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作为一个文艺的程序猿，配图当然是要用自己拍的了，哈哈啊哈哈哈哈
“所谓Android开发，五年开发三年编译。”——鲁迅（鲁迅：mmp...）
本文主要讨论关于Android代码模块化后，对于编译速度提升。其中涉及详细的测试过程和数据分析，以及遇到问题的解决。本文为翻译整理文章，感叹于作者的探索精神。
Nikita Kozlov
原文链接
预备知识点
App Module
每创建一个Android工程都会包含至少一个Application module。模块根目录build.gralde文件中会引入插件：apply plugin: 'com.android.application'，这时编译项目会生成apk文件。application module不能被其他项目依赖，可独立运行。Library Module
将插件改为:apply plugin: ‘com.android.library'，该模块就成为了一个Library Module。Library Module可被其他工程依赖，被依赖后编译生成aar文件，模块不可以独立运行。编译生成的aar，和jar相比差别是多了res文件和manifest文件。Android Studio项目构建过程
Android Studio（后简称AS）项目构建过程可以分为五个部分，分别由一个gradle 任务来代替：
准备依赖：这个阶段Gradle检查所有module依赖的库，module中依赖的其他module也被同事编译。
合并资源，处理manifest文件：该阶段资源文件和manifest文件准备就绪。
编译：该过程如果项目中使用了编译时注解，则由注解处理器开始。然后源码被编译成字节码。如果项目使用到AspectJ，织入也发生在该阶段。
后期处理：所有gradle任务中带transform前缀的在这个阶段执行。其中最重要的两个任务是 transformClassesWithMultidexlist和transformClassesWithDex。他们是用来生成dex文件的。
打包发布：所有平台文件打包为aar，生成apk。
本文最终讨论如何减少编译时间，一次性对所有阶段进行加速是很难，所以我们把注意力集中在最耗时的阶段。对于单模块项目，最耗时的阶段发生在编译和后期处理。资源合并阶段有时也同样很耗时，但如果java代码未发生改变，增量编译也是很快的。
Gradle运行任务的前提是输入发生改变，如果模块未发生改变是不会重新编译的，那么我们就有了如下猜测：
“ 多模块模式下的增量编译要比单模块快，因为只有被修改的模块才会被重新编译 ”
接下来我们就来证明上面的假设。
1、实验前准备
测试项目gradle版本2.2.2，最小android兼容版本为15（该版本兼容了大多数安卓设备），所有模块都依赖butterknife，这样使项目更接近真实情况。同时所有项目都有外部依赖。
项目中主工程为app，子模块为 app1，app2...
每个项目都有100个包，15K个类，9W个方法，参与生成的dex文件在2-3个。由于自动生成的代码是假的，为了保证代码和资源能完整打包进apk，关闭了minifying和shrikning功能。
所有测试结果都通过Gradle build-in profiler保存。在控制台输入如下命令可得到html格式的测试结果：./gradlew assembleDebug --profile
每次测试数据都执行4到15次，以保证测试结果真是可再现。
测试代码生成
手写15000个类，那是不可能的！！！所以实验代码是用Python脚本自动生成的，生成代码见Gist，生成的代码结构如下：
上面代码的调用过程形成了一种剪不断理还乱的代码结构（就像你自己写一毛一样），从而可以真实模拟增加的编译时间。
关于纯Java模块
本实验并未针对纯Java模块进程测试，纯Java模块运行效率肯定高于Android模块。因为没有的资源的整合，编译其运行的任务更少。
如果你对纯Java模块测试结果感兴趣，请留言告诉我。或者你可以下载本实验项目，根据你的需求修改即可。此外，测试结果还取决于硬件水平，为了使结果更具可比性，请多次重复实验。
排除干扰因素
毫无疑问，并发的进行编译测试，同样会减缓编译速度。尽管只同时开两个项目，也会使编译速度减缓5-10%。此外，测试的同时，听音乐、上网、看视频同样也会对编译速度有明显的影响。就个人体会，关闭除AS以外其他进程会使编译速度加快差不多30%。
最后，以下所有实验均是在只开启浏览器和AS的情况下完成的。
2、开始实验
初始单模块
起始状态，编译包含15K个类的单模块项目耗时1m10s。
三个模块
将单模块项目拆解为3个模块，一个主模块，两个库模块，主模块依赖于两个库模块，两个库模块相互独立。每个模块有5K个类，共3W个方法。
如果修改主模块代码，编译时间大概35s左右。比初始状态节省近30s。但其中一个库模块发生修改，尽管主模块未改变，编译时间却增加到了1m50s，长了近40s！！！
以下是编译时间测试日志：
从以上截图中可以发现，大多数时间耗在了库模块的编译上。而且两个库模块，Debug版和Release版的编译任务都执行了。Gradle编译时间全耗在两个版本库模块的任务执行上了。这就是为什么相比单模块项目，时间长了近40s。
通过项目模块拆分加快了编译速度（只修改App Module的情况下）。
还有一个问题，且看以下主工程依赖两个库模块的方式：
dependencies {
compile project(path: ':app2')
compile project(path: ':app3')
}
以上代码有个重要的问题：像这样的方式依赖库模块，不管主工程是正式环境还是其他环境，
主工程依赖的总是库的正式版。Gradle用户指南上提到：
默认情况下，依赖库只发布正式版。对于所有依赖库，不管编译环境是哪个，均只发布正式版的库。这是一个临时的限制，我们可以将其限制移除。
我们也可以更改其依赖的版本。
首先在build.gradle文件中添加如下代码，使其允许依赖库发布debug版本：
android {
defaultConfig {
