String

// STRINGS AS COLLECTIONS
let string = "Matt"
for char in string {
  print(char)
}

let stringLength = string.count
//let fourthChar = string[3]


// GRAPHEME CLUSTERS
let cafeNormal = "café"
let cafeCombining = "cafe\u{0301}"

cafeNormal.count
cafeCombining.count

cafeNormal.unicodeScalars.count
cafeCombining.unicodeScalars.count

for codePoint in cafeCombining.unicodeScalars {
  print(codePoint.value)
}


// INDEXING STRINGS
let firstIndex = cafeCombining.startIndex
let firstChar = cafeCombining[firstIndex]

//let lastIndex = cafeCombining
let lastIndex = cafeCombining.index(before: cafeCombining.endIndex)
let lastChar = cafeCombining[lastIndex]

let fourthIndex = cafeCombining.index(cafeCombining.startIndex, offsetBy: 3)
let fourthChar = cafeCombining[fourthIndex]

fourthChar.unicodeScalars.count
fourthChar.unicodeScalars.forEach { codePoint in
  print(codePoint.value)
}


// EQUALITY WITH COMBINING CHARACTERS
let equal = cafeNormal == cafeCombining


// STRINGS AS BIDIRECTIONAL COLLECTIONS
let name = "Matt"
let backwardsName = name.reversed()
let secondCharIndex = backwardsName.index(backwardsName.startIndex, offsetBy: 1)
let secondChar = backwardsName[secondCharIndex]

let backwardsNameString = String(backwardsName)


// SUBSTRINGS
let fullName = "Matt Galloway"
let spaceIndex = fullName.index(of: " ")!
let firstName = fullName[..<spaceIndex]
let lastName = fullName[fullName.index(after: spaceIndex)...]
let lastNameString = String(lastName)


// ENCODING
let char = "\u{00bd}"
for i in char.utf8 {
  print(i)
}

let characters = "+\u{00bd}\u{21e8}\u{1f643}"
for i in characters.utf8 {
  print("\(i) : \(String(i, radix: 2))")
}
for i in characters.utf16 {
  print("\(i) : \(String(i, radix: 2))")
}

let arrowIndex = characters.index(of: "\u{21e8}")!
characters[arrowIndex]

if let unicodeScalarsIndex = arrowIndex.samePosition(in: characters.unicodeScalars) {
  characters.unicodeScalars[unicodeScalarsIndex]
}

if let utf8Index = arrowIndex.samePosition(in: characters.utf8) {
  characters.utf8[utf8Index]
}

if let utf16Index = arrowIndex.samePosition(in: characters.utf16) {
  characters.utf16[utf16Index]
}

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,905评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,140评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,791评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,483评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,476评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,516评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,905评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,560评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,778评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,557评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,635评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,338评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,925评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,898评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,142评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,818评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,347评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容