆发展背后的机遇,走出了一条内容和头显之外的 VR 领域的发展之路。

直击真实用户的痛点:连接现实和虚拟

诺亦腾联合创始人、CEO 刘昊扬

作为 VR 设备长久以来的一个弱点:长时间使用带来的眩晕一直没有得到很好的解决。引起这个问题的关键,就在于人自身的动作感知和视觉感知不协调。如果只是坐着看静态视频,似乎又失去了使用 VR 设备的意义。

能否将现实和虚拟再次做一个良好的连接呢?没错,这就是诺亦腾一直以来在做的事情——动作捕捉技术。

Perception Neuron

它本来主要应用在科幻电影、动漫的制作中,能够将人的实际动作转化为数据,但是他们通常使用的都是纯光学捕捉的解决方案,而诺亦腾选择了从惯性感应器进行切入。

同时还将惯性感应器的数据和光学的进行了有效的结合,从而获得了更好的性能表示,以及价值体现。

爱范儿之前也曾数次就诺亦腾极其产品进行报道(点击查看),从最早的电影硬件、mySwing 高尔夫球挥杆宝、面向企业级市场的 Perception Legacy,14 年 9 月又在 Kickstrater 上众筹了一款 2B 和 2C 之间的产品 Perception Neuron,还创下了当时国内科技项目在 Kickstarter 上的众筹记录。

今年 1 月,诺亦腾又带来了一款新产品,不过这次的产品是一套商用解决方案,名字叫做 Project Alice。这一套解决方案中几乎包括了商用虚拟现实场景所需的一切:

头显

惯性动作捕捉服

光学跟踪系统

动作手套

背负式计算机

现场演示中,现实的物体都能够显示在头戴显示器中,你甚至可以只凭头戴显示器的内容去进行真实物体的操作。从东西到人的定位都分毫不差,可以说是现在“最精确”、“最低延迟”的一体化虚拟现实解决方案。

Project Alice 最重要的是代表了完全沉浸式虚拟现实的交互方式不仅仅包括人和虚拟世界的交互,也包括了人与人、人与物之间的交互。

诺亦腾联合创始人、CEO 刘昊扬在 MindStore 的 MindTalk 线场中点明了 Project Alice 中的重点。因为在虚拟实际里面也能够触碰到真实的物件,让虚拟世界的真实度上升了不止一个维度。

同时,诺亦腾还在 Project Alice 中采用了“光学+惯性”的混合捕捉技术,能够结合光学捕捉精度高,以及惯性捕捉连续好、造价低的优点,形成一套综合性能出色的捕捉技术。诺亦腾 CTO 戴若犁在之前接受爱范儿的采访中就曾提到:

“光学动作捕捉能进行精准的、绝对的定位,但容易被遮挡。动作捕捉则不怕遮挡,提供光线被遮挡后的数据。只依靠动作捕捉的话,则达不到混合形式的精准程度。诺亦腾是第一家能把混合算法做到这种程度、而且时延这么低的团队。”

同时 Project Alice 也已经有了实际应用案例,其中之一是我们曾经报道过的大型虚拟现实主题公园 The Void。由很多个 60 x 60 英尺的房间组成,再通过重定向行走创造出没有边界的理想虚拟世界。

推动虚拟现实行业发展:从商业端下手

虽然今天虚拟现实铺天盖地的宣传看起来大红大紫,但是从普及性来说真的还处于中早期,我们和其他很多创业者同样还仍在为同一个目的奋斗:推动整个虚拟现实行业发展。

现在很多人实际体验过虚拟现实之后,未必会主动将这种东西推荐给朋友。新鲜感肯定有,但是不足以达到大家预期。

刘昊扬谈谈他对整个虚拟现实行业的看法,这也是诺亦腾的主要火力集中在 B 端而不是 C 端的原因之一。一套消费级的虚拟现实设备,实际上能够教育的用户可能只有寥寥几个人,而一套商业的虚拟现实设备能够教育的用户数量则是成千上万的。

Project Alice

一旦市面上拥有足够多的虚拟现实商用设备以后,就会形成对虚拟现实的行业级教育,民众也会对这样行业的技术形成一个认知的普及。这样一来就能打好虚拟现实技术爆发的一个群众基础。

同时像虚拟现实这样技术含量比较高的行业,优质产品一开始的价格肯定不低,这肯定不会是普通消费者的菜,相比之下商用环境明显适合得多。

星辰大海

作为目前虚拟现实领域动作捕捉技术的领头羊,刘昊扬也已经想好了诺亦腾下一步的发展方向:

首先是技术维持动作捕捉领域的技术领先性,除了继续在惯性动作捕捉技术水平方面下功夫,同时还会导入一些新的技术。比如在 Project Alice 中使用的“光学+惯性”的混合捕捉技术。同时进一步把精度提高,并且降低成本。

另外一个是围绕现在的技术优势,在不同的行业应用中去进行垂直化的尝试。

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