▌重新定义药企为能够提供解决方案的公司，而不是实体企业

随着初创企业和技术巨头进军传统的医药领域，药企需要调整其价值主张。谷歌的Yeshwant博士总结了这个未来的挑战：“对于药企而言，是否可以把他们的数据变为资产的一部分成为问题的关键。大家在广泛讨论，药企从一个药企变为提供解决方案公司的可能”。来自一家全球性药企美国医疗事务的副主任补充说：“制药行业数据最核心的价值观是，为了实现疗效最优化，如何更好地与技术相结合”。

前面所提及的使用“代文–Proteus”芯片组合治疗高血压，就是一个很好的例子。另一个是来自于谷歌、诺华和赛诺菲公司以合作的形式共同对抗糖尿病的例子。通过病人佩戴的隐形眼镜，将病人葡萄糖和胰岛素数据通过传感器上传到云。这项技术可以极大地提高糖尿病护理的质量，并预防并发症。通过实时检测血糖和胰岛素水平的异常，能够实现准确的医疗护理。

除了与技术的结合，药企根据不同的治疗方法、根据不同的生产商，如果能够提供治疗的解决方将为之产生巨大的价值。肿瘤领域，作为市场领导者默克和施慧宝公司的PD-1S与新型免疫和靶向治疗的结合呈如火如荼之势。

为了有效地发展更有前途的联合效应，药企需要访问和共享早期数据，并提高各有自的数字基础设施以管理复杂的临床试验和联合申请。企业间除了艾滋病和肿瘤以外领域的合作，也须意识到不仅是患者，企业本身也可以从合作和组合方案中获益。例如，药企可以减轻临床试验的风险和综合疗法的成本，结合合作伙伴的优势，以产生最大的价值。

硅谷数据科技的Chris Geissler 和Sanjay Mathur 提出了更为激进的观点，观点指出了成功与失败的差异之处。他们说：“如果大型药企不做根本上的改变，就注定难以摆脱失败的结局。那么如何改变呢，这看起来是一个开放性的问题，它取决于几个因素。 例如：Mathur认为，药企应该建立“信任与消费者个人关系”的平台。由于大企业传统的组织架构和商业模式，这样的转变实现起来会是非常困难的。这些企业很难与“小快灵“的中小型企业在这方面展开竞争。

另外，某些疾病已经引进了全面的解决方案和成熟的系统。糖尿病，这个影响到世界3.87亿人口，占美国医疗总支出1/9（6120亿美元）的疾病，已经有了一个端到端的解决方案。

从受访者的观点来看，医药企业重新设立目标和未来发展方向，需要根本上的变化。企业须重新定义发展的空间，不仅需要通过获取消费者具体的信息以定制解决方案，这些信息不仅仅只限于产品和药品。也需要知道通过这些解决方案如何获取最大的价值。最后，他们需要重新构建组织架构，将这些新的经营方式应用到商业运营之中。

▌技术层面已经达到了要求，但药企想要更好地利用这些技术并取得成功，必须要做出相应的改变

我们的受访者认为，科技本身并没有阻碍药企进行全面数字化健康的变革。“许多人断言，从技术层面上来讲，整合不同的医疗记录是很大的挑战，但我并不这么看，很少有战术层面的制定与实施是受限于信息技术的”谷歌风投的Krishna Yeshwant 博士说到。

也就是说，新技术往往会受到来自组织架构的阻碍，比如：抵制使用IT来作为风险判断依据的保守文化。这种文化缺乏良好的激励政策以鼓励员工进行核心化的创新。原有的商业结构阻碍了与共同参与者进行利益共享的机制。大多数药企的商业指标只是与当期损益有关，而不是以创新、与客户互动及未来的战略相关联。

因此，这些企业在采用新方法或者新技术时，先会与对标企业进行比较、观望。大多数数据领域的领袖，与我们采访的来自Mediadata公司移动医疗事业部总经理 Kara Dennis有着相同的观点，“相关的技术足以满足应用层面的需求，挑战主要来自于如何将这些技术与综合的临床研究相整合，这需要生命科学公司打破公司原有组织架构来完成”。

以数据的透明度和融合为例，有很多第三方机构将健康融合数据及数据分析提供给支付方和服务方。Flatiron Health 的 Amy Abemethy 博士说：“如果我是一家生命科学公司，我会更希望先于别人知道自己产品的情况，或想尽早知道药物产生的不良性反应。随着持续的监测，会发现很多相关的信息，向FDA提交报告的同时，也需要学习如何处理这些信息，但这些并不是视而不见的理由。这就是在二十一世纪，药物开发需要完成的工作”。Abernethy博士,一家世界20强药企的一位主管补充道：“有很多社交媒体的数据都会因害怕发现不良反应而给出预警。但无知不是借口，我们这样的公司会对所说的话负责。”

在这个问题上许多公司远远落在了后面。依照硅谷数据科技的Sanjay Mathur所言，这个故事应该是“关于技术第二的解释”而不是第一，他说：“药企是如此耗费精力来思考应当使用何种技术，但他们忘记了最重要事情是问正确的问题。如果没有一个开始做事的空间，洞察力起不了太多的作用”。

药企在需求上应该有其独特的见解，这些见解会成为真正的技术驱动策略。这有助于他们整合不同来源的大量数据，并分析或使用其他工具来支撑其整个业务。

（麦肯锡对医疗保健领域相关顶尖企业中20位意见领袖的采访实录。）

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