defaultPublishConfig 'release'
publishNonDefault true
}
}
其次，将依赖库的版本做如下更改：
dependencies {
debugCompile project(path: ':app2', configuration: "debug")
releaseCompile project(path: ':app2', configuration: "release")
debugCompile project(path: ':app3', configuration: "debug")
releaseCompile project(path: ':app3', configuration: "release")
}
现在，我们就可以在不同的编译环境下依赖不同的库版本了。此时修改模块app2并重新编译。经过更改，我们再查看编译时间测试日志：
结果中，最大的差别就是：app2中的packageReleaseJarArtifact任务不见了，节省了15s编译时间。此外，其他任务的执行时间也有了变化，最终耗时1m32s。比之前快了18s，但仍然比初始状态慢22s。对于更改主工程的情况，时间几乎没变，35s比36s。
但我仍然没有找到执行两种任务（Debug和Release）的合理解释。期初希望一次性解决Gradle限制的问题，但目前似乎并没有解决。同样的问题在AOSP 问题追踪中也有被讨论到。
我打算再花点时间在Gradle任务测试上，找到问题得解决办法。
五个模块
显而易见，编译时间取决于模块代码量。模块代码量减少一半，编译时间也相应提高一倍。如果3个模块被拆解成5个模块，编译时间也会加快近40%，事实也确实如此：
如果只改变主工程代码，编译时间大概在24s。更改库模块代码，编译时间则需要50s。和开始单模块的1m10s相比，已经是快了。但仍然还有一些加快编译的办法。
减小主工程代码量后的n+1结构
和库模块项目比，主工程每次都需要编译，所以尽可能减小主工程代码量，对加速编译也有显著意义。理想状态下，主工程应该只提供启动页相关功能，其他功能都依赖于各个模块，因为启动页常需要依赖于各个模块的功能。
这种情况下，就诞生了3+1和5+1的项目架构。两种架构下，都是一个小规模的主工程依赖于3-5个库模块。所有库模块彼此独立，规模相同。且看如下测试结果：
我们可以观察到编译时间进一步减少。即使在5+1架构下，更改发生在库模块，编译时间和初始的单模块相比，时间同样减少了一半。
3、为什么测试项目要基于ButterKnife？
这里有个重点需要强调。依赖ButterKnife是有重要原因的。初始的单模块项目中，整个运行过程的1m10s里，有45s是增量编译的耗时。但如果移除了butterknife，增量编译的时间只有15s。快了3倍。整个项目在没有ButterKnife的情况下，运行时间就会缩短到40s。
是ButterKnife出了问题吗？
项目中在没有ButterKnife的情况下编译变快的原因是Java增量编译，但是对于注解处理器，他是不支持的。相关问题的讨论在这里你可以看到Gradle Jira、AOSP Issue Tracker、Gradle Design Doc。在ASOP问题追踪中，有评论提到：
"Annotation processors is not yet supported with incremental java compilation. It will depend on changes in Gradle.
注解处理器在Java增量编译中还没有支持。它要依赖Gradle的改变。
We disabled it for project that apply com.neenbedankt.android-apt, so it's no longer a significant issue."
项目中使用到的apt被禁用了，所以增量编译是没有意义的。
这就是变慢的原因。
但我个人并没有弃用注解处理器，因为诸如Dagger、ButterKnfie（都有用到注解处理器）真的太好用了。但可以选择在部分模块中不用这些使用到注解处理器的库，这样模块编译就更快了。
4、提高兼容版本，加速编译
除编译耗时以外，.dex文件生成同样耗时，尤其在方法数超出限制，采取multidex配置时，系统需要决定在哪个dex文件中放那些类。多Dex结构的应用，其运行方式也发生了变化，其中AS开发文档中介绍到：
Android 5.0以版本系统上使用的ART支持从Apk中本地加载dex文件。ART在安装时扫描每个dex文件并编译成一个oat文件，以供在Android设备上执行。
这也导致了编辑时间的增加。原因是每个module都生成自己的dex文件，然后被打包进apk文件。如果你观察它的构建过程，你就会注意到transformClassesWithMultidexlist不再执行。同时编译速度也加快。更多定制flavor的配置信息你可以在这里找到。部分定制编译环境的代码如下：
android {
defaultConfig {
...
}
productFlavors {
dev {
// Enable pre-dexing to produce an APK that can be tested on
// Android 5.0+ without the time-consuming DEX build processes.
minSdkVersion 21
}
prod {
// The actual minSdkVersion for the production version.
minSdkVersion 14
}
}
}
5、最快的编译结构配置
基于Android 5.0设备开发，修改module时，编译效率显著提高。
6、模块化后，更方便测试
对单Module项目进行测试很困难的一个主要原因也是编译时间。TDD鼓励频繁测试，时常要一分钟内频繁的运行测试用例。长时间编译导致这种测试方式很低效。多模块开发使得这种问题自然而然的被解决。
总结
模块化可以有效提高编译效率。如果模块以错误的方式拆分，编译时间会增加，因为编译同时产生正式包和测试包。多模块模式下，测试更容易进行。同时，团队合作时，方便并行开发。
