Ubuntu 14.04 环境下在ROS安装测试Cartographer

实验说明##

该安装和测试是基于hitcm博主的相关博客进行修改,根据自己的实验平台测试可以通过,建议大家可以看看hitcm的博客。
实验步骤中的源码也属于hitcm所有,这里只是给出具体的步骤。

实验环境##

  • Ubuntu 14.04
  • 请务必确保电脑可以联网

安装过程##

  • 安装依赖项:

      sudo apt-get install -y google-mock libboost-all-dev  libeigen3-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblua5.2-dev libprotobuf-dev  libsuitesparse-dev libwebp-dev ninja-build protobuf-compiler python-sphinx  ros-indigo-tf2-eigen libatlas-base-dev libsuitesparse-dev liblapack-dev  
    
  • 首先安装ceres solver,这里直接使用hitcm的代码,先在home目录下新建文件夹,命名为catkin_ws,打开终端进入(cd)该文件的目录下,执行以下代码:

      git clone https://github.com/hitcm/ceres-solver-1.11.0.git  
    
  • 执行之后,打开catkin_ws文件夹,可以看到名字为ceres-solver-1.11.0的文件夹,打开并新建文件夹build,在终端进入到该目录下(新建文件夹也可以在终端进行),执行以下指令:

      cd ceres-solver-1.11.0/build  
    
  • 在该目录下依次执行以下指令:

      cmake ..
      make
      sudo make install
    
  • 接着安装cartographer,在catkin_ws下新建文件夹,我的命名为cat,随后在终端进入该目录下,执行以下指令:

      git clone https://github.com/hitcm/cartographer.git   
    
  • 同样的,执行结束后可以看到一个cartographer的文件夹,在里面新建build文件夹,并在终端进入该路径下:

      cd cartographer/build
    
  • 进入后,依次执行以下指令:

      cmake ..
      make 
      sudo make install
    
  • 安装cartographer——ros,进入catkin_ws的src目录下,执行以下指令:

      git clone https://github.com/hitcm/cartographer_ros.git  
    
  • 在catkin_ws下执行指令:

      catkin_make
    
  • 数据下载测试,我的方法是用迅雷下载到本地再复制到Ubuntu:

      https://storage.googleapis.com/cartographer-public-data/bags/backpack_2d/cartographer_paper_deutsches_museum.bag
    

由于数据包有8G的和4G,这里选了较小的,只是用来测试。

  • 下载完成并复制到Ubuntu后,在终端执行指令:

      roslaunch cartographer_ros demo_backpack_2d.launch bag_filename:=${HOME}/Downloads/cartographer_paper_deutsches_museum.bag
    

执行指令后如果没有错误提示,就可以看到下面的正确图示。

  • 正确测试结果图示:

    • 包含相关数据图:


至此,安装和测试就完成了。

错误总结##

在进行安装cartographer时没有新建文件夹,直接放在了src下面,在进行测试的时候会报错,建议新建一个文件夹存放安装需要的一大堆文件。
按照参考的博客一般都是可以完成配置的,也没遇到奇奇怪怪的问题,如果有,那就是在安装某一步时出错但被自己忽略掉了=。= ,这样的话,就需要重新来了(至少我是重新来了一遍)。

实验总结##

配置实验也不是很难,一定要细心,特别是执行make,sudo make install指令的时候,看到有错误提示或者failed字样,就需要检查一下,要不到最后出来一堆错误就GG了。
最后,希望每个配置该实验的小伙伴都能成功:)

如果文章有错误之处,希望大家可以私信我,我会及时修改。谢谢:)

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