一、 定位自我
对于程序员，我们对自己以及自己从事的工作，应该给一个准确清晰的定位，至少你要清楚，你是一个程序员，在你拿着高薪工作的时候，你要为这份工作付出很多，包括时间、经历和金钱，最主要的是，你需要不断学习，不断更新自己的技术栈。定位，意味着，你要认识到当前自己的优势和不足，并制定好未来的规划和技能需求，你要确定你是去大公司镀金还是去小公司独当一面，然后沿着这个方向不断学习和武装自己。
二、有效学习的步骤
对于国内大多数人来说，从小到大我们接受的都是应试教育，填鸭式教学。当你进入职场，离开了当初的教育环境，成为一个名副其实的程序员，你还在不断要求自己学习吗？
针对学习，不同的人的认知能力是有差距的，而不同的学科也会呈现不同的特点。就像技术更新迭代一样，人的学习过程也是一个迭代的过程，用已知的知识去认识未知世界，当两者之间有关联时，就会很快被理解并接受，否则就表现出不理解和不接受的特性。
所以关联是人类认识的本质，我们要刻意去强化这个过程，使得关联产生的越多、越直接，你理解和接受的认知也越多。类似于，当你在会Java编程语言基础上，再去学习Python编程语言时一样，你不需要再从HelloWord写起，而你应该去了解Python和Java在句法等上的不同点，并在熟知的必要条件下，你就直接可以开始写代码了，遇到不懂得地方，再去查查说明文档，很快你就掌握Python编码，笔者当初从Java开发做起，随着人工智能发展，学习Pyhton就采用的这种学习方式，一个月时间就很熟练了。但这种方式的优势的学习快，缺点就是不容易学习到第二门编程语言的精华，比如从Java到Python，采用上述方法写出的Python代码是Java风格，而不是Pythonic风格，所以笔者推荐Python的学习者看《编写高质量代码改善Python程序的91个建议》这本书。
因此，学会迁移学习让知识关联，你将学的更快，这种关联，不仅仅是代码与代码之间，包括代码和生活中的场景，这样更有助于我们理解业务知识。学会简化知识，让繁杂变得简洁，你的大脑将更容易理解和接受。简化让我们对学习的知识印象更深刻，人的认知也是一样，复杂的东西是不利于大脑记忆和处理的，我们认知的第一感觉，更倾向简洁的东西。所谓一图胜千言，大概说的也是这个道理。
在《代码整洁之道》中，作者提出了一个观点：代码质量与其整洁度成正比，干净的代码，既在质量上可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。
就好比在开发过程中，假设我们模拟下五子棋，如果所有代码都面向过程开发，这样整个下棋流程为：开始游戏->黑子先走->绘制画面->判断输赢->轮到白子->绘制画面->判断输赢->返回步骤2->输出最后结果，你需要把个个步骤一步一步实现；如果你采用面向对象的开发过程，整个下棋流程为：先定义黑白双方，这两方的行为是一模一样的，再定义棋盘系统，负责绘制画面，最后定义规则系统，负责判定诸如犯规、输赢等。
采用上述2种方式开发的代码，我相信，如果大家选择的话，更愿意选择面向对象的代码，因为更简洁，大脑更容易接受。学会知识分层，将知识系统化和层次化，存储在大脑合适的位置。这样我们在对知识使用时，大脑更容易搜索到。类似搜索引擎或需要模糊匹配，亦或需要精准匹配的过程。
我们的大脑存储知识，就类似与工作中常用的数据库一样，对于数据库而言，越是简单的结构，就越容易存储和处理，对于复杂的数据结构，不仅需要分库分表存储，还需要创造NoSql等来存储。
当你遇到大量知识和信息时，永远先分层，先抓重点。
三、没有人轻易告诉你的学习途径
也许每个人都有自己的学习方法，但是技术的学习还是有一些共性的东西。
- 学会搜索知识和代码。遇到困难或者代码报错，解决问题的快速办法就是先赶快定位你的问题，并通过搜索引擎查找关键字词，看是不是已经有人遇到过该问题，并且在博客或者论坛有解决办法，此外，CSDN博客、开源中国、极客学院、菜鸟教程、W3School、知乎等都是程序员学习的好去处；还要学会在GitHub上搜索代码，本着“避免重复造轮子”，要学会站在巨人的肩膀上看世界，尽管GitHub被微软收购，但是丰富的开源软件和代码有很多价值，要学会利用。
