Redis内存管理
Redis内存管理相关文件为zmalloc.c/zmalloc.h，其只是对C中内存管理函数做了简单的封装，屏蔽了底层平台的差异，并增加了内存使用情况统计的功能。
void *zmalloc(size_t size) {
// 多申请的一部分内存用于存储当前分配了多少自己的内存
void *ptr = malloc(size+PREFIX_SIZE);
if (!ptr) zmalloc_oom_handler(size);
#ifdef HAVE_MALLOC_SIZE
update_zmalloc_stat_alloc(zmalloc_size(ptr));
return ptr;
#else
*((size_t*)ptr) = size;
// 内存分配统计
update_zmalloc_stat_alloc(size+PREFIX_SIZE);
return (char*)ptr+PREFIX_SIZE;
#endif
}
Redis事件处理
Redis的事件类型分为时间事件和文件事件，文件事件也就是网络连接事件。时间事件的处理是在epoll_wait返回处理文件事件后处理的，每次epoll_wait的超时时间都是Redis最近的一个定时器时间。
Redis在进行事件处理前，首先会进行初始化，初始化的主要逻辑在main/initServer函数中。初始化流程主要做的工作如下：
- 设置信号回调函数。
- 创建事件循环机制，即调用epoll_create。
- 创建服务监听端口，创建定时事件，并将这些事件添加到事件机制中。
void initServer(void) {
int j;
// 设置信号对应的处理函数
signal(SIGHUP, SIG_IGN);
signal(SIGPIPE, SIG_IGN);
setupSignalHandlers();
...
createSharedObjects();
adjustOpenFilesLimit();
// 创建事件循环机制，及调用epoll_create创建epollfd用于事件监听
server.el = aeCreateEventLoop(server.maxclients+CONFIG_FDSET_INCR);
server.db = zmalloc(sizeof(redisDb)*server.dbnum);
/* Open the TCP listening socket for the user commands. */
// 创建监听服务端口，socket/bind/listen
if (server.port != 0 &&
listenToPort(server.port,server.ipfd,&server.ipfd_count) == C_ERR)
exit(1);
...
/* Create the Redis databases, and initialize other internal state. */
for (j = 0; j < server.dbnum; j++) {
server.db[j].dict = dictCreate(&dbDictType,NULL);
server.db[j].expires = dictCreate(&keyptrDictType,NULL);
server.db[j].blocking_keys = dictCreate(&keylistDictType,NULL);
server.db[j].ready_keys = dictCreate(&setDictType,NULL);
server.db[j].watched_keys = dictCreate(&keylistDictType,NULL);
server.db[j].eviction_pool = evictionPoolAlloc();
server.db[j].id = j;
server.db[j].avg_ttl = 0;
}
...
/* Create the serverCron() time event, that's our main way to process
* background operations. 创建定时事件 */
if(aeCreateTimeEvent(server.el, 1, serverCron, NULL, NULL) == AE_ERR) {
serverPanic("Can't create the serverCron time event.");
exit(1);
}
/* Create an event handler for accepting new connections in TCP and Unix
* domain sockets. */
for (j = 0; j < server.ipfd_count; j++) {
if (aeCreateFileEvent(server.el, server.ipfd[j], AE_READABLE,
acceptTcpHandler,NULL) == AE_ERR)
{
serverPanic(
"Unrecoverable error creating server.ipfd file event.");
}
}
// 将事件加入到事件机制中，调用链为 aeCreateFileEvent/aeApiAddEvent/epoll_ctl
if (server.sofd > 0 && aeCreateFileEvent(server.el,server.sofd,AE_READABLE,
acceptUnixHandler,NULL) == AE_ERR) serverPanic("Unrecoverable error creating server.sofd file event.");
/* Open the AOF file if needed. */
if (server.aof_state == AOF_ON) {
server.aof_fd = open(server.aof_filename,
O_WRONLY|O_APPEND|O_CREAT,0644);
if (server.aof_fd == -1) {
serverLog(LL_WARNING, "Can't open the append-only file: %s",
strerror(errno));
exit(1);
}
}
...
