Win10搭建opencv3.4.1自编译及使用—Apple的学习笔记

安装环境win10 64位

1.MinGW方案编译不过失败

2.VC2017方案编译通过成功

3.预编译VC15直接使用成功

  1. Cmake下载(cmake-3.11.2-win64-x64.msi)

https://cmake.org/download/

  1. Codeblock下载(codeblocks-17.12mingw-setup.exe)

http://www.codeblocks.org/downloads/26

  1. Opencv source code下载(3.4.1)

https://opencv.org/releases.html

安装完cmake后,可以对opencv source code进行编译。若直接下载opencv的win版本,是已经用vc14和vc15编译的库,可以直接使用。由于我没有安装vc,用的是mingw编译器,所以需要自己编译。另外学会自己编译的好处就是将来可以自己修改原代码。

一,Cmake编译源代码(MinGW)-- MinGW不支持一直报错,失败

https://blog.csdn.net/goomaple/article/details/45649305

https://blog.csdn.net/goomaple/article/details/45642499

先将opencv-3.4.1解压到source文件夹。然后再建立build文件夹。

  1. 打开cmake,选择目录
  2. 点击configue,下拉菜单选择codeblock:mingw后的4个选项选择specify native compilers
  3. C的编译器选择codeblock目录中的gcc.exe,同理c++选择g++.exe
  4. 完成后居然报错

CMake Error at D:/Program Files/CMake/share/cmake-3.8/Modules/CMakeMinGWFindMake.cmake:12 (message):

sh.exe was found in your PATH, here:

C:/cygwin64/bin/sh.exe

For MinGW make to work correctly sh.exe must NOT be in your path.

Run cmake from a shell that does not have sh.exe in your PATH.

If you want to use a UNIX shell, then use MSYS Makefiles.

解决方法:

之前由于自己下载过单独的MinGW,并且添加过环境变量,只要将环境变量删除即可。
然后删除之前build文件夹的内容,重新打开cmake点击配置。

  1. 第一次点配置
    第一次配置完成为红色
  2. 第二次点击配置完成为白色
  3. 点击generate生成makefile。关闭cmake。
  4. 进入build文件夹进行make。命令为“mingw32-make”
  5. 不停的有错误。后来查了下可能mingw不支持opencv编译。所以去安装了VS2017。使用vc15编译器。

二,Cmake编译源代码(VC15)
参考网址:https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/52335977

  1. 与mingw不同是选择VS2017(Vc15)64编译器,然后选择第一个默认编译器即可。
  2. 首先勾选BUILD_opencv_world!!!这个会让动态库的lib减少到只需要world以及ts两个,非常方便。
    然后如果编译静态库,请把BUILD_SHARED_LIBS去掉!如果编译动态库,就勾选上!
  3. 再次点击配置,显示从红色变白色后,点击生成。则生成了project。
  4. 点击open project。则会调用VS2017打开项目。
  5. 选择生成-批生成,勾选中INSTALL的Debug以及Release,再点击生成。过30分钟能成功编译出lib。

三,VC2017新建项目并配置opencv环境

  1. 新建空白项目opencv_test之后,选择项目-opencv_test属性
  2. 必须要注意的是配置的是Debug还是Release,否则调试的时候会有问题!!!
  3. 这里需要修改的有三个地方,分别是包含目录库目录,以及链接器-输入的附加依赖项
    包含目录为 D:\opencv341_vc\opencv\build\include
    库目录为 D:\opencv341_vc\opencv\build\x64\vc15\lib //如果要使用静态库则选择staticlib文件夹,当然需要自己编译,官方没有给
    附加依赖项为 opencv_world320d.lib //本文采用release以及X64方式调试,若用debug则需选择带d的lib
  4. 测试代码

include <opencv2/opencv.hpp>

include<iostream>

define PI 3.1415926

define R 150

using namespace cv;

using namespace std;

int main() {

Point center = Point(250, 250);

int temp = 0;

while (waitKey(60) != 27) {

temp++;

temp = temp % 72;

float 角度 = temp / 18.0 * PI;

Mat picture(500, 500, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));

// center = Point(palm[0] + 320, palm[2] + 240);

// r = palm[1] / 2;

center.x = 250 + R * sin(角度);

center.y = 250 - R * cos(角度);

int r = 20;

circle(picture, center, r, Scalar(255, 0, 0), -1);

for (int i = 1; i < 7; i++) {

角度 = (temp - 3 * i) / 18.0 * PI;

r = 20 - i * 2;

center.x = 250 + R * sin(角度);

center.y = 250 - R * cos(角度);

circle(picture, center, r, Scalar(255, 0, 0), -1);

}

string 内容 = "Loading...";

switch ((temp % 36) / 12) {

case 0:内容 = "Opencv3"; break;

case 1:内容 = "Opencv3."; break;

case 2:内容 = "Opencv3.2"; break;

}

cv::putText(picture, 内容, cv::Point(180, 250), 3, 1, cvScalar(0, 0, 255));

imshow("Loading...", picture);

}

}

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