上一阶段创业已经接近尾声了，现在要开始准备简历了要去上班了。
然后就是简历了，肯定不能和技术简历一样啊，不然也太扯D了吧。那怎么写呢，先大体了解一下目前市场上对数据产经理对要求吧。既然是面试数据产品经理，那就用数据说话。
1、通过python，抓去某网招聘信息前3页。
driver=webdriver.Chrome('chromedriver83')
driver.get("https://www.***.com")
driver.find_elements_by_class_name('tab')[1].click()
# driver.find_element_by_id('cboxClose').click()
time.sleep(60)
driver.find_element_by_id('search_input').send_keys('数据产品')
driver.find_element_by_id('search_button').click()
count = 0
while True:
position_link = driver.find_elements_by_class_name('link') #列表
roothandle = driver.current_window_handle
for link in position_link:
time.sleep(1)
try:
js = 'window.open("'+link.get_attribute('href')+'");'
driver.execute_script(js)
time.sleep(1)
detailhandle = driver.window_handles[1]
driver.switch_to.window(detailhandle)
jd = driver.find_elements_by_class_name('job')[0]
jd_txt = jd.text.replace('<p>','').replace('</p>', '')
print(jd_txt)
driver.close()
driver.switch_to.window(roothandle)
except:
continue
driver.find_element_by_class_name('pager_next').click()
time.sleep(5)
count += 1
if count == 5:
break
得到700行的数据如下
任职资格：
1. 本科以上学历，2年以上互联网产品经验。有数据平台类产品经验者优先。
2. 熟悉产品设计实现流程，包括从需求分析到模型开发、产品发布及应用。
3. 具有良好的逻辑思维与系统分析能力，对设计和细节敏感。
4. 具有良好的团队协作意识、综合沟通能力，责任心强，抗压性强。
岗位职责
1. 熟悉金融、互联网金融等行业业务模式，研究内外部数据的 应用方向，结合客户需求和业务场景，对公司的数据资源进 行系统性规划；
2. 构建数据资源评价与分析体系，测试、跟踪、分析、挖掘客户
需求，形成数据产品并持续优化与跟进；
3. 挖掘海量的数据资源价值，进行深度诊断、组合分析、建模评
分，以提高生产力；
4.与业务部门、技术部门保持良好的沟通协作，交付客户完整的
数据分析解决方案。
任职要求
1. 统计、数学、信息技术等理科专业，本科及以上学历，具备2
年左右数据挖掘或者模型算法工作经验 ；
2. 熟悉mysql等数据库语言，熟悉Python、R等数据挖掘具，
熟悉Tableau、Powerview、Cognos等数据可视化或商业智
能工具；精通office办公软件；有数据仓库、数据平台、商业
智能、数据可视化、数据模型、数据化运营经验者优先；
3. 有丰富的项目经验，有跨团队、部门的资源整合能力，能独立
开展研究项目，能高效的与技术团队沟通，能独立编写数据 分析报告，发现问题并推动落地；
4. 具备较强的逻辑思维能力、团队协作能力、沟通能力、学习能
力，严谨的数据思维，独到的见解与创新意识；为人耐心细 致、踏实负责、积极向上。
2、然后做数据可视化，第一想到的就是词云。可以很好的突出重点，并且长得还不错哈哈哈哈。
如果要写词云的话主要有几个难点：中文的分词拆词（这个网上查一下文章还挺多的），择优选出具体文字，用适当的图片作为框架把文字填进去。
自己写实在是太麻烦了，想了一下还是直接用工具吧。地址：https://wis-ai.com
然后直接把前面的数据丢进去生成词云。经过清洗后得到的词云如下。
上图还是可以非常明显的看到，对业务和需求的理解分析是必备的条件，但对产品设计规划，数据的挖掘，沟通，用户分析，指标平台可视化，技术等等。感觉没有太突出几乎是平级的。
分析可能的问题：1、数据量太小。2、分词拆词的技术问题（根据经验，这个平台之前一直用，效果还可以的）。3、数据有噪音（可能性不大，因为手动清理过一遍数据，出来的词云也清理过一遍）。4、企业的招聘岗位有重复，可能会由于不同事业部负责的关系。5、数据产品的指责本身就是很多元的。
先来排除数据量的问题，同样使用爬虫继续往下爬。外加手动清洗和手动复制（可能是反爬虫吧，有些网页打不开）。数据量来到了近1000行，重新生成一下词云。
经过上图的分析后，应该不会是数据量的问题了，依旧和之前一样，业务、需求、分析、设计是占了大头。其次几乎平级的有很多从开发到规划等等很多。
为了排除4，重新看了一下招聘网站，重复的岗位其实不多，就算是一样的岗位很多描述都是不同的，所以4的可能性非常小。
结论：数据产品经理核心要求是：对于需求和业务等理解加以分析，并且有一定的系统设计能力。对于日常工作中，需要非常多元化的技能，包括（但不限于）：技术、规划、挖掘、行业、沟通、管理。
