爬虫

import re
import urllib.request

start_url = 'http://49.232.208.237/zs/'

def get_source(url):
    """
    获取网页源代码。
    :param url: 网址
    :return: 网页源代码
    """
    html = urllib.request.urlopen(url)          # 获取URL页面源代码
    return html.read().decode('UTF-8')          # 网站编码


def getPageList(html):
    """
    获取页码列表和页码链接
    :param html: 页面源代码
    :return: 每页链接和页标题
    """
    pageListLink = []
    toc_block = re.findall('<div>(.*?)</div>', html, re.S)[0]   # 提取所有页列表
    pageTitle = re.findall('.html">(.*?)</a>', html, re.S)      # 提取页标题
    urls = re.findall('href="(.*?)"', toc_block, re.S)          # 提取页面链接
    for url in urls:
        pageListLink.append(start_url + url)                    # 组合链接存入列表
    return pageTitle, pageListLink


def getJobInto(html):
    """
    或缺每页的信息列表
    :param html: 页面源代码
    :return: 列表信息
    """
    jobs = []
    JobInto = re.findall('<div data-v-6c88a070="" class="jobP-info">(.*?)</a></section>', html, re.S)    # 匹配所有工作信息
    for job in JobInto:         # 遍历每一个工作,提取工作的详细信息
        into=[]                 # 提取工作的信息存入此列表
        title = re.search('class="job-name fl">(.*?)</div>', job, re.S).group(1)    # 提取标题
        salary = re.search('class="fl">(.*?)</div>', job, re.S).group(1)            # 提取薪资
        city = re.search('class="ads">(.*?)</span>', job, re.S).group(1)            # 提取城市
        company = re.search('class="comp-name fl">(.*?)</div>', job, re.S).group(1) # 提取公司
        time = re.search('class="time fr">(.*?)</div>', job, re.S).group(1)         # 提取时间
        into.append(title)          # 将每个信息加入到列表
        into.append(salary)
        into.append(city)
        into.append(company)
        into.append(time)
        jobs.append(into)           # 将整理出来的工作信息加入到jobs列表
    return jobs                     # 每个工作的信息都以列表形式存入到jobs列表里,返回该jobs列表


def save(allJob, title):
    """
    将每一章保存到本地。
    :param allJob: 工作列表
    :param title: 页面标题
    :return: None
    """
    with open('c:\\Users\\ShacoZ\\Desktop\\' + title + '.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        for jobs in allJob:                     # 遍历所有工作信息,写入到文件
            f.write("标题:"+jobs[0]+'\n')
            f.write("薪水:"+jobs[1]+'\n')
            f.write("城市:"+jobs[2]+'\n')
            f.write("公司:"+jobs[3]+'\n')
            f.write("发布时间:"+jobs[4]+'\n')
            f.write('--------------------------------------------------------------------')
            f.write('\n')

if __name__ == '__main__':
    page = get_source(start_url)                # 获取主页源代码
    title, pages = getPageList(page)            # 获取页面标题和页面链接
    for (job,tit) in zip(pages,title):          # 遍历链接和标题
        alljob = getJobInto(get_source(job))    # 将链接的页面源代码传给获取工作页面的函数,并返回所有工作列表
        save(alljob, tit)                       # 将整理出来的工作列表传给写入文件函数


import re
import urllib.request

start_url = 'http://49.232.208.237/zd/'

def get_source(url):
    """
    获取网页源代码。
    :param url: 网址
    :return: 网页源代码
    """
    html = urllib.request.urlopen(url)          # 获取URL页面源代码
    return html.read().decode('UTF-8')          # 编码网页


def getPageList(html):
    """
    获取页码列表和页码链接
    :param html: 目录页源代码
    :return: 每页链接
    """
    pageNumberLink = []
    pageLink = re.findall('class="listhref" href="(.*?)">', html, re.S)   # 提取所有页面链接
    pageTitle = re.findall('.html">(.*?)</a>', html, re.S)                # 页码文字
    for url in pageLink:
        pageNumberLink.append(start_url + url)                            # 将链接组合
    return pageTitle, pageNumberLink                                      # 返回链接列表和页面标题


def getBlogInto(html):
    """
    或缺每页的信息列表
    :param html: 正文源代码
    :return: 列表信息
    """
    blogs = []

    blogInto = re.findall('item project-item">(.*?)</div>\s*</div>', html, re.S)    # 获取页面所有文章列表
    for blog in blogInto:               # 遍历文章列表,提取文章信息
        into=[]
        if re.search('<span class="project-name">(.*?)</span>', blog, re.S):      # 判断是否能匹配到,匹配不到则设置为空串
            protect = re.search('<span class="project-name">(.*?)</span>', blog, re.S).group(1)     # 匹配到项目名信息(标题1)
        else:
            protect = ''
        if re.search('project-title">(.*?)</span>', blog, re.S):
            title = re.search('project-title">(.*?)</span>', blog, re.S).group(1)           # 标题2
        else:
            title = ''
        if re.search('data-tooltip="国产">(.*?)</div>', blog, re.S):
            domestic = re.search('data-tooltip="国产">(.*?)</div>', blog, re.S).group(1)      # 是否是国产
        else:
            domestic = ''
        if re.search('line-clamp">(.*?)</p>', blog, re.S):
            text = re.search('line-clamp">(.*?)</p>', blog, re.S).group(1)              # 匹配正文
        else:
            text = ''
        if re.search('<div class="item">(.*?)</div>', blog, re.S):
            collection = re.search('<div class="item">(.*?)</div>', blog, re.S).group(1)    # 收藏数
        else:
            collection = ''
        if re.search('target="_blank">(.*?)</a>', blog, re.S):
            comment = re.search('target="_blank">(.*?)</a>', blog, re.S).group(1)           # 评论
        else:
            comment = ''
        if re.search('更新于 (.*)',blogInto[8],re.S):
            time = re.search('更新于 (.*)',blogInto[8],re.S).group(1)              # 更新时间
        else:
            time = ''

        into.append(protect)            # 将匹配的信息加入到信息列表
        into.append(title)
        into.append(domestic)
        into.append(text)
        into.append(collection)
        into.append(comment)
        into.append(time)
        blogs.append(into)          # 将单个文章信息列表加入到总列表里

    return blogs                    # 返回所有文章信息


def save(Blogs, title):
    """
    将每一章保存到本地。
    :param Blogs: 文章列表
    :param title: 页码标题
    :return: None
    """
    with open('c:\\Users\\ShacoZ\\Desktop\\' + title + '.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        for Blog in Blogs:
            f.write("标题:"+Blog[0])
            f.write(Blog[1]+'\n')
            if Blog[2]!='':                         # 如果存在国产字段则写入国产,否则不写入
                f.write("国产:"+Blog[2]+'\n')
            f.write("正文:"+Blog[3]+'\n')
            f.write(Blog[4]+'\n')
            f.write(Blog[5] + '\n')
            f.write("更新时间:" + Blog[6] + '\n')
            f.write('--------------------------------------------------------------------')
            f.write('\n')

if __name__ == '__main__':
    page = get_source(start_url)                # 获取主链接源代码
    title, pages = getPageList(page)            # 匹配页码列表和列表链接
    for (job,tit) in zip(pages,title):
        allBlog = getBlogInto(get_source(job))  # 遍历链接和页码标题,提取每页的所有文章信息
        save(allBlog, tit)                      #  将文章信息列表传给写入文件函数


©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容