普通的网络数据可使用get或post方法来采集得到,而有些网站源代码只能通过审查元素的方式才可以看到,本文介绍如何使用Python代码实现审查元素的网络数据采集方法。
使用Python实现通过审查元素采集数据需要用到selenium库,具体实现步骤如下:
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官网下载selenium并安装,编写Python测试脚本。
from selenium import webdriver browser = webdriver.Firefox(); browser.get("http://www.baidu.com");
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运行脚本报以下错误:
WebDriverException: Message: ‘geckodriver‘ executable needs to be in PATH.
是因为 selenium 3.x开始,webdriver/firefox/webdriver.py的init中,executable_path="geckodriver";并且firefox 47以上版本,需要下载第三方driver,即geckodriver。
下载对应版本的浏览器驱动geckodriver,解压后将geckodriver.exe放置到firefox安装目录,并将该目录写入“环境变量-系统变量-Path”中。
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再次运行脚本可能会报以下错误:
WebDriverException: Message: Unable to find a matching set of capabilities
首先,检查本机java版本,selenium3.x只支持java8版本以上;其次,检查firefox浏览器版本,将firefox47卸载,安装最新版本的firefox版本57。两者无误后,即可成功,亲测有效。
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运行脚本无报错后,可写采集网络数据的代码,如下所示。
# -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver import re,requests,sys,json,random,time import os chromedriver = "D:\Program Files\Mozilla Firefox\geckodriver" driver = webdriver.Firefox(executable_path = chromedriver) totelPage = 200 page = 1 head = 'http://apps.webofknowledge.com' f = open('WOS_file.csv','w') while page <= totelPage: print "Page %i ..." % ( page ) url = 'http://apps.webofknowledge.com/summary.do?product=WOS&parentProduct=WOS&search_mode=GeneralSearch&parentQid=&qid=1&SID=U2NEeEDm3nTK7peYwWt&&update_back2search_link_param=yes&page=' + str(page) driver.get(url) try: sourcePage = driver.page_source soup = BeautifulSoup(sourcePage,"html.parser") urls = soup.find_all("a", class_="smallV110", href=re.compile("full_record.do"),attrs={"tabindex":"0"}) print(len(urls)) for r_url in urls: list_url = head + str(r_url.attrs['href']) f.writelines(list_url + '\n') finally: pass time.sleep(random.randint(5,10)/10.0) page += 1 driver.quit() print "done..." f.close()
本例中主要使用了两个用于采集的第三方库webdriver和BeautifulSoup。其中,driver.page_source用于获取审查元素的网页源代码;BeautifulSoup(sourcePage,"html.parser")将网页源代码梳理成网格;BeautifulSoup中的find_all方法用于查询匹配信息。这也是网络数据采集常用库和方法,两个库的API可参考官方手册或相关博文,在此不赘述。