Spring学习之Spring JDBC
前言
在日常的开发中，经常需要跟数据库打交道，而JDBC所提供的数据库操作API由于过于底层，而导致了操作非常不方便，所以很多情况下我们会自己进行一个简单的封装，例如之前自己动手写的JDBC封装，这两天在学习Spring的时候，看到Spring也有提供对应的JDBC封装，本着学习的态度，看了一下对应的操作，虽然说现在一般会使用MyBatis等开源框架，不过增加了解还是不错的，接下来的内容简单记录使用Spring JDBC完成数据库的增删改查操作。
Spring JDBC 实战
在使用Spring JDBC的时候，最好是为其注入一个数据源，数据源本身具有良好的池化技术等的特点，比如常用的DBCP、C3P0等数据源，配置如下所示
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
<!--开启组件自动扫描-->
<context:component-scan base-package="cn.xuhuanfeng.jdbc"/>
<!--配置DBCP数据源-->
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/spring"/>
<property name="username" value="root"/>
<property name="password" value="huanfeng"/>
</bean>
<!--配置JdbcTemplate-->
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<!--注入数据源-->
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
</beans>
由于JdbcTemplate对JDBC做了薄层封装，所以通过JdbcTemplate来操作数据库变得非常简单了，由于增删改操作均属于更新操作，并且对应的操作内容比较简单，所以这里直接将他们放在一起，具体操作如下所示
@Repository
public class Jdbc {
// 注入JdbcTemplate对象
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public void insert(String name, int age){
String sql = "insert into user(name, age) values(?, ?)";
// 通过可变参数注入对应的参数即可
int result = jdbcTemplate.update(sql, name, age);
}
public void update(String name, int age){
String sql = "update user set age = ? where name = ?";
int result = jdbcTemplate.update(sql, age, name);
}
public void delete(String name){
String sql = "delete from user where name = ?";
int result = jdbcTemplate.update(sql, name);
}
}
从上面的代码可以看出，使用Spring JDBC对数据库进行操作非常方便，只需要提供对应的SQL以及参数即可
由于查询操作涉及的返回内容不同，Spring JDBC提供了不同的机制，所以这里将其大致的操作罗列出来
public void findByName(String name){
String sql = "select name, id, age from user where name = ?";
// 传入一个RowMapper，然后编写对应的映射规则
User user = jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{name}, new RowMapper<User>() {
@Override
public User mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
User user1 = new User();
user1.setId(resultSet.getInt("id"));
user1.setName(resultSet.getString("name"));
user1.setAge(resultSet.getInt("age"));
return user1;
}
});
}
public void count(){
String sql = "select count(*) from user";
// 查询单值
int count = jdbcTemplate.queryForInt(sql);
}
public void findAllUser(){
String sql = "select id, name, age from user";
// 提供一个对应的映射规则
List<User> userList = jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<User>() {
@Override
public User mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
User user = new User();
user.setId(resultSet.getInt("id"));
user.setAge(resultSet.getInt("age"));
user.setName(resultSet.getString("name"));
return user;
}
});
}
public void queryAllUser(){
String sql = "select id, name, age from user";
// 返回列表，这里需要注意的是，返回的Map其中的每个entry封装了列名以及对应的值
List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
}
可以看到，Spring JDBC对JDBC进行封装之后，提供了更加方便的操作，极大地提升了效率，而且，由于Spring的处理，我们在使用的时候不需要关心Connection、Statement对象的关闭问题
总结
本小节主要学习了Sping JDBC操作进行学习，并且通过了简单的案例，使用Spring JDBC完成对数据库的增删改查，体会Spring JDBC的方便性
