关于外汇心理分析精髓，之前也已经讲解了很多，目的就是让大家把之前的观念转变一下，不要天天盯在技术分析上，通过之前分享的驱动分析，大家应该知道驱动分析、基本分析和现在市面上所谓的基本分析是有天壤之别的。
心理分析一定是所有分析体系中最重要的部分，是值得去认真思考，认真思索
人的行为先于市场行为
其实汇价的形成是市场所有买卖指令下达之后造成的，这是无可厚非的事实。那也就是说人的行为是先于市场行为的。
人的买卖，他的角色通常会体验成功有曲线的形式。当然金融市场上的供求曲线的形状，可能和经典的经济学理论中的供求曲线未必是一致的。特别是投机性很强的短期外汇市场的追涨杀跌，这种交易者特别多的时候，很容易让供求曲线和正常的供求曲线存在一些差别。虽然短期的外汇市场上的供求曲线和正常的商品市场上的情况会存在一些差别，但仍然可以从供求曲线的基本框架中得到一些见解。
供求曲线的两个基本要素，就是成交量和价格，横轴代表成交量。图中竖轴代表价格，而成交量它往往是价格形成的直接原因。所以供求曲线代表着交易者博弈行为的抽象表现。供求曲线其实比均衡价格更先存在。要搞清楚价格运动的方向，那就要搞清楚形成价格的供求曲线，要搞清楚供求曲线，就必须搞清楚形成供求曲线的交易群体。
成交量它可能比价格更符合行为金融学的研究范畴。因为成交量它直接体现了交易者的行为，而价格它只是交易者行为的一种结果而已。在外汇市场中所有参与者的成交量它是不方便得到的，但是在某一平台上的成交量它却是可以看到的。
比如从这幅图中，可以看到这是黄金的走势，副图对应的就是成交量的走势。其实可以看到在成交量峰值的时候，往往反映了交易市场群体的一种癫狂，这种癫狂往往会比反转K线形态更能预测短期的价格走势。因为成交量代表了交易者的行为，价格只是行为的结果而已。
所以行为金融学它更多的关心价格背后的行为，而不是价格本身。作为交易者或者投机者，价格似乎与盈亏直接相关，但成交量才是导致盈亏的真正原因。行为金融将价格背后的行为和决策作为主要的研究对象。
行为金融它的一些概念对于从事投机交易确实是非常有用的。首先行为金融学，它不完全肯定人类理性的普遍存在，认为人的行为当中它有理性的一面，同时也存在着许多非理性的因素，也就是人的理性是有限的，认知是局限的，决定了人类存在许多理性之外的情绪、冲动和决策。
一个最常见的例子就是在股票市场上，经常会发生市场的变化，不是根据公司的运营情况而发生变化，往往是根据交易者情绪感受的变化，其次行为金融学认为即使在有限理性的条件下，因为外在条件的限制，有的时候也未必能够实现理性的行为。
虽然行为金融学它和传统的金融理论存在很大的分歧，但需要知道的是行为金融学并不是完全否定传统的金融理论，而是在接受人类行为具有有限性最大化的前提下，对金融理论的原理进行一些修正和补充。首先承认人有非理性的一面，也有理性的一面，受到许多理性之外情绪冲动的影响，在外界条件的约束下，人对自己理性的行为控制力是有限的，经常行情一波动，就会失去理智。
这些是和传统的理论不同的，是对传统理论的修正和补充。过度自信和敬畏心融学的基本理论，这种预设是分不开的。这就回到了人类有限性的问题上面了。因为在行为者当中，你不论是理性行为者，还是非理性行为者，都不会怀疑自己理性的存在，都认为自己是理性的。
他们都自认为是掌握了一定的信息和一定的专业知识。而当他们面对交易的时候、做决策的时候，那他们就会很轻而易举的相信自己的判断力，而不是去根据实事求是的行情去判断。有些专家学者专门对这个做了一系列的实验，这些实验的结果都表明，人们往往会高估他们答对的概率，这就说明交易者的行为并非完全理性。所以这让行情的走势也不完全是理性的。
价格它不能吸纳一切的信息。也就是价格不能理性的对待一切信息。
所以很多关键的信息，它可能是价格没有完全吸收，甚至是没有吸收。如果能够从价格之前的一些要素寻找，可以推断出价格最可能的方向，或者是前景。这个判断的领域就涉及到交易者行为的判断。
人的行为先于市场行为
几十年前的技术分析总结了形态，大部分的效率它已经大幅度地降低了。但是交易界从来没有对这个问题有足够的认识。依然在照搬硬套，以至于现在很多技术分析的教科书，还在传授很多完全不符合市场实际和交易实践的理论。
