大家好，我是Tom哥
作为一名开发同学，大家对 MySQL 一定不陌生，像常见的 事务特性、隔离级别 、索引等也都是老生常谈。
今天，我们就来聊个深度话题，关于 MySQL 的 高可用
一、什么是高可用？
维基百科定义：
高可用性（high availability，缩写 HA），指系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度。高可用性通常通过提高系统的容错能力来实现。
MySQL 的高可用是如何实现的呢？
首先，我们来看张图
过程：
- 开始时，处理流程主要是
场景一 - 客户端
读、写，访问的是主库 - 主库通过某种机制，将数据实时同步给备库
- 当主库突然发生故障（如：磁盘损坏等），无法正常响应客户端的请求。此时会
自动主备切换，进入场景二 - 客户端读写，访问的是备库（此时备库升级为新主库）
看似天衣无缝，那是不是可以高枕无忧了呢？？？兄弟，想多了
主备切换，确实能满足高可用。但有个前提，主备库的数据要同步。
不过，数据同步是个异步操作，不可能做到实时，所以说主备延迟是一定存在的
二、什么是主备延迟？
- 主库完成一个事务，写入binlog。binlog 中有一个时间字段，用于记录主库写入的时间【时刻 t1】
- binlog 同步给备库，备库接收并存储到中继日志 【时刻 t2】
- 备库SQL执行线程执行binlog，数据写入到备库表中 【时刻 t3】
主备延迟时间计算公式：
t3 - t1
有没有简单命令，直接查看。在备库执行 show slave status 命令
seconds_behind_master，表示当前备库延迟了多少秒
心细的同学会有疑问了， t3 和 t1 分属于两台机器，如果时钟不一致怎么办？
初始化时，备库连接到主库，会执行 SELECT UNIX_TIMESTAMP() 来获得当前主库的系统时间。
如果发现主库的系统时间与备库不一致，备库在计算 seconds_behind_master 会自动减掉这个差值。
注意：
binlog 数据传输的时间（t2 - t1）非常短，可以忽略。主要延迟花费在备库执行binlog日志
三、主备延迟常见原因
1、备库机器配置差
这个不难理解，“门当户对”、“志同道合”，如果主备机器的性能差别大，直接导致备库的同步速度跟不上主库的生产节奏。
就像跑步一样，落后差距会越来越大。
解决方案：
1、升级备库的机器配置
2、备库干私活
备库除了服务于正常的读业务外，是否有被其他特殊业务征用，如：运营数据统计等，这类操作非常消耗系统资源，也会影响数据同步速度。
解决方案：
可以借助大数据平台，数据异构，满足各种这些特殊的统计类查询。
3、大事务
我们知道 binglog 是在事务提交时才生成的。
如果是处理大事务，执行时间比较长（比如 5分钟）。虽然备库很快拿到 binlog，但是在备库回放执行也要花费差不多的时间，也要 5分钟 （备库中，只有这个事务执行完提交，备库才真正对外可见），从而导致主备延迟很大。
比如 delete 操作，慎用 delete from 表名，建议采用分批删除，减少大事务。
四、主库不可用，主备切换有哪些策略？
1、可靠优先
当主库A 发生故障不可用时，开始进入主备切换
- 首先，判断 B库
seconds_behind_master是否小于设定的阈值（比如 4 秒），如果满足条件 - 将 A库 改为只读状态，将 readonly 设置为 true。断掉 A 库的写入操作，保证不会有新的写流量进来
- 判断 B库的
seconds_behind_master，直到为 0 - 修改 B库 为
读、写状态 - 客户端的请求打到 B库
此时，主备切换完成。
优点：
数据不会丢失，所以我们称为可靠性高
缺点：
中间有个阶段，A库和B库都是只读状态，此时系统对外不能提供写服务。
2、可用优先
当然我们也可以不用等主备数据同步完成，在一开始时就直接将流量切到备库。
这样备库的流量就可能有两个来源：
- 主库之前的剩余流量 binlog
- 客户端新请求进来的流量
两部分流量冲击，会对 数据一致性 造成一些影响。
我们来做个实验：
首次创建一个用户表：
CREATE TABLE `person` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(32) ,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;插入2条记录
insert into person(name) values ("tom");
insert into person(name) values ("jerry");实验一：
将 binlog 的格式设为 binlog_format=row
说明：row 模式，写 binlog 时会记录所有字段的值
库A 、库B 在做数据同步时，都会报主键冲突，最后只有一行数据不一致，但是会丢数据。
优点：同步过程中，出现问题能够及时发现。
实验二：
将 binlog 格式设置为 statement 或者 mixed
按照 SQL 原始语句同步 binlog，可以看到，数据条数不会少，但是主键id会出现混乱。
3、结论
本着 "攘外必先安内" ，保证内部的数据的正确性是我们的首选。所以，一般建议大家选择 可靠优先。
但是可靠优先可能会导致一定时间内，数据库不可用。这个时间值取决于主备延迟的时间大小。
所以，我们应尽可能缩短主备库的延迟时间大小，这样一旦主库发生故障，备库才会更快的同步完数据，主备切换才能完成，服务才能更快恢复。
关于我：
Tom哥，计算机研究生，校招进阿里，期间还拿了百度、华为、中兴、腾讯 等6家大厂offer，P7 技术专家。出过专利，CSDN博客专家。
多年的大厂浸染，参加多次淘宝双11大促活动，在系统架构方面有丰富经验，沉淀总结在微信公众号：微观技术
他专注于微服务、高并发、高性能缓存、分布式架构、高可用、团队管理等方面，喜欢挖掘开源框架亮点设计，内容都是面试官喜欢考察的。强烈推荐关注一波。
