MobiFace: A Lightweight Deep Learning Face Recognition on Mobile
背景介绍
偏工程性论文，现有基本结构组合的网络结构。
论文要点
- 网络结构
- Block和Residual Block的交替使用，Block中stride=2，缩小特征图的大不，RBlock中stride=1，重复使用提取特征。
MobiFace-1
问题思考
- 网络结构
- 文中引用了MobileFaceNet论文，为什么不使用Global Depthwise Convolution替代全连接层，减小模型大小？
- Global Depthwise Convolution的效果没有全连接效果好，GDConv的效果可能与具体的网络结构有关。
- 特征图大小减小时，为什么不添加残差单元呢，是为了减小计算量？
- 有点感觉就是作者实验了不同的网络结构，突然有个结构准确率效果比其他模型要好，但没有理论去支撑为什么要这样设计?
