环境：
大部分在Python3.7下测试执行
import语句很长时该怎么书写
可以：
from Tkinter import Tk, Frame, Button, Entry, Canvas, Text, \
LEFT, DISABLED, NORMAL, RIDGE, END
也可以：
from Tkinter import Tk, Frame, Button, Entry, Canvas, Text
from Tkinter import LEFT, DISABLED, NORMAL, RIDGE, END
但官方建议使用括号：
from Tkinter import (Tk, Frame, Button, Entry, Canvas, Text,
LEFT, DISABLED, NORMAL, RIDGE, END)
模块查找顺序
- 先搜索内置模块(
built-in module，内置在python编译器)，如winreg模块(或叫_winreg模块，只在Windows下存在) - 从
sys.path（list类型）指定的一个个目录里搜索。
关于sys.path
执行python script.py时，sys.path的第一个元素是script.py文件所在的目录；如果不指定脚本文件，如；直接执行python进入交互模式，或执行python -m expectd.package.module等，sys.path的第一个元素就是空字符串，代表执行python命令时所在的目录。
sys.path还包括PYTHONPATH环境变量指定的目录，和安装时指定的默认值(The installation-dependent default)
绝对引入
一个目录结构为：
package/
__init__.py
string.py
test.py
在test.py里写import string，然后在package/目录的上一层目录（以让python找到我们自己写的package的位置）执行python -m package.test，那import的是同目录下的string模块，还是python自带的string模块呢？
在Python2.7下测试，是引入同目录下的string模块，因为import string语句会先查找同目录下的模块。这样的引入方式，无法在不重命名package/string.py文件的情况下导入python自带的string模块。所以Python加了一个绝对引入（absolute import），且在python3中默认使用，而在Python 2中使用绝对引入，需要在文件头写：from __future__ import absolute_import。
绝对引入是指import时，都是从sys.path指定的目录下查找包或模块。如：import foo，from foo import bar。有了绝对引入，那要引入同目录下的模块，需要加上.符号，这叫相对引入(relative import， 相对于当前模块来引入)。如：from .foo import bar。而要引入上一层的模块，就用两个点，要引入上上一层就用三个点，如：from ..foo import bar引入上一层的模块。另外，要引入上一层的模块时，不可以写成import ..foo，而是写成from .. import foo。
所以上面在python3测试，是引入python自带的string模块，若要引入同目录下的string模块，就写成from . import string
__init__.py文件
在目录下有__init__.py文件，Python才会把该目录看作包（package），在该文件中可以写初始化代码（引入包或包里模块等时会执行__init__.py），也可以设置__all__变量。
一个包的目录结构为：
package/
__init__.py
moduleX.py
moduleY.py
如果__init__.py文件的__all__变量没设置，执行from package import *或import package并不会引入package下的子模块或子包，而仅仅是引入该包（一般会执行__init__.py的代码）。需要这样写from package import moduleX, moduleY，就可以引入模块。
如果__init__.py文件里写__all__ = ['moduleX', 'moduleY']，执行from package import *就会引入__all__里的模块或子包，也就是会在当前域中存在moduleX和moduleY变量。
python script
有些时候并不是要写一个模块供调用，而是写几个脚本来执行。
目录结构为：
my_scripts/
sub/
__init__.py
fibo.py
helper.py
test.py
（因为要在test.py文件中引入sub/fibo.py，需要告诉Python sub目录是个包，所以要放置__init__.py文件）
在test.py里引入
import helper
from sub import fibo
然后在my_scripts/目录下执行python test.py。可以引入，没有报错。这是为什么？
像上面说的，sys.path的第一个元素是test.py所在的目录，所以上面两个绝对引入是可以找得到helper跟fibo的。
python -m命令
模块除了被import，也可以直接用python -m命令把模块当脚本来执行。如：python -m json.tool执行json包里的tool模块，用来格式化JSON数据。还有python -m pdb script.py、python -m profile script.py等。
python -m命令，实际上是调用runpy模块的runpy.run_module(mod_name, init_globals=None, run_name=None, alter_sys=False)方法，其会搜索模块，依据加载的包、模块名来设置__package__属性等，以便让相对引入正确执行。例如执行python -m json.tool时，__name__设置成json.tool，__package__设置成"json.tool".rpartition('.')[0]，即json。
参考链接
- Python Modules: https://docs.python.org/2.7/tutorial/modules.html
- PEP 328 -- Imports: Multi-Line and Absolute/Relative：https://www.python.org/dev/peps/pep-0328/
- PEP 366 -- Main module explicit relative imports: https://www.python.org/dev/peps/pep-0366/
- PEP 338 -- Executing modules as scripts: https://www.python.org/dev/peps/pep-0338/
其它
from fibo import *
fibo是个模块，该import会导入fibo模块下所有变量，除了以_开头的变量。
dir()不会列出内置函数和内置变量，如果想要获取内置函数和内置变量，使用import builtins; dir(builtins)
