Json解析-Jackson使用教程
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一、JSON解析
我这里指的解析是：JSON和JavaObject之间的序列化和反序列化。
如果你的项目进行了前后端分离，那你一定使用过JSON进行数据交互，那在后端就一定会涉及到对Json数据的解析，虽然使用SpringMvc加上@requestBody都已经帮我们解析好并映射到bean里了，但是他底层也是通过这些JSON解析类库来完成的（SpringMVC默认使用的就是Jackson）。在我们后端直接调其他服务的接口时，很多也会返回JSON数据也需要我们自己使用这些类库来进行解析。
二、常见的JSON解析类库
- fastjson：阿里出品的一个JSON解析类库，很快，提供了很多静态方法使用方便，但是底层实现不是很好，解析过程中使用String的substring，性能很好，但是可能会导致内存泄漏。
- Gson：谷歌出品的JSOn解析类库，但是性能相较于其他连个稍微差点。
- Jackson：相对比较推荐的一种JSON解析类库，性能好稳定。Jackson的源代码托管在：https://github.com/FasterXML/jackson。
三、Jackson使用
1、Maven依赖引入
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>${jackson-version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>${jackson-version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
<version>${jackson-version}</version>
</dependency>
<!-- 其中Jackson Annotations依赖Jackson Core，Jackson Databind依赖Jackson Annotations。-->
2、基本使用
反序列化
- 使用ObjectMapper，将json字符串转成对象：
String str = "{\"id\":1,\"name\":\"haha\",\"elements\":[{\"age\":1,\"elName\":\"zll\"},{\"age\":2,\"elName\":\"zll1\"}]}";
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
TestBean testBean = objectMapper.readValue(str, TestBean.class);
System.out.println(testBean.toString());
运行结果：
TestBean(id=1, name=haha, elements=[Element(age=1, elName=zll), Element(age=2, elName=zll1)])
- 使用ObjectMapper，读取json某些字段值
String str = "{\"id\":1,\"name\":\"haha\",\"elements\":[{\"age\":1,\"elName\":\"zll\"},{\"age\":2,\"elName\":\"zll1\"}]}";
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(str);
//获取name字段值
JsonNode name = jsonNode.get("name");
String s = name.asText();
System.out.println(s);
//获取elements字段下数组第二个对象的age
JsonNode elements = jsonNode.get("elements");
JsonNode object2 = elements.get(1);//从0开始哦
JsonNode age = object2.get("age");
int i = age.asInt();
System.out.println(i);
运行结果：
haha
2
序列化
- ObjectMapper（将JavaObject转化成JSON）
Element element = new Element();
element.setAge(1);
element.setElName("zll");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String elementStr = objectMapper.writeValueAsString(element);
System.out.println(elementStr);
输出结果如下：
{"age":1,"elName":"zll"}
其他常用序列化方法：
- writeValue(File arg0, Object arg1)把arg1转成json序列，并保存到arg0文件中
- writeValue(OutputStream arg0, Object arg1)把arg1转成json序列，并保存到arg0输出流中。
- teValueAsBytes(Object arg0)把arg0转成json序列，并把结果输出成字节数组
- writeValueAsString(Object arg0)把arg0转成json序列，并把结果输出成字符串。
- JsonGenerator（json生成器）：
可以根据自己的需要创建相应结构的json
ByteArrayOutputStream bout = new ByteArrayOutputStream();
//JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory();
//创建jsonfactory 2种方法
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
JsonFactory jsonFactory = objectMapper.getFactory();
JsonGenerator generator = jsonFactory.createGenerator(bout);
//创建自己需要的json
//创建对象获取数组要写开始和结束
generator.writeStartObject();
//创建一个字段 第一个参数key 第二个参数value
generator.writeStringField("name","value");
generator.writeNumberField("numberName",1);
//或者直接创建object
generator.writeObjectField("ObjectName","ObjectValue");
//创建数组
generator.writeArrayFieldStart("arrayName");
//里面可以是对象、数组、字符串、数字
generator.writeString("element1");
generator.writeNumber(1);
generator.writeNumber(1);
generator.writeEndArray();
generator.writeEndObject();
generator.flush();
generator.close();
String s = bout.toString();
System.out.println(s);
执行结果：
{"name":"value","numberName":1,"ObjectName":"ObjectValue","arrayName":["element1",1,1]}
2、ObjectMapper的常用设置
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
//序列化的时候序列对象的所有属性
objectMapper.setSerializationInclusion(Include.ALWAYS);
//反序列化的时候如果多了其他属性,不抛出异常
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
//如果是空对象的时候,不抛异常
objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);
//属性为null的转换
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
//取消时间的转化格式,默认是时间戳,可以取消,同时需要设置要表现的时间格式
objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);
objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
3、常用注解
- @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)：
将这个注解加载类上，不存在的字段将被忽略。
- @JsonIgnoreProperties({ “password”, “secretKey” })：
指定忽略字段
- @JsonIgnore：
标在注解上，将忽略此字段
- @JsonFormat(timezone = “GMT+8”, pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)：
标在时间自端上序列化是使用制定规则格式化（默认转化成时间戳）
- @JsonInclude(参数)
JsonInclude.Include.NON_EMPTY：属性为空或者null都不参与序列化
JsonInclude.Include.NON_NULL：属性为null不参与序列化
- @JsonProperty("firstName")
标在字段上，指定序列化后的字段名
- @JsonDeserialize(using= T extends JsonDeserializer<FiledType>.class)和@JsonSerialize(using= T extends JsonSerializer<FiledType>.class)
自定义某些类型字段的序列化与反序列化规则
四、最后
总结内容
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