第十章大数法则与小数定律
文章开始举出了各地区的肾癌发病率，其中较高的是在中西部地区。作者认为出现这种几率较大的情况是一种随机偶然的现象，和样本的大小有关（调查方法），即，大样本比小样本更精确，但小样本比大样本更容易产生极端结果。后面文章分三个小节，【小样本出错风险高达50%】：我们认为的随机取样会对事物有正确的认识，实际上他也符合小数定律，作者提出的方法是对于随机取样报有怀疑的态度，利用计算方法来确定样本规模，而不是依赖于直觉。
【信任多于质疑的普遍性偏见】：对于样本量的变化，影响我们对样本结论的变化比较小。原因是系统1并不善于质疑和抑制不明确信息，不由自主的将这些信息产生连贯性的联想，对于系统2，保持这种质疑比相信其真实性更难，并且会夸大事物的连贯性，有点像宁可信其有，不可信其无，坐井观天。
【对随机事件做出的解释必然是错的】，由于系统2自带有人类生来的质疑，会对事物的关系产生因果联想，例如二战时期德国对英国的轰炸点是一种随机现象，再比如投篮顺手，并不是有规律的事件，如果用大样本分析，也是随机事件。因此对于一些事件，不要太早下定义。
第十一章锚定效应在生活中随处可见
人们在对某一未知的特殊价值评估前会对这个量进行考量，此时锚定效应就会发生。作者认为锚定有两种形式，一种基于系统1的自主显示，通过启发效应产生，一种是系统2的刻意调整。
【对锚定值的调整常常是不足的】是因为系统2本身的懒惰形成的。例如从高速工路开车到城市公路，汽车的速度尽管会下降，但比普通的汽车仍然较快。习惯吃鱼肉的人突然吃素会不习惯，高锚定到低锚定。这也是为什么有些人到了新的环境很难适应，仍然保持原有的习惯。
【暗示是一种锚定效应】和【作为这个房子的主人能接受的最低售价是多少】都是在对锚定效应的举例，文章中举出“你的左腿麻木”，人会不由自主的想到左腿的麻木，回到系统上是因为系统1试图建立将锚定的数值为真实的世界。这就像销售中的先给顾客介绍高价格的产品，或者对于受伤的人，给他看比他更受伤的事情。
【锚定何时适用何时不适用】由于我们无法消除锚定效应，对于锚定效应是否适用，作者提出运用系统2的理智分析，如果差距数值较大，就抵制它（好像说的是废话，但也没有办法吧）。
锚定效应不如说是一种参照物，这个参照可以是有联系的数字案例或无联系无意义的数字案例。我们的系统1总是不由自主的产生连贯联想，而系统2则是懒惰的不愿深入解读。对于生活中的锚定，我们还是多建立一些基本的常识吧。
