k8s上搭建elasticsearch单节点集群(固定存储)

因为Elasticsearch需要保持数据在固定的磁盘上,属于有状态的应用服务,因此采用k8s的StatefulSet模式部署。

创建PersistentVolumes和Claim

#es-persistent-volume.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: es-nfs-pv
  labels:
    pv: es-nfs-pv
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  storageClassName: nfs
  nfs:
    path: /data/nfs/es/
    server: 192.168.1.1 #要挂载卷的所在机器

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: es-nfs-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  storageClassName: nfs
  selector:
    matchLabels:
      pv: "es-nfs-pv"

deployment-es.yaml文件内容:

kind: StatefulSet
metadata:
  name: elasticsearch-sts
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: es # has to match .spec.template.metadata.labels
  serviceName: "elasticsearch-svc"  #声明它属于哪个Headless Service.
  replicas: 1 # by default is 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: es # has to match .spec.selector.matchLabels
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      volumes:
       - name: data-storage
         persistentVolumeClaim:
           claimName: es-nfs-pvc #和之前的PersistentVolumeClaim的name一致
      containers:
      - name: elasticsearch
        image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.2
        ports:
        - containerPort: 9200
          name: es-cli
        - containerPort: 9300
          name: es-iner
        env:
        - name: discovery.type
          value: single-node  
        - name: http.cors.enabled
          value: "true"
        - name: http.cors.allow-origin
          value: "*"
        volumeMounts:
         - mountPath: "/tmp/data"
           name: data-storage
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: elasticsearch-svc
  labels:
    app: elasticsearch-svc
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 9200
    nodePort: 30920 #对外暴露的访问端口,需要在30000~32727范围内。
    name: clientport    
 selector: 
    app: es

master节点上执行:

kubectl apply -f es-persistent-volume.yaml
kubectl apply -f deployment-es.yaml

看看执行后的结果:

#查看部署的statefulset
$ kubectl get sts
NAME                READY   AGE
elasticsearch-sts   1/1     1m

#查看service
$ kubectl get svc
NAME                TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
elasticsearch-svc   NodePort    10.101.52.134    <none>        9200:30920/TCP   1m

#查看启动的pod
$ kubectl get pods
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
elasticsearch-sts-0                 1/1     Running   0          1m

这样部署好之后就可以通过masterIp+nodePort的方式访问Elasticsearch服务了.

  • 插入数据:
$ curl -X PUT 127.0.0.1:30920/test/_doc/1?pretty -H 'Content-Type: application/json' -d '{"id":1, "msg":"test"}'
{
  "_index" : "test",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 4,
  "result" : "updated",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 3,
  "_primary_term" : 1
}

  • 查询:
$ curl -X GET 127.0.0.1:30920/test/_doc/1?pretty
{
  "_index" : "test",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 4,
  "_seq_no" : 3,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "id" : 1,
    "msg" : "test"
  }
}


解决挂载遇到的错误
  1. nfs挂载错误“mount: wrong fs type, bad option, bad superblock on ...”,需要在挂载的服务机上启动nfs服务。
    安装nfs-utils:
   yum install nfs-utils

(各个node节点也要安装nfs-utils,不然也会mount失败)。

启动nfs服务:

service nfs start
  1. “mount.nfs: access denied by server while mounting”的错误,要export对应的挂载点。
    在/etc/exports添加如下内容:
/home/nfs/data  *(insecure,rw,sync,no_root_squash)
#这里最好不要用async,不然可能会失败
  1. 要有对挂载目录的读写权限

4.额外的,挂载命令示例: sudo mount -t nfs 192.168.1.1:/data/nfs /mnt/nfs

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342