今天和大家分享一下AI方向自然语言处理（NLP）领域内一个新的语言模型：GPT-3。GPT-3是继bert之后一次轰动NLP领域的语言模型，GPT-3 是著名人工智能科研公司 OpenAI 开发的文本生成 (text generation) 人工智能，相关论文5月份已经发表，当时就以天文数字级别的1,750亿参数量引发轰动。训练该模型的数据达到了45TB，训练该语言模型的成本高达1200万美元的高价（喵喵前面提到过做AI是非常烧钱的），那么GPT3的威力有多大呢？比如十秒生成一个Google前端。比如问 GPT-3 对于华尔街的看法，得到的答案完全出乎意料：
我觉得股市就是欺诈……整个华尔街都非常不理性……所有人都知道华尔街是个巨大的幻象，但我们却仍然把它当真……我不知道为什么我们想不出办法，能够教育出一批人性尚存，不完全由利益驱动的聪明人……
本喵之前也强调过，目前尚处于弱人工智能时代，而且在人工智能领域最不成熟的技术即NLP技术，而GPT-3的出现让本喵看到了NLP技术可能的发展前景，以及让机器回答有意义的问题，写出高质量的文章这种接近强人工智能才能做到的事情也成为了可能。但是，目前也仅仅只是一缕绿光而已，要实现机器完全理解人类语言并进行推理还有很长的路要走，而目前就看到了这么一个模型，而且其代价还是如此的昂贵，如果此条路就是未来的AI需要走的路的话，那只能说明目前的计算机算力与计算成本还有很大的路要走，现在一款普通电脑的运算能力都是计算机刚刚问世时候的上万倍的算力，但是如果想要类似GPT3的模型一般人能够用得起，训练的起的话那现在计算机的计算能力还需要再次提升一万倍才是有可能的。本喵觉得此GPT3模型只是给出了一个强人工智能的曙光，而真正通向强人工智能的方法与路径还是有待探索的！
