1、求二进制数字中1的个数
自带库 (binary_num).count('1')
def num_of_one(num):
'''
bin():convert the num to binary string
'''
if num >= 0:
nbin = bin(num)
return nbin.count('1')
else:
num = abs(num)
nbin = bin(num-1)
return 32 - nbin.count('1')
按位运算符有：左移运算符（<<），右移运算符（>>）,按位与（&），按位或（|），按位翻转（～），
异或运算（^）
。这些运算符中只有按位翻转运算符是单目运算符，其他的都是双目运算符。
3<<2 解法:11向左移动两位变为1100,即12
~3 :3的二进制是11, -(11+1)=-100B=-4D. (注:B和D分别表示二进制和十进制).解法: - (-10+1) =1
链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/8ee967e43c2c4ec193b040ea7fbb10b8来源：牛客网**绝对最佳答案及分析：**
public class Solution {
public int NumberOf1(int n) {
int count = 0;
while(n!= 0){
count++;
n = n & (n - 1);
}
return count;
}
}
**答案正确:恭喜！您提交的程序通过了所有的测试用例**
**分析一下代码：** **这段小小的代码，很是巧妙。**
**如果一个整数不为0，那么这个整数至少有一位是1。如果我们把这个整数减1，那么原来处在整数最右边的1就会变为0，原来在1后面的所有的0都会变成1(如果最右边的1后面还有0的话)。其余所有位将不会受到影响。**
**举个例子：一个二进制数1100，从右边数起第三位是处于最右边的一个1。减去1后，第三位变成0，它后面的两位0变成了1，而前面的1保持不变，因此得到的结果是1011.我们发现减1的结果是把最右边的一个1开始的所有位都取反了。这个时候如果我们再把原来的整数和减去1之后的结果做与运算，从原来整数最右边一个1那一位开始所有位都会变成0。如1100&1011=1000.也就是说，把一个整数减去1，再和原整数做与运算，会把该整数最右边一个1变成0.那么一个整数的二进制有多少个1，就可以进行多少次这样的操作。**
2、不通过第三变量进行两个变量互换
a = 3 #11
b = 8 #1000
a = a^b # a = 1011 b = 11
b = b^a # a = 1011 b = 1000
a = a^b # a = 11
3、一个文本文件，大约有一万行，每行一个词，要求统计出其中最频繁出现的前10个词，请给出思想，给出时间复杂度分析。
http://dataunion.org/21517.html
方案1：这题是考虑时间效率。用trie树统计每个词出现的次数，时间复杂度是 O(nle)（le表示单词的平准长度）。然后是找出出现最频繁的前10个词，可以用堆来实现，前面的题中已经讲到了，时间复杂度是 O(nlg10)。所以总的时间复杂度，是O(nle)与O(nlg10)中较大的哪一个。
附、100w个数中找出最大的100个数。
方案1：在前面的题中，我们已经提到了，用一个含100个元素的最小堆完成。复杂度为O(100wlg100)。
方案2：采用快速排序的思想，每次分割之后只考虑比轴大的一部分，知道比轴大的一部分在比100多的时候，采用传统排序算法排序，取前100个。复杂度为O(100w100)。
方案3：采用局部淘汰法。选取前100个元素，并排序，记为序列L。然后一次扫描 剩余的元素x，与排好序的100个元素中最小的元素比，如果比这个最小的要大，那么把这个最小的元素删除，并把x利用插入排序的思想，插入到序列L中。依 次循环，知道扫描了所有的元素。复杂度为O(100w*100)。
4、3次称出12球中重量不同的一个球的解答
解法第一次必须分为三组。
A = 8, B =4
第一次称量：A组二分称量
情况1：若相等则在B中，从B中拿出3个，再从A中拿出3个称量，若相当，则球为剩的一个。
若不等，则知道该球是重还是轻，假设为重。从3个球中取两个球，称量。若相等则球为剩余那个，若不等，则重的即是所求球。
情况2：若第一次不等，记录两侧轻重，
设为C组D组，C重D轻
称量C1,C2,C3,D1===C4,正常3个球
若左重右轻，球在C1C2C3中
若右重左轻，球为C4
第三次称量同情况1