最明显的技术分析的三大前提，是技术发挥作用的一个前提条件，但是这三大前提目前基本上已经不具备了，但是人们还是拿着老方法，还在自欺欺人。如果我们还躺在技术分析祖宗的功劳簿上，不思进取，那很难得到伟大的成就。技术分析是金融交易分析的雏形，像格雷厄姆的证券分析也是金融交易分析技术的出行，只有在这些基础上不断发展，才能在交易中长久的立足。证券分析的基本手段一直是在发展的，各种定价模型的出现，就是一种证明。
但是很多普通的公众交易者，投机分析技术却一直停滞不前。现在是重新发展技术分析的时候了，希望能摒弃观念，脚踏实地，认认真真的去学习。现在就有一条逐渐明朗的路摆在我们面前，就是将我们的技术分析统计化和心理化。
技术分析它涉及了很多的指标形态，以及和这些东西相关完整的交易策略，甚至现在流行的智能化交易EA，也是自动交易程序。那这些东西的可靠性和其它统计特征，现在基本上没有可供参考的资料。这些东西到底能带来什么样的胜算或者是风险报酬比？恐怕没有人知道。所以只有把这些技术分析，从经验主义发展为科学主义，才能在交易界中长久立足，占有一席之地。
很多人觉得这个形态有用，那个形态没用，这不是经验之谈，完全没有统计，没有科学的分析。那么技术分析的统计化应该怎么样着手呢？要涉及哪些方面呢？下面从三个方面来介绍一下。
► 第一，指标有效性的概率特征需要进行统计。技术指标其实主要分为两大类，震荡指标和趋势指标。两类指标就是混合在一起用，它也不可能达到真正意义上的互补。也就是说震荡指标和趋势指标依旧会发出自己的信号，而无法过滤对市场的虚假信号，这就是技术分析的一个难处。
这里不是要讲怎么解决这一个难题，而是要回到主题上各种技术指标有效性统计。比如震荡指标，典型的就是RSI，RSI的有效性是多少呢？要知道RSI的有效性，那就要定义它的具体功能，然后给出阶段性的调整点，再从数学上去定义一些指标功能，测试它的概率，再根据这一个定义，回顾足够多的历史数据来进行统计，这样才能形成一种统计划，一种概率形成一种科学。
► 第二，形态的有效性，也要经过概率特征去统计，K线形态已经能够非常好的通过交易软件程序化的语言来定义。但是西方的技术形态，比如双底、三角形，这些可能需要更高一点水平的编程人员，去编写测试脚本。不过现在的编码技术已经能够对艾略特的波浪这一类非常复杂的形态进行识别程序了。所以如果能够很好地定义形态，那就可以对它进行有效性的统计和分析了。
► 第三，交易策略和交易系统的有效性也需要从统计上得到求证。现在投机交易策略非常多，基本上是基于价格的，这些交易策略和系统可以看成是纯技术的一种方法。正是因为这样，就更需要知道它的统计特征，需要对它进行历史回测，历史统计。
技术分析的统计化是行为分析的一种后向延伸，涉及到的就是仓位管理。技术分析的心理化则是行为分析的前向延伸。它指的就是心理分析。技术分析它基本停留在价格分析的层面，如果不去观察价格分析，提供心理的基础的话，那其实是只看到了影子，而不是物体的本身，只有掌握了价格变化的原因，才能更好地去观察现象。只有掌握了本质，才不会对这些变化复杂的现象所迷惑。
每一种技术形态和指标，它背后的心理含义都是需要去深刻地挖掘的。
要对技术分析进行心理化，可以从两个方面着手。
► 第一，指标反映的心理因素需要去确认。马丁普林格发现了震荡指标与市场多空情绪调查指标的走势是基本一致的，这就表明震荡指标可能反映了大众的多空情绪。同时大师戴若顾比将长短两组均线看作是较长期交易者和较短期交易者的代表，每个指标的数学意义可能就需要去了解，但是他们代表的心理意义，就必须要去了解了。
比如说支撑压力，支撑线和压力线，它们的心理含义是什么？只有掌握了技术指标背后的心理意义，才能更好地、更恰当地去运用这些技术指标。
► 第二，形态反映的心理因素也是需要去确认的。图表形态其实是绝大多数交易者都非常喜欢的一种技术分析工具，但是这些形态背后的心理含义，很少有人去体会，最多是看本技术分析的书籍，大致了解了一下，但这是远远不够的。因为形态它之所以起作用，那是因为背后的心理动因在导致的。形态之所以会失效，也是因为背后心理的因素，市场交易者的心理在波动，他们对行情的解读是行情走出来各种形态的真正的原因。
只有把握了形态背后的心理意义，才可以抛开现象去把握本质，本质才是靠得住的东西，现象它不过是一些简单的重复。往往忽略了在那个双底形成了当下，当时背后的市场它们情绪是如何的。交易者对当时的市场是如何判断的，所以做交易它并不是一些简单的重复，因为现象是复杂变化的，经常各种各样衍生的形态。
本质却是在简单地重复，因为交易者对行业的困难，就是多和空在哪个临界点看多，在哪个临界点看空。
