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3.3.1 中台的分类
1）业务中台：中台是从多个相似的前台业务应用共享的需求中产生的，因此业务中台最先被提出。
2）数据中台：数据是从业务系统产生的，而业务系统也需要数据分析的结果，那么是否可以把业务系统的数据存储和计算能力抽离，由单独的数据处理平台提供存储和计算能力？这样不仅可以简化业务系统的复杂性，还可以让各个系统采用更合适的技术，专注做本身擅长的事，从而数据中台也被提出。
3）技术中台
4）研发中台
5）移动中台
6）AI中台
7）算法中台
8）组织中台
……
3.3.1 业务中台定义及建设内容
业务中台是从整体战略、业务支撑、连接消费者和业务创新等方面进行统筹规划的。因此业务中台内含了阿里巴巴电商交易的主营业务。业务中台更多关注的是如何支撑在线业务。
业务中台围绕以交易为核心关联的领域组成。交易的对象是商品，商品通过店铺售卖给会员，交易的凭证是订单，在线交易需要支付，成单后需要货品出库和物流派送等，售前需要营销促销活动吸引流量并加强转化，售后用户会对店铺、商品进行评价等。
一个典型的由服务中心组成的业务中台
会员中心服务于用户的消费全生命周期，为用户提供特定的权益和服务，企业可以通过会员中心与用户进行互动，培养用户忠诚度。其主要能力包括：
- 会员运营管理：包括会员注册、个人信息维护、会员注销、会员卡办理等相关能力；
- 会员体系管理：包括会员体系的创建、积分规则、成长值规则、等级、权益等相关能力；
- 客户服务管理：包括客户的新增、导入、查询等相关能力；
- 积分交易管理：包括积分获取、核销、清零、冻结、兑换等相关能力。
商品中心提供管理商品核心数据的能力，围绕商品构建商品关联数据，诸如商品版本信息、商品品牌、商品属性、商品类目等。其主要能力有：
- 品牌、类目、属性管理：包括对商品品牌的维护、查询，前后端类目的维护，属性及属性组管理等相关能力；
- 产品数据管理：包括对产品模板的创建、编辑、查询、禁用等相关能力；
- 商品数据管理：包括商品创建、修改、查询等相关能力；
- 商品发布管理：包括商品发布、上下架（即时+定时）等相关能力。
交易中心负责企业业务交易订单的整体生命周期管理，包括加入购物车→订单生成→合并分拆→流转→支付→发货→退换货→完成。所有电商业务的核心系统都是围绕交易订单进行构建的。其主要能力包括：
- 购物车管理：包括购物车商品添加、编辑、查询、校验等相关能力；
- 正向交易管理：包括交易订单生成、发起支付交易订单、商品发货管理、上门自提及核销等相关能力；
- 逆向交易管理：包括换货、退货、退款等相关能力；
- 订单数据管理：包括交易订单、支付记录、发货记录、换货记录、退款记录等数据管理能力；
- 交易流程编排：支持交易流程节点的配置化，便于根据业务场景的不同设置与之匹配的流程。
评价中心提供对评价主体对象、评价规则/等级、评价内容、评价操作的管理能力，从而满足不同角色的评价用户对评价内容的发布、追加、平台审核、平台申诉等需求。主要能力包括：
- 评价内容管理：包括管理评价的主体对象、评价规则配置、评价等级、评价标签配置等相关能力；
- 评价操作能力：包括评价的发布、修改、追加、回复、申诉等相关能力；
- 评价监管能力：包括评价发布审核、申诉审核、评价屏蔽等监管相关能力。
店铺中心提供企业店铺主体管理、店铺管理、类型管理、经营对象管理等能力以支持企业为商户提供线上门店，同时也支持商户管理、店铺会员、店铺会员等级管理、店铺装修等。其主要能力包括：
- 商户管理：包括商户单个、批量开通，商户审核，商户基本信息维护等相关能力；
- 店铺管理：包括店铺开通、店铺基本信息维护、店铺审核、店铺会员等相关能力。
支付中心给下游商户输出标准的支付服务，提供代付代收、财务对账等服务。通过对接多个主流渠道，稳定输出微信、支付宝、银联等支付能力。其主要能力包括：
- 支付能力：包括创建支付订单、接收渠道通知、查询渠道订单等基本支付能力；
- 支付路由：包括支付渠道管理、支付方式管理、支付商户和应用开通管理等相关能力；
- 资金账户：包括资金账户管理、充值维护、提现等相关能力。
