第五部分 常识——人工智能打破意义障碍的关键
第五部分 常识——人工智能打破意义障碍的关键
人类天生具备一些核心知识，就是我们与生俱来的或很早就学习到的最为基本的常识。例如，即便是小婴儿也知道，世界被分为不同的“物体”，而且一个物体的各个组成部分会一起移动，同时，即便某一物体的某些部分在视野中看不见了，它们仍然是该物体的一部分。
1．直觉 由于我们人类是一种典型的社会型物种，从婴儿时期开始我们逐步发展出了直觉心理：感知并预测他人的感受、信念和目标的能力。直觉知识的这些核心主体构成了人类认知发展的基石，支撑着人类学习和思考的方方面面。
2．模拟 我们对于我们所遇到的情境的理解包含在我们在潜意识里执行的心智模拟中，这种心智模拟同样构成了我们对于那些我们并未直接参与其中的情境的理解，比如我们看到的、听到的或读到的。
3．隐喻 我们通过核心物理知识来理解抽象概念。如果物理意义上的“温暖”概念在心理上被激活，例如，通过手持一杯热咖啡，这会激活更抽象、隐喻层面上的“温暖”概念，就像评价一个人的性格的实验那样，反之亦然。
4．抽象与类比 构建和使用这些心智模型依赖于两种基本的人类本能：抽象和类比。抽象是将特定的概念和情境识别为更一般的类别的能力，类比在很多时候是我们无意识的行为，这种能力是我们抽象能力和概念形成的基础。
5．反思 人类智能的一个必不可少的方面，是感知并反思自己的思维能力，这也是人工智能领域近来很少讨论的一点。在心理学中，这被称作“元认知”。
《AI 3.0》读书笔记
《AI 3.0》读书笔记 序1
《AI 3.0》读书笔记 序2
《AI 3.0》读书笔记 序3
《AI 3.0》读书笔记 译者序
《AI 3.0》读书笔记 第一部分 若想对未来下注，先要厘清人工智能为何仍然无法超越人类智能01
《AI 3.0》读书笔记 第一部分 若想对未来下注，先要厘清人工智能为何仍然无法超越人类智能02
《AI 3.0》读书笔记 第一部分 若想对未来下注，先要厘清人工智能为何仍然无法超越人类智能03
《AI 3.0》读书笔记 第二部分 视觉识别：始终是“看”起来容易“做”起来难 04 何人，何物，何时，何地，为何
《Ai 3.0》读书笔记 第二部分 视觉识别：始终是“看”起来容易“做”起来难 05 ConvNets和ImageNet，现代人工智能的基石
《AI 3.0》读书笔记 第二部分 视觉识别：始终是“看”起来容易“做”起来难 06 难以避免的长尾效应
《AI 3.0》读书笔记 第二部分 视觉识别：始终是“看”起来容易“做”起来难 07 确保价值观一致，构建值得信赖、有道德的人工智能
《AI 3.0》第三部分 游戏与推理：开发具有更接近人类水平的学习和推理能力的机器
《AI 3.0》第三部分 08 强化学习，最重要的是学会给机器人奖励
《AI 3.0》第三部分 09 学会玩游戏，智能究竟从何而来从
《AI 3.0》第三部分 10 游戏只是手段，通用人工智能才是目标
《AI 3.0》第四部分 自然语言：让计算机理解它所“阅读”的内容
《AI 3.0》第四部分 11 词语，以及与它一同出现的词
《AI 3.0》第四部分 12 机器翻译，仍然不能从人类理解的角度来理解图像与文字
《AI 3.0》第四部分 《AI 3.0》第四部分 13 虚拟助理——随便问我任何事情
