Meta-analysis学习记录<1>

一些学习帖子和网站

1.【推荐】Meta分析新手学习资源汇总(整理贴)

2.step by step做meta!定一个小目标,发一篇关于meta分析的SCI论文,你也可以做到,so easy,已更新至4.10

3.新手meta分析上路

4.如何认识和解读Meta分析

选题

1. PICOS工具:

讲到循证医学,就要提到你想要解决的临床问题的构建工具

临床问题构建工具PICOS了

这又是一个概念,陈同学老是说医学生就是喜欢炒概念,想想好像也是

其实想明白了也不用提出这么一个概念,有了概念就比较容易宣传,贴金,叫得响

这个picos原则就是包括

P

I

C

O

S

P: Participants 研究对象

I: Intervention 干预组干预措施

C: Control/Comparison 对照组措施

O: Outcomes 结局变量

S: Study 研究设计: RCT/Case-Control/Cohort

可笑的是每一个量表对于PICOS的定义还不相同,笑死人了

2.选题思路

根据知乎jimmy chow系统评价Meta分析如何选题总结一下

1,如何选题:

1)从临床工作中选题:按照PICOS原则自由组合

对于有疑问的临床问题,在Pubmed 或 Cochrane library中搜索,看是否已有meta分析解决了该问题。如未解答,可以选该题

2)从文献数据库中选题:在pubmed中进行筛选,选出所有meta-分析,就能知道还有哪些题没有人做,另外还可以查到所有有关的RCT和观察性研究,知道哪些meta-分析有足够数据支持。

2,选好题:

1)两年内没人做过的题就可以做,因为这是cochrane系统评价的更新要求

2)有临床意义并且重要的题就可以做:

其来源可以是医学推理: 比如RIPC可以降低术后AKI的发生率, AKI可以增加长期死亡率,那么研究问题可以是RIPC能否降低长期死亡率

其来源可以使未意料到的高发生率事件,比如sun's术后AKI发生率尤其高,那么sun's手术的一些方面确实会增加AKI的发生,可以提出其中的某一方面是否会增加AKI发生的研究问题

其来源也可来自一些循证学上相互矛盾的研究结果,比如DHCA有些研究说是AKI的危险因素,有些又说不是,此时可以提出的问题是DHCA是否是AKI的独立危险因素

3,无题也可创新

创新的角度有研究问题,纳入的研究类型以及系统评价类型

1)研究问题创新就是P,I,C,O的创新,比如说我们只关注高危AKIsun's手术患者

或者RIPC我是一组四个循环或一组三个循环

又或者结局事件我定义未AKI或severeAKI

2)更改纳入研究的类型

通常Meta首选RCT实验,但是RCT保证了内部真实性却没有外部真实性了,所以meta分析也可选择cohort或case-control

RCT与观察性试验相比,结果可信度大于后者,另外,RCT都会报严重不良反应,而这些恰恰是meta分析常考虑的药物不良反应

所以不管是以什么结局或安全性结局为研究目的的RCT实验,只要基数多,都可以纳入进来考虑其心血管不良反应

3) 更改系统评价的类型

除了meta分析,还有剂量效应,meta回归或网络meta分析等不同方法处理数据的系统评价

甚至可以对系统评价进行系统评价

Meta分析的本质和结果评价

Meta分析经常可以看到与系统综述(systematic review)综述放在一起

显而易见,它们都是review,meta分析是进行系统综述的一种方法,系统综述是高级的综述

meta分析做的是什么呢?就是“科学”的合并原始数据,

是合并哦,所以其实也没什么高级的

所有的工作都是围绕“合并”二字去做的

对于meta分析的结果做评价包括三方面

1. 评价meta分析报告的质量

Prisma checklist



这主要是文章成文的标准化的部分,类似IMARD,不要遗漏

2.评价方法学

AMSTAR Checklist


11个问答题,可以在进行meta分析的时候对照着做

3.评价结果

GRADE证据质量评价,从各个方面对文章进行评分

包括,研究类型,RCT分数就比观察性研究高

样本量大小

最后分成四个等级: high, moderate, low, very low

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 201,924评论 5 474
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,781评论 2 378
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,813评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,264评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,273评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,383评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,800评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,482评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,673评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,497评论 2 318
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,545评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,240评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,802评论 3 304
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,866评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,101评论 1 258
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,673评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,245评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容