勤之时 - 业务逻辑层

应用很早就上线了,欢迎大家下载使用:http://itunes.apple.com/app/id1206687109
源码已经公开,大家可以去https://github.com/Inspirelife96/ILDiligence下载。 喜欢的话Fork或者给个Star,非常感谢。
下面是这一系列的全部帖子:
想法和原型
勤之时 - 架构与工程组织结构
勤之时 - 数据持久层的实现
勤之时 - 网络层的实现
勤之时 - 业务逻辑层
勤之时 - Info.plist的改动
勤之时 - 表示层(一)
勤之时 - 表示层(二)
勤之时 - 表示层(三)
勤之时 - 表示层(四)
勤之时 - 表示层(五)

业务逻辑层是衔接数据持久层(网络层)与表示层的中间一层,他读取数据持久层的数据,经过业务处理,然后传递给表示层用与展示的数据。同样,当表示层操作使数据发生变化时,通过业务逻辑层将变化的数据保存到数据持久层。

因此,必不可少,我们在这里会处理所谓MVC模式里面M的部分。也许不是直接用于VC的Model,但至少是这一Model的基本来源。

【勤之时】的表示层主要有3个DataCenter和一些列的Model构成。

  • ILDTaskDataCenter
  • ILDDiligenceDataCenter
  • ILDStoryDataCenter
  • ILDTaskModel
  • ILDDiligenceModel
  • ILDStoryModel
  • ILDStatisticsTodayModel
  • ILDStatisticsHistoryModel

ILDTaskDataCenter 和 ILDTaskModel 主要向下面这些页面提供数据服务接口和数据模型。


TaskDataCenter.png

我们可以想到的功能是这些:

//获得所有的TaskId,用于任务一览的展示
- (NSArray *)taskIds;

//根据taskId获取对应的TaskModel,用于Task Configuration的展示/修改等。
- (ILDTaskModel *)taskConfigurationById:(NSString *)taskId;

//添加一个任务,并保存
- (void)addTask:(ILDTaskModel *)taskConfiguration;

//更新一个任务,并保存
- (void)updateTask:(NSString *)taskId taskConfiguration:(ILDTaskModel *)taskConfiguration;

//删除一个任务,并保存
- (void)removeTask:(NSString *)taskId;

ILDDiligenceDataCenter 和 ILDDiligenceModel,ILDStatisticsTodayModel, ILDStatisticsHistoryModel主要向下面这些页面提供数据服务接口和数据模型。


DiligenceCenter.png

我们可以想到的功能是这些:

//当任务计时完成,我们需要添加一条勤记录到数据持久层。
- (void)addDiligence:(ILDDiligenceModel *)diligenceData;

//当某一个任务删除时,需要把该任务对应的所有勤记录从数据持久层中删除。
- (void)removeDiligence:(NSString *)taskId;

//提供今日统计的数据模型。数据是基于数据持久层中的勤数据来统计的。
- (ILDStatisticsTodayModel *)prepareStatisticsToday;

//提供历史数据的数据模型。数据是基于数据持久层中的勤数据来统计的。
- (ILDStatisticsHistoryModel *)prepareStatisticsHistory;

ILDStoryDataCenter 和 ILDStoryModel主要向下面这些页面提供数据服务接口和数据模型。


StoryCenter.png

我们可以想到的功能是这些:

//提供今日故事模型
- (ILDStoryModel *)prepareStoryModel;

ILDTaskDataCenter, ILDDiligenceDataCenter, ILDStoryDataCenter读取对应的数据持久层的数据,根据业务逻辑,重新组装数据,提供给表示层使用,并负责对数据持久层的增删改操作。

这三个类都以单例的形式设计,因为在应用程序运行期间他们有且仅需要一份内容。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,830评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,992评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,875评论 0 331
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,837评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,734评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,091评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,550评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,217评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,368评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,298评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,350评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,027评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,623评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,706评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,940评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,349评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,936评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容