营销中心提供商家的活动计划、申报、审批、执行、核销的全链路管理，也提供基本的促销能力，如优惠券活动、满减买赠等。其主要能力包括：
- 活动模板管理：包括提供营销活动的策略模板、规则配置、条件、动作模板等相关能力；
- 活动管理：包括提供具体活动的基本信息配置、人群圈选、商品管理、触发条件等相关能力；
- 优惠券管理：包括优惠券的发放、领取、查询、使用核销等相关能力；
- 赠品管理：对于满赠、买赠活动，提供赠品维护、查询、启用、禁用等相关能力。
库存中心提供仓库、库存、货品、单据（入库单/出库单/盘点单/盘点盈亏单）、审核（调拨/盘点）、包裹、货品运费、物流运输、接入第三方物流公司的服务能力。其主要能力包括：
- 仓库管理：包括服务区、仓库、仓位及其关联管理等相关能力；
- 货品管理：包括货品进货入库、销售出库、调拨入库、调拨出库、调拨审核等相关能力；
- 货品盘点：包括盘点单生成、审核、查询等相关能力；
- 履约管理：包括库存检查、发货单创建及查询、包裹物流查询、运费管理、物流状态跟踪等相关能力。
中台既可以避免功能重复建设，又可以通过全渠道打通会员系统来增加流量、互相促进，还可以减少运营成本和人员。有了中台，再发展电商相关应用就会变得更加容易。
3.3.3 数据中台定义及建设内容
某电信运营商数据仓库的应用层规划内容，详细规划了每个应用领域的数据应用。但是仔细研究可以发现，这些数据应用几乎全是“分析”，也就是解决了事后“看数据”的问题。
阿里巴巴的数据中台支撑的数据应用层，除了通用的数据分析以外，还包含“个性化推荐”、“风险评估”、“预警监控”等与业务紧密结合的数据赋能业务的应用。而这些丰富的赋能业务的数据应用必须依赖数据中台提供的强大的数据服务来支撑。
通过如上某电信运营商数据仓库和阿里巴巴的数据中台的对比不难看出，数据中台与数据仓库最大的区别就是数据中台更加贴近业务，不只提供分析功能，更重要的是为业务提供服务，与业务中台或者业务系统（老旧系统）连接更加紧密了。
如上的“千人千面”案例，除了要整合业务系统产生的用户基础属性、订单、评价、加入购物车等行为数据，还要通过埋点的方式实时获取用户偏好浏览、搜索、分享商品等行为数据，经过数据中台对一系列的数据进行加工处理（见图3-7），最终以微服务的形式提供支持。在业务系统中，每个需要呈现商品给目标用户的数据服务，已不是简单地、一成不变地去商品库查询数据，而是调用数据中台提供的商品推荐接口，以此来根据不同的人群偏好、浏览历史、商品相似度等数据来为每个人推荐他最感兴趣的商品。
1）数据中台不等于大数据。大数据技术大行其道，加速了数据中台战略成熟。
2）数据中台也不是一个研发工具。数据中台一定是整合了企业自身数据并经过加工、治理后形成企业自身的数据资产的平台。
数据中台是一个用技术连接大数据计算存储能力，用业务连接数据应用场景能力的平台。
“连接能力”是数据中台的精髓。作为一个处在中间层的能力平台，“连接”是其根本任务。在业务层面需要尽可能连接各种数据源作为其生产资料；同时，由于生产数据的场景越来越多，覆盖了线上、线下等多渠道，各数据生产资料之间也需要进行连接，才能形成全域的数据；数据在数据中台这个平台上按照标准的模型进行规范加工处理后需要服务于多种场景，同样需要我们提供标准的数据服务接口将数据与应用场景连接起来。因此，连接是数据中台的根本能力，也是数据中台的价值所在。
3.3.4 业务中台和数据中台的关系
业务中台和数据中台作为两个轮子并肩构建了数字中台，支撑前台对会员提供从营销推广、转化交易到智能服务业务的闭环服务，促进企业业务的提升和发展。数字中台对内连接企业的后台系统，诸如ERP、人力资源、协同办公、财务管理等。
从前台应用的角度看，业务中台所提供的“炮火支援”能力和数据中台所提供的“雷达监测”能力是一体的，并不是相互独立的。业务中台与数据中台相辅相成，互相支撑。对于业务方来说，自己产生数据，并同时消费自己的数据，在消费自己的数据时又在继续产生数据，从而形成数据闭环。打个比方，业务沉淀数据是产矿，将数据导入数据中台是探矿和挖矿，数据中台对数据进行建模等加工处理是对矿物的加工提纯，通过数据服务指导业务的开展是矿产再生的过程。业务中台和数据中台只是技术实现方式不同，它们一起组成了支撑业务创新的两个“轮子”，缺一不可。
