第一章：增长黑客的崛起（下）

1、一切用数据说话

在数据来源正确的前提下，进行数据分析的方法可分为定性分析和定量分析。定性分析，就是对事物的性质做出判断，究竟它“是什么”。定量分析，是指对事物的数量做出统计，衡量它“有多少”。数据分析就是定性分析与定量分析相互结合，不断验证的过程。提出假设、设计方案、分析数据、验证或推翻假设，最终抽丝剥茧，逐渐接近真相。

2、增长黑客应当关注的常用指标

网站类产品常用指标

(1) 页面浏览量（page view，PV）：在一定统计周期内，所有访问者浏览的页面总数。

(2) 独立访问者（unique visitor UV）：在一定统计周期内访问某站点的不同IP地址的人数。依靠IP来判断的UV也并不能做到完全准确，更优的做法是结合cookies。

(3) 访问数（visit）：访问者从进入网站到离开网站之间的整个交互过程，视作一次visit。通常界定同一访问者的两次不同visit的判定方法是间隔时长，如30分钟。

(4) 着陆页（landing page）：指访问者浏览网站时所到达的第一个页面，又称用户捕获页。

(5) 退出页（exit page）：指访问者浏览网站时所访问的最后一个页面。退出数与页面浏览量的比值，即退出率。

(6) 跳出率（bounce rate）: 用于衡量整站或网页的黏性。跳出，指访问者仅仅浏览了一个网页就结束了访问（visit）。整站跳出率=全站跳出数/全站页面浏览量，它反映了整站的导航效率。也可以针对单独页面计算跳出率。一般而言，跳出率越高代表网站的问题越大。

(7) 展现数（impresons）: 又称印象数，指广告在浏览器中被加载的次数。

(8) 服务器打点数（hit）: 打点指服务器收到一次请求。

(9) 转化率（conversion rate）: 转化，指达成了某种预设的目标，如引导用户完成下载、注册、新闻订阅、走完新手介绍流程等。转化率是计量这种转化成效的指标，可用于衡量网站内容对访问者的吸引程度和宣传效果等。

(10) 停留时间（duration）： 指一次访问的持续时长。

(11) 初访者（new visitor）: 初次访问网站的访问者。通常用cookie判断并以一定时限为统计周期。

(12) 回访者（return visitor）：如果一个访问者在该月内重复访问，则视作回访者。该指标衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站实用性。

(13) 访问来源（referrer）: 指一次访问或一个网页浏览的流量来源，又被称作“推荐来源”。访问来源可从不同维度进行划分。

软件及移动应用类产品常用指标

(1) 新增用户数（new user）: 首次打开应用的用户数量，通常通过设备识别符（如苹果系统UDID）来识别用户的唯一身份。

(2) 活跃用户数（active users）: 指统计周期内有过特定使用行为的用户数量。同一用户在一个统计周期内多次使用记作一个活跃用户。一般看“日活”和“月活”。

(3) 升级用户数（updated users）: 指由已装的老版本升级到新版本的用户数量。

(4) 留存率（retention rate）: 指用户在某段时间内开始使用应用后，经过一段时间，仍然继续使用，这部分用户占当时新增用户的比率，也就是“有多少人最后留了下来了”。留存率用于衡量应用的质量和营销效果的好坏。

(5) 总用户数（total users）: 指历史上所有新增用户数之和。

(6) 单次使用时长（duration）: 指用户从一次启动到退出应用所耗费的时间长短，用于衡量应用的黏性。应用在后台运行并不会计入其中。

(7) 平均单次使用时长（average duration）: 计算方法是某日总使用时长/该日启动数，可用于更准确地评估用户的使用状态。

(8) 使用间隔（interval）: 指连续两次使用之间的时间间隔。

(9) 转化率（conversion rate）: 指应用内特定行为目标的转化情况。

(10) K因子（k-factor）: 衡量产品的病毒传播能力，计算方法为每个用户平均发出的邀请数量/收到邀请转化成新增用户的比率。如果K因子大于1，表明产品具有自我传播能力，会随着用户的使用而持续扩散。

(11) 每用户平均收益（average revenue per user, ARPU）: 简单理解就是“能从每个用户那里收多少钱”，是衡量产品盈利能力的指标，也可用来检测不同市场渠道获取的用户质量。结合单用户的获取成本，可以推断出产品是否能形成自我造血的持续发展能力。

(12) 每付费用户平均收益（average revenue per paid user, ARPPU）: 与ARPU将收入平摊到所有付费用户头上不同，ARPPU只计算从所有付费用户处获取的平均收益。

(13) 月付费率（monthly payment ratio, MPR）: 指一个月的统计区间内付费用户占活跃用户的比例。

(14) 生命周期价值（life time value,LTV）: 用户从第一次使用产品，到最后一次使用之间，累计贡献的付费总量。

3、增长黑客的常用工具箱

(1) Google Analytics：是目前使用最广泛的统计工具，强大且免费。

(2) Mixpanel : 从页面访问量数据的局限跳出来，转而以用户行为为驱动。

(3) KissMetrics：跟Mixpanel很类似，都是以用户行为为向导的分析工具。

(4) UserCycle：卖点很简单，你并不需要大量数据，你真正需要的是每次专注一个指标，获取能让你用来提升这个指标的目标数据，进而提供执行的辅助。

(5) Customer.io：用于分析管理产品生命周期中使用的邮件。

(6) Optimize.ly：是A/B测试的利器。

(7) Basecamp：基于云服务的项目管理软件。

(8) 友盟：友盟统计分析平台是国内最大的移动应用统计分析平台之一，能帮助移动应用开发者统计和分析流量来源、内容使用、用户属性和各种细分的行为数据。还提供方便移动开发者节省工作量的第三方组件。