昨天晚上小组讨论get到一个新的知识点，正交表测试法，请原谅我的无知，真的是第一次听说。因为没有实践过在讨论中理解有限，今天查询了一些资料这个知识点慢慢清晰起来，现总结如下：
正交试验法是研究多因素、多水平的一种试验法，它是利用正交表来对试验进行设计，通过少数的试验替代全面试验，根据正交表的正交性从全面试验中挑选适量的、有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，整齐可比”的特点。因此正交表法是一种有效减少测试用例个数的设计方法。
2正交表的使用
为了能够深入的理解正交法的使用，下面举个例子
如上为一个个人信息查询窗口，输入条件的组合为:
姓名：填，不填身份证号：填，不填 手机号码：填，不填
此处有三个条件，每个条件有两个输入参数，如果全部要覆盖输入组合，则需要以下8个测试用例：
1填写姓名，填写身份证号，填写手机号码
2填写姓名，填写身份证号，不填写手机号码
3填写姓名，不填写身份证号，填写手机号码
4填写姓名，不填写身份证号，不填写手机号码
5不填写姓名，填写身份证号，填写手机号码
6不填写姓名，填写身份证号，不填写手机号码
7不填写姓名，不填写身份证号，填写手机号码
8不填写姓名，不填写身份证号，不填写手机号码
这只是一个输入条件比较少的情况，如果考虑更多的输入条件及参数，则有可能需要成千上万的测试用例，例如：5个输入条件，5个输入参数，如果考虑全部覆盖，则需要5*5*5*5*5=3125个测试用例，这对测试人员来讲工作量很大。那么通过正交表就可以简化测试用例，用最少的测试用例获得尽可能全面的覆盖率。正交表设计测试用例的步骤如下：
（1）确定有哪些因子。例如例子中的姓名、身份证号、手机号码，即有三个因子
（2）每个因子有几种输入。例如：姓名有填和不填两种输入
（3）选择合适的正交表，此处就可以选择,其中4代表采用这个正交表需要执行4个测试用例，2为水平数（即输入条件的参数个数）3位因子数（即输入条件的个数）（备注：计算公式 一般用L代表正交表，N代表正交表的行数，M代表每个因子的水平数（输入条件的参数个数），K代表因子数即正交表的列数，正交表的行数N=K*（M-1）+1，此处K=3 M=2则N=4）
正交表如下：
根据正交表可得：姓名 身份证号 手机号码
不填 不填 不填
不填 填 不填
填 不填 填
填 填 填
（4）把每一行的因子水平的组合作为一个测试用例。这样就把前面的8个测试用例简化为4个测试用例：
1不填写姓名，不填写身份证号，不填写手机号码
2不填写姓名，填写身份证号，不填写手机号码
3填写姓名，不填写身份证号，填写手机号码
4填写姓名， 填写身份证号，填写手机号码
