给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
这道题啊让我想就是先读入size个数字，然后比较一下然后找出最大值，之后就一步一步的把首部pop掉，从尾部push。每个过程呢，都查询一下pop的是不之前的最大值，如果不是就把之前的最大值和push进来的比较。产生新的最大值。如果pop的是最大值，那就在新的窗口里面在循环的找一遍，找出最大值。
而这道题的标签呢是栈和队列，可知这道题真正的目的是数据结构的使用。那我们从前pop在后面push，很容易想到的就是deque这个双端队列。那么这个方法呢倒不用我上面说的那么复杂。
代码：
class Solution
{
public:
vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
{
vector<int> res;
deque<int> s;//这个s里面存放的是num数组的下标
for(unsigned int i=0;i<num.size();++i)
{
while(s.size()&& num[s.back()]<= num[i])
s.pop_back();//当s里面有下标的时候比较一下这些下标位置的元素和当前元素的大小
//因为我们是从s.size（）==1 就开始这项操作，所以可以说s里面都是按照元素大小排序的下标，就是位于
//s首部的当前最大元素的下表地址
while(s.size() &&i-s.front()+1>size)
s.pop_front();
//刚才说过了，s只有一个元素，就是最大元素的下标。如果这个下表和当前位置的距离大于窗口
//那我们是要删掉了
s.push_back(i);
if(size && i+1>size)
res.push_back(num[s.front()]);//这个front下一轮就会被pop掉
}
return res;
}
}
