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强烈推荐！大数据领域的顶级开源工具大集合-CSDN.NET
http://www.csdn.net/article/2014-04-15/2819321-bigdata-tools-opensource
分析和报告工具：
Jaspersoft(报告和分析服务器)
Pentaho(数据集成和业务分析)
Splunk(IT分析平台)
Talend(大数据集成，数据管理和应用集成)
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超级日志服务器-Splunk - 面朝大海，春暖花开 - 51CTO技术博客
http://jackiechen.blog.51cto.com/196075/150222/
那么Google for IT是怎么体现的呢？Splunk提供一套关键字搜索的规则，利用这套规则可以进行非常精确的搜索。比如我想查看关于用户Jackie Chen和Michael Jordan在过去24小时内的所有相关日志的话，就可以在搜索处输入如下关键字。
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开源ETL工具比较，Kettle和Talend，都有什么优势和劣势_百度知道
https://zhidao.baidu.com/question/435389608752851444.html
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ETL-Talend开发技巧总结_百度文库
http://wenku.baidu.com/link?url=SbvRFe7NXzNtiygb3fLjjctaRbVtbfiO9XgWxw7GsIHyT6gZuCtr4m_WzfdUJJoYM1TXGgGBkXiMUDQClDZ3Z30747lxUT8-ulnF7dY6-mK
以下是一些大数据方面的顶级开源工具，分为四个领域：数据存储、开发平台、开发工具和集成、分析和报告工具。
数据存储：
Apache Hadoop– Cloud Foundry(VMware), Hortonworks, Hadapt
NoSql 数据库 – MongoDB, Cassandra, Hbase
SQL 数据库 – MySql(Oracle), MariaDB, PostgreSQL, TokuDB
开发平台：
Apache Hadoop平台 – Impala(开源大数据分析引擎); Lingual(ANSI SQL); Pattern(analytics); Cascading(开源大数据应用程序开发框架)
Apache Lucene和 Solr平台
OpenStack(构建私有云和公有云)
Red Hat (搭载 Hadoop 服务器的标准 Linux 发行版)
REEF(微软的Hadoop开发者平台)
Storm(集成了各种排队系统和数据库系统)
开发工具和集成：
Apache Mahout(机器学习的编程语言)
Python 和 R(预测分析编程语言)
分析和报告工具：
Jaspersoft(报告和分析服务器)
Pentaho(数据集成和业务分析)
Splunk(IT分析平台)
Talend(大数据集成，数据管理和应用集成)
以上就是我们总结的大数据方面不错的工具，希望对您有所帮助。
