在一个Scrapy爬虫项目写好之后，启动和查看日志还不算麻烦，但是如果你的爬虫多，且启动方式及时间，比较有要求，那脚本管理，会非常的麻烦，有没有什么简单且方便的管理和部署工具呢？
答案当然是有的，且这类工具还是比较多的，在此，本篇文章，就是针对于Scrapy项目的部署方式和工具，进行介绍
1. scrapy项目的cfg文件
在介绍正式部署前，首先了解下Scrapy的部署内容
首先，一个完整的Scrapy项目，里面必须含有cfg后缀文件，和所需的py文件，以及spider目录下的爬虫文件，还有可能包含一些自定义的python包和工具函数。
下图是一个最基础的爬虫项目的目录结构图【工具是Pycharm】：
其中，除了cfg文件之外，其他的py文件，都是给爬虫运行用的，都和部署没什么关系。那顺便来看下cfg文件的内容：
在这里面，有两个，第一个是settings，是指定项目中的配置文件；第二个是deploy，是部署用的，不过默认的url，被注释了，因为这是命令行部署用的，不太推荐
2. Scrapy配套的部署工具库
本篇文章的目的是部署和管理，但是部署的操作还是要学的，因为这是基础。
为了方便的管理scrapy项目中爬虫的运行，scrapy框架有配套的部署工具，那就是scrapyd【注意，多了一个d】
这个scrapyd框架，负责运行scrapyd项目，并且会记录日志。他的主要功能有：
- 接收scrapy项目
- 查看scrapy项目爬虫
- 启动scrapy爬虫
- 查看运行中的scrapy
- 查看运行结束的scrapy
功能够多吧，且说实话，都非常实用。但是呢，操作比较蛋疼，虽然scrapyd提供web界面，但是只能看，不能管理，管理需要命令行，那这就.....不免让大佬们心痒，纷纷推出了各自的Web管理工具，下文介绍。
那这里呢，来说下scrapy、scrapyd之间的耦合，以及其他的第三方库。
所需库的安装【未展示scrapy的安装，因为这里介绍部署，默认你了解了scrapy的开发】：
- pip install scrapyd【运行scrapy的容器】
- pip install scrapyd-client【用于打包scrapy项目到scrapyd中】
这里涉及到scrapyd和scrapyd-client两个库，前者是服务型，用于跑scrapy爬虫的；后者是工具函数，用于打包scrapy文件的；
3. Scrapyd-client介绍
在scrapyd-client安装好之后呢，就有scrapy-deploy这个命令，但是你未必可以直接使用，可能会出现如下效果图：
问：不是已经安装了scrapyd-client，为什么系统无法识别呢？这个是什么原因导致的呢？
答：是因为呀，在scrapyd-client安装的时候，提供了scrapyd-deploy的py文件，但是没有后缀，所以系统不能直接识别
问：那怎么处理呢？
答：这个文件的路径呢，是在你的Python安装位置的Scripts目录下，你需要在这里面，创建一个名为scrapyd-deploy.bat的文件，内容是：
@echo off
C:/Users/kelly/Anaconda3/python.exe C:/Users/kelly/Anaconda3/Scripts/Scrapyd-deploy
Tips:
-
@echo off是关闭具体执行命令输出的意思，如果你是win系统，可以去掉，对比看看 - 这里面的路径，是我电脑上的Python路径，需要改成你的Python路径
- bat是win系统可直接执行的文件，如果你的系统是Linux或Macos，需要写sh或可执行文件；
这个文件添加好之后，重开一个CMD【终端】，测试效果，如下截图：
这个截图说明命令行正常工作了，但是当前的桌面目录，不是一个有效的scrapy项目，即不在scrapy项目内
那工具的安装和测试，一切正常了，下面开始学习下scrapyd的作用
4. Scrapyd介绍
简单来描述下，scrapy是一个项目，scrapyd是管理scrapy正常运行的容器，可以停止、启动、查看状态，当然，这些都是命令行启动【这是最大的缺陷】
当然scrapyd也是可以配置的，配置文件在scrapyd库里面，如下图：
打开它，内容是这样的，#后面是添加的注释：
[scrapyd]
eggs_dir = eggs
logs_dir = logs
items_dir =
jobs_to_keep = 5
dbs_dir = dbs
max_proc = 0
max_proc_per_cpu = 4 #同时运行的最大进程数 = 4*核心数
finished_to_keep = 100
poll_interval = 5.0
bind_address = 127.0.0.1 #本机用 127.0.0.1，外网访问改成 0.0.0.0
http_port = 6800 #默认端口，可以改，或者多开
