说起“量化”我的理解是：用数字说话。就是利用上市公司的各项盈利指标及比例，按照股票市场需要的分析指标，计算出各种股票未来的涨跌趋势，根据量化后的数字确定你应该买什么股，买多少，何时卖，卖多少等问题。
也就是书上说的建模，首先找到哪些因子和最终结果是相关的。最常用的量化模型：量化选股，量化择时，量化统计套利，量化折价套利，量化定投，其他量化。
下一步就是：回算。这个概念我也是第一次听说，采用历史数据回算，假定这些因子有效，在历史上能取得什么样的收益，用回算就可以一清二楚了。回算不成功的，基本上大概率实战也不会成功；回算成功的，实战也有可能不是成功。
第三步实战，为了防止损失过大，可以小仓位试试。有四个方面的影响因素：资金量越大越容易在买卖时偏离回测数据，实际情况和历史规律发生了偏离，黑天鹅，心理因素。
第四部改进，因为外界条件发生了变化，所以需要改进。如果回撤过大，或者长期不达标，需要进行修正。通常三个月到半年可以修改一次，太短或者太长时间都不适合。
这四步不是一蹴而就的，而且一个不断改进、不断轮动的过程，不断增加或者减少量化因子和相应的权重，不断进行回算，不断实战，最终得到不断改进。
总的来说，这本书对我来说很难，以前没有接触过股票，没分析过k线图，对书上的专业名词和比率有点搞不明白，需要上百度查找，需要耐着性子，一点点的抠。
与大家一起共勉。
