1 引言
刚开始使用Python时，觉得列表大法好，也可以解决基本的使用需求。渐渐地用Python处理的数据越多，慢慢地自然就转到字典的怀抱了，字典可以无缝转化成pandas的DataFrame或者JSON格式的数据，使用非常方便。
2 字典简介
字典是一种可变容器，可以存储任意类型的对象。
字典也是Python中唯一内建的映射（mapping）类型，常见格式如下：
dict = {'Alice': '2341',
'Beth': '9102',
'Cecil': '3258'}
字典的每个键值对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中，空字典由两个大括号组成 。键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
3 创建字典
3.1 直观方法
直接地，在大括号里输入如下的键值对，即创建了一个字典。
>>> dict = {'Alice': '2341',
'Beth': '9102',
'Cecil': '3258'}
3.2 dict函数
数据处理的时候，使用的更多的是dict函数，通过其他映射或者（键，值）对的序列来创建字典，代码如下：
>>> items = [('name', 'Gumby'), ('age','42')]
>>> my_dict = dict(items)
>>> my_dict
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
>>> my_dict['name']
'Gumby'
或者通过关键字参数来创建字典，代码如下：
>>> my_dict = dict(name='Gumby', age=42)
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
其他的数据格式也常常能很方便地转化为字典，例如JSON格式的数据，这里不再展开。
4 字典基本操作
| 操作 | 注释 |
|---|---|
| dict[key] | 返回键key所对应的值 |
| dict[key]=value | 将键key所对应的值赋成value |
| del dict[key] | 删除字典中键为key的项 |
| key in dict | 检查dict中是否含有键为key的项 |
| len(dict) | 返回dict中项（键—值对）的数量 |
在字典中检查键的成员资格比在列表中检查值的成员资格更高效
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