- 学会利用培训机构的课程大纲。很多人一提到培训机构的速成课程觉得都不靠谱，其实这是一种偏见。对于程序员要学习一个系统的知识，笔者有一个经验，就是去市面上找几个比较好的培训机构官网，然后在官网上找到你想学习的知识的课程大纲，对照课程大纲，通过不断利用搜索引擎来把知识点各个击破，你也就掌握了要学习的知识。
- 想系统全面的学习知识，一定是要静下心来看书。移动互联网和知识付费的快速发展，碎片化学习，成为越来越多人工作之余的选择，比如，微信公众号阅读、得到、知识星球、GitChat等。尽管碎片化学习，每一篇文章或者观点都会尽力把知识表达的完整和清楚。但是，笔者认为，碎片化学习效率高、速成，但是还是有断章取义的嫌疑，让阅读者缺少更加系统与深层次归纳思考和总结，而阅读一本书就不一样了，根据上下文和章节内容联系，阅读的过程中要不断总结和思考，这样的学习虽然慢，但是一定比碎片化学习更系统全面。
- 拒绝懒人模式只看不练。俗话说，眼过千遍不如手过一遍，对于学习编程来说非常实用，实践才能出真知。学习编程时，在新手阶段大多数人都有这样一个感觉，看视频或者资料时，一目了然，感觉自己都掌握了，等到亲自动手写的时候，却迟迟下不了手。原因何在？那就是缺少练习，你仅仅是只看不练。新手先从模仿做起，跟着教程自己亲自敲写一遍代码，这样知识点掌握的更透彻，然后在这个基础上，你才能根据自己的思路去修改和写出相应的代码。
- 没有永久的记忆，只有不忘的博客。都说鱼的记忆只有七秒，那人的呢？大家都知道，每天面对各种各样的事情，我们大脑的记忆存储处理也是有限制的，不可能把全部的东西一点不漏的记忆下来。也许随着时间迁移，当初你觉得记得非常牢固的东西，说不定哪天你就忘的一干二净了。所以说，没有永久的记忆，只有不忘的博客。不妨经常抽空把自己曾遇到过的问题和好的原创内容编辑在博客里，这样既帮助自己总结和记忆，又能利于别人搜索学习，利人利己，何乐而不为呢？对于好的原创内容要积水成流，说不定哪天，一个编辑就会敲开了你的创作之门，一本经典作品将流传于世，为后来者学习提供更好的资料。
四、如何快速学习新技术？
- 找到兴趣点。当下整个IT技术圈，技术从硬件到软件，更新迭代的速度是非常惊人的，作为程序员，不仅要依靠现有技能出色的完成工作任务，还需要不断学习新技术，不断提升自己。如果能把兴趣和技术结合起来，迅速找到自己想突破的领域将是一件非常幸运的事。我特别喜欢雷军说过的一句话，“站在风口上，猪都能飞起来”。学技术同样也是，要根据技术潮流和自己现有技能，选择一个自己感兴趣的细分领域，在好奇心驱动下，坚定的专注，这是你学习新技术的必要条件。
- 搞定环境你就对新技术入门一半了。面对越来越复杂的软件开发环境，在兴趣驱动的必要条件下，学习的第一步就是先配置好环境，其中虚拟机和Docker技术工具任何时候对你来说都是必备的，它们是你在未来工作包括开发或者测试装机必备的工具。很多情况下，当你想学一门技术的时候，你的资源是有限的，这个时候虚拟机和Docker你就派上用场了。比如，部署Hadoop大数据分布式环境需要几台机器，这个时候你就可以选择虚拟机。当你通过几台虚拟机，把Hadoop分布式环境部署好之后，在此基础上，继续部署Hadoop生态的其他组件，等顺利完成了环境部署和通过小数据量的demo测试，你发现你对新的技术有了一定了解，可以算是入门了。
- 想要深入，必须找到圈子。不管是工作还是学习，任何时候你都要明白，你不是一个人。对于学习，当你完成初级入门继续深入学习的时候，如果你还是一个人在孤军奋战，后面遇到更大的阻力，你可能会因此放弃。
要有团队意识，要找到自己兴趣的圈子，避免孤军奋战，学会让能力1+1>2的产出。学习也是，找到你的兴趣圈子，避免让自己的努力前功尽弃，学习的同时，找到相同爱好的小伙伴和兴趣圈子，比如通过QQ群、微信群、知乎等一些知识社群，和大家一起成长，要知道人外有人天外有天。 - 拒绝懒惰，持续输入时间和精力。任何时候学习都不是一件速成的事，通过速成你可能很快掌握技能型的东西，但是一些精华思想是需要岁月来沉淀的。要鼓励自己克服懒惰，对于学习要不断输入时间和精力，才能获得更大的输出。
建议：先找到兴趣点，然后把该技术涉及的环境搭建好，其次找到该领域的圈子，最后不断持续的输入才能获得更大的输出。