}
事件处理流程
事件处理函数链：aeMain / aeProcessEvents / aeApiPoll / epoll_wait。
常见的事件机制处理流程是：调用epoll_wait等待事件来临，然后遍历每一个epoll_event，提取epoll_event中的events和data域，data域常用来存储fd或者指针，不过一般的做法是提取出events和data.fd，然后根据fd找到对应的回调函数，fd与对应回调函数之间的映射关系可以存储在特定的数据结构中，比如数组或者哈希表，然后调用事件回调函数来处理。
Redis中用了一个数组来保存fd与回调函数的映射关系，使用数组的优点就是简单高效，但是数组一般使用在建立的连接不太多情况，而Redis正好符合这个情况，一般Redis的文件事件大都是客户端建立的连接，而客户端的连接个数是一定的，该数量通过配置项maxclients来指定。
static int aeApiPoll(aeEventLoop *eventLoop, struct timeval *tvp) {
aeApiState *state = eventLoop->apidata;
int retval, numevents = 0;
retval = epoll_wait(state->epfd,state->events,eventLoop->setsize,
tvp ? (tvp->tv_sec*1000 + tvp->tv_usec/1000) : -1);
if (retval > 0) {
int j;
numevents = retval;
for (j = 0; j < numevents; j++) {
int mask = 0;
struct epoll_event *e = state->events+j;
if (e->events & EPOLLIN) mask |= AE_READABLE;
if (e->events & EPOLLOUT) mask |= AE_WRITABLE;
if (e->events & EPOLLERR) mask |= AE_WRITABLE;
if (e->events & EPOLLHUP) mask |= AE_WRITABLE;
eventLoop->fired[j].fd = e->data.fd;
eventLoop->fired[j].mask = mask;
}
}
return numevents;
}
int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags)
{
numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);
for (j = 0; j < numevents; j++) {
// 从eventLoop->events数组中查找对应的回调函数
aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[eventLoop->fired[j].fd];
int mask = eventLoop->fired[j].mask;
int fd = eventLoop->fired[j].fd;
int rfired = 0;
/* note the fe->mask & mask & ... code: maybe an already processed
* event removed an element that fired and we still didn't
* processed, so we check if the event is still valid. */
if (fe->mask & mask & AE_READABLE) {
rfired = 1;
fe->rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
}
if (fe->mask & mask & AE_WRITABLE) {
if (!rfired || fe->wfileProc != fe->rfileProc)
fe->wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
}
processed++;
}
...
}
文件事件的监听
Redis监听端口的事件回调函数链是：acceptTcpHandler / acceptCommonHandler / createClient / aeCreateFileEvent / aeApiAddEvent / epoll_ctl。
在Reids监听事件处理流程中，会将客户端的连接fd添加到事件机制中，并设置其回调函数为readQueryFromClient，该函数负责处理客户端的命令请求。
命令处理流程
命令处理流程链是：readQueryFromClient / processInputBuffer / processCommand / call / 对应命令的回调函数(c->cmd->proc)，比如get key命令的处理回调函数为getCommand。getCommand的执行流程是先到client对应的数据库字典中根据key来查找数据，然后根据响应消息格式将查询结果填充到响应消息中。
如何添加自定义命令
如何在Redis中添加自定的命令呢？其中只需要改动以下几个地方就行了，比如自定义命令hello xxx，然后返回redis: xxx，因为hello xxx和get key类似，所以就依葫芦画瓢。
首先在redisCommandTable数组中添加自定义的命令，redisCommandTable数组定义在server.c中。
struct redisCommand redisCommandTable[] = {
{"get",getCommand,2,"rF",0,NULL,1,1,1,0,0},
...
{"hello",helloCommand,2,"rF",0,NULL,1,1,1,0,0},
};
然后在getCommand定义处后面添加``helloCommand的定义，getCommand定义在t_string.c`中。
void getCommand(client *c) {
getGenericCommand(c);
}
void helloCommand(client *c)
{
char buff[512] = {0};
robj *o = NULL;
sprintf(buff, "%s %s", "redis: ", c->argv[1]);
o = createObject(OBJ_STRING, sdsnewlen(buff, strlen(buff)));
addReplyBulk(c, o);
sdsfree(o);
}
最后在server.h中添加helloCommand的声明。
void getCommand(client *c);
void helloCommand(client *c);
至此为止，代码已经编写完毕，编译redis然后运行redis-server。
参考资料：
- redis源码分析（1）内存管理
- redis源码
