机器学习算法分为有监督学习、无监督学习和半监督学习。按标签值类型，将有监督学习算法分为回归问题和分类问题。按求解方法，可以将有监督学习算法分为生成式模型和判别式模型。无监督学习是没有目标值有特征值。半监督学习是训练集有标记数据和未标记数据。
对于多分类问题，常用的评价指标是混淆矩阵。
二分类问题，我们定义了精度和召回率指标。在此基础上可以得到ROC曲线。
对于分类问题，常用的评价指标是准确率。
对于回归问题，用回归误差。
在机器学习中，对于有监督学习可以将其分为两类模型：判别式模型和生成式模型。
简单地说，判别式模型是针对条件分布建模，而生成式模型则针对联合分布进行建模。