debug = off #调试模式，默认关闭
runner = scrapyd.runner
application = scrapyd.app.application
launcher = scrapyd.launcher.Launcher
webroot = scrapyd.website.Root
[services]
schedule.json = scrapyd.webservice.Schedule
cancel.json = scrapyd.webservice.Cancel
addversion.json = scrapyd.webservice.AddVersion
listprojects.json = scrapyd.webservice.ListProjects
listversions.json = scrapyd.webservice.ListVersions
listspiders.json = scrapyd.webservice.ListSpiders
delproject.json = scrapyd.webservice.DeleteProject
delversion.json = scrapyd.webservice.DeleteVersion
listjobs.json = scrapyd.webservice.ListJobs
daemonstatus.json = scrapyd.webservice.DaemonStatus
上面都是默认配置，通常改了端口或者绑定的IP，其余的都不用怎么修改。
修改好之后，打开CMD，进入到桌面上，然后执行scrapyd命令，服务就启动了，如下图：
在日志中，有个127.0.0.1:6800的连接，使用浏览器打开，有对应的页面，如下图：
这就是正常的页面了
嗯，没错，虽然丑，但也是他，就是他
好了，都正常了，那要怎么使用了？在这个界面上，有个curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=default -d spider=somespider命令，没错，这就是驱使scrapyd工作的命令
挺崩溃的，虽然可以管理爬虫，但是命令管理，难免让人心烦.......有界面有按钮的才是管理，这个是折磨
别急，界面管理，下次分享，这次先打基础，熟悉下而已
5. 学习使用命令部署爬虫
在一切的开始前，我们需要先处理个东西，就是cfg文件，前面介绍过这是项目部署用的，现在在他里面改动一个内容，如下：
去掉之后，这部署，才会有目标地址
于此同时，scrapyd也需要打开，且url指定的地址，就可以访问到scrapyd容器服务
然后在spbeen的项目目录内，打开终端，输入命令scrapyd-deploy --build-egg spbeen.egg 效果图如下：
图中有Server response（200）的字样，说明爬虫已经部署上去了
那，要怎么看scrapyd的状态呢？就那个丑的要死的界面，是没办法管理的
当然是命令行控制了，再坚持一下，马上就要学完了
6. 命令行调度
1、查看scrapyd目前的状态:
命令行：curl http://localhost:6800/daemonstatus.json
返回结果：{"node_name": "v-win10", "status": "ok", "pending": 0, "running": 0, "finished": 0}
2、列出Scrapyd中的项目
命令行：curl http://localhost:6800/listprojects.json
返回值：{"node_name": "v-win10", "status": "ok", "projects": ["spbeen"]}
3、查看项目中的爬虫
命令行：curl http://localhost:6800/listspiders.json?project=spbeen
返回值：{"node_name": "v-win10", "status": "ok", "spiders": ["sp"]}
4、启动爬虫
命令行：curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=spbeen -d spider=sp
返回值：{"node_name": "v-win10", "status": "ok", "jobid": "5514a540ad6811e98d0bd8c497f4e6f4"}
以上四个命令的配图：
5、Scrapyd网页界面的爬虫执行记录和日志截图
Scrapyd支持的命令行很多，贴个官方的API文档链接：Scrapy官方连接
以上就是本篇文章的全部介绍内容了
！放在最后
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