最近看到一个巨牛的人工智能教程，分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。平时碎片时间可以当小说看，【点这里可以去膜拜一下大神的“小说”】。
1 VS2017中创建DLL项目
1.1 创建DLL项目
创建DLL项目
1.2 删除自动创建的文件
将stdafx.h、targetver.h、dllmain.cpp、MyDLL.cpp、stdafxc.pp删除。
删除自动创建的文件
删除后，记得要在C/C++》预编译头 中取消使用预编译头
取消使用预编译头
1.3 配置OpenCV环境
这一步可参靠我的另一篇文章《OpenCV 3.2.0 + opencv_contrib+VS2017》。需要修改地方如下。
添加包含目录和库目录
添加附加依赖项
2 编写调用OpenCV的C代码
创建MyDLL.cpp文件，输入如下代码：
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <stdlib.h>
#define DLLEXPORT extern "C" __declspec(dllexport)
using namespace cv;
DLLEXPORT uchar* cpp_canny(int height, int width, uchar* data) {
cv::Mat src(height, width, CV_8UC1, data);
cv::Mat dst;
Canny(src, dst, 100, 200);
uchar* buffer = (uchar*)malloc(sizeof(uchar)*height*width);
memcpy(buffer, dst.data, height*width);
return buffer;
}
DLLEXPORT void release(uchar* data) {
free(data);
}
上代码简单调用了OpenCV的Canny函数，使用指针传递数据。值得注意的是，自定义的宏DLLEXPORT用于指定暴露的函数，只有加了这个宏的函数在外面才能调用。
注意： 由于cpp_canny函数中申请了内存空间，需要释放，因此加了函数release，用于在python端释放内存。
3 编译生成DLL
执行
编译生成DLL
在项目目录中可以找到生成的DLL文件
生成的DLL文件
4 编写Python代码
创建Python文件，输入如下代码：
import cv2
from numpy.ctypeslib import ndpointer
import ctypes
import numpy as np
dll=ctypes.WinDLL('MyDLL.dll')
def cpp_canny(input):
if len(img.shape)>=3 and img.shape[-1]>1:
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
h,w=gray.shape[0],gray.shape[1]
# 获取numpy对象的数据指针
frame_data = np.asarray(gray, dtype=np.uint8)
frame_data = frame_data.ctypes.data_as(ctypes.c_char_p)
# 设置输出数据类型为uint8的指针
dll.cpp_canny.restype = ctypes.POINTER(ctypes.c_uint8)
# 调用dll里的cpp_canny函数
pointer = dll.cpp_canny(h,w,frame_data)
# 从指针指向的地址中读取数据，并转为numpy array
np_canny = np.array(np.fromiter(pointer, dtype=np.uint8, count=h*w))
return pointer,np_canny.reshape((h,w))
img=cv2.imread('input.png')
ptr,canny=cpp_canny(img)
cv2.imshow('canny',canny)
cv2.waitKey(2000)
#将内存释放
dll.release(ptr)
5 执行
将VS2017生成的MyDLL.dll文件拷贝到python代码根目录，并加入测试图片input.jpg，示例如下。
相关文件
执行test.py后，显示如下。
输出结果
6 源码
https://github.com/huachao1001/blog/tree/master/python_cpp_opencv
