罗振宇对“人生算法”的概念总结

一听到算法我们会不自然想起数学以及计算机的某某公式吧,或许在某个时候我们学过的一次函数,幂函数一元二次函数......也都算算法中的其中一种吧。而人生算法,既然加上了人生,那是不是属于人的一种函数式呢。

演讲讲到的如果给你一次意外的幸运选择机会,你会选择一百万,还是一次抽奖机会。会有50%的概率能拿到1亿或者一分也拿不到。看到这里你会选择什么呢,请给自己10秒钟的思考并阐述理由。





主讲罗振宇提出,答案只有一个,那就是选择50%的概率抽到1亿。为什么呢?确实,不少人会认为100w拿到手里,钱落袋为安不是很好吗,万一选了50%一分没拿到回家爹妈和你老婆不骂你才怪,你个傻蛋。第一种选择固然稳定,但第二种想法也不见得高明,如果你讲这个选择的机会转价给你一个很有钱的哥们,让他先给你100w,抽到1亿后分你2500w作为回报,同时你的朋友会有7500w的收益。如果没抽到把这100w的分险让他承担,这样子不是比第一种,第二种方法好很多吗。转介分险,先落袋为安,再分享概率收益。那或许有人说这比第二种还是欠缺点,毕竟抽到那可是1亿。那好,罗振宇提出第三种方法:将这个机会拿到银行,让这些金融专家给出一个报价,1亿的奖金,概率50%,完全可以以稍低于5000w的价格卖出,在金融专家面前,1亿50%概率的机会,就是相当于5000w。那好这三种突破题目本身的选项,你会选择哪个,显而易见,毫不犹豫的会选择第三种,然而这是最好的选择了吗,这给所有观众留下了一个自己思考的空间,请继续思考,是否能想出更好的方式使利益最大化。这正是这个故事的核心,即使机会相同,算法不同,那结果就不同。显然你的生活不可能会出现这种好事,但不见得类似的事不会出现,是否对你有利,取决于你的算法是否能产生最大利益。

那好,人生算法的基本思维方式就显而易见了,这里总结出一条公式

人生算法=抓住+重复+强化

使用一种不断迭代的机制,提高自己,达到目标概率的过程。

讲到这里,以为故事结束了?我认为只是一场概念性的游戏结束了。《大学》有言:致知在物格,物格而后致知。我自己偶尔会立下几个小目标,但极少会完成,做着做着就忘了,或许会坚持一天,或许两天,在几天见不到结果后慢慢记忆懈怠,于是忘了有这个小目标,直到之后突然想到时,却又发现不知什么时候开始就放弃了。放弃是一种坏习惯,放弃多了就会自然想到放弃。总结了下几点主要原因1.不能坚持,做一半被别的事情吸引,久而久之就忘了。2.遇到问题没有记录,遇到重复问题。3.遇到问题没能解决,停懈后在想起时无力,选择放弃。结合此次学习,让我感觉,这是一个需要系统去做的事情,需要不断的坚持,等待机会抓住,然后不断尝试挑战后,强化自己的新方法,最终达到利益最大化。

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