运营和BD都弱爆了,这家公司可能会成为下一个企业营销推广的大神丨科技之光

晚上好,我是小多,在南京为您带来共享晚报第四十五期。

今天我们的栏目主题是“科技之光”。就在7个小时前,小多关注到一则科技界的新闻。互联网创业公司“商理事”刚刚获得了三和系资本领投的近千万融资。这家标榜让机器学习从4000万家公司中寻找你的客户,帮5万公司匹配需求的创业公司,逐渐闯入了人们的视野。小多想,有的事情我们还来不及复盘,就如潮水般扑面而来了。

那这家所谓的“帮你挖掘客户”的公司是什么呢?详细文字,小多已经编辑好文本发布在“多瑞Doree”微信公众号中:科技之光丨运营和BD都弱爆了,这家公司可能会成为下一个企业营销推广的大神

在互联网创业浪潮中,不少项目是由产品技术或运营人员发起的,产品、服务做好之后,往往缺少销售人员进行对接。另一方面,销售人员自身也缺少商业线索寻找潜在客户。商理事是一家商业线索服务商,通过外部数据的清洗挖掘和UGC(用户原创内容),帮助企业快速找到有潜在合作机会的商业伙伴。

“互联网上并不缺乏某个企业的数据,而是企业的数据散落在互联网的各个角落”,商理事联合创始人陈桂铭说,

“我们做的事情就是把散落在各个角落的数据拼接成企业的画像”。

商理事创始人陈润鑫是前嘟嘟巴士CMO,还曾是宝洁大中华区商务部的高级经理;联合创始人陈桂铭是原嘟嘟巴士COO,前尼尔森高级市场分析师,从事市场研究和数据分析多年。目前,商理事已完成1000万元人民币Pre-A轮融资,三和系资本领投、雨和资本跟投。本轮融资将主要用于产品技术升级及市场推广。目前平台已有30万余供需合作信息,超过5万家注册企业,基于商理事线索成交的金额超过6000万。

第一,大数据挖掘商业线索,让机器学习从4000万家公司中找客户。

商理事通过互联网公开数据、行业数据和社交渠道数据,获取到4000万家公司的公开数据信息,然后根据商理事网站的UGC内容,对企业数据库进行数据清洗及优化。商理事以此为机器学习的基础,不断扩大企业数据库,也提高合作匹配精准度。

在提升数据库的数量和质量后,商理事分析企业的公开信息,通过行业、产品、App下载量等数十个数据维度给一家公司打标签,判断企业所需的商务资源,从合作需求、目标客户等方面生成该公司的企业商务画像,进而进行公司间的需求匹配,形成企业的销售线索。

“一个公司标签越多,映射出来的匹配结果就越丰富,越准”,陈桂铭谈到,“商理事的行业壁垒在于底层数据的积累”。

以某互联网巴士公司为例,商理事通过语义分析了解其信息,为该巴士企业打上互联网公司、出行、巴士、B轮、深圳等各种标签,分析出该公司可能存在的几种需求。通过分析,同一行业的两家竞争对手标签重合度很高,市场需求高度相似,进而能推导出同一行业第三家竞争对手的需求情况。

数据足够多,标签足够丰富时,在一些新行业出现时也能及时分析出该行业内各公司的企业画像及商业需求,如根据嗒嗒巴士与嘟嘟巴士所在的出行行业,可以推打摩拜、ofo的部分商业需求。微信:zhaofu921024

第二,借微信群做0成本推广,一次活动吸引2万粉丝

在项目运营早期,商理事接手了名为“山脉圈”的微信群矩阵,其中多数为BD销售人员。起初,“山脉圈”有8个微信群,共有约3千粉丝,经过半年的运营,“山脉圈”已经拥有250+微信群,共有近8万粉丝。谈到“山脉圈”迅速生长的原因,陈桂铭表示,BD人员有逐利的天性,对商业线索趋之若鹜,他们对加入沉淀着BD资源的微信群有极大的兴趣。

商理事策划了数次“山脉圈大爆炸”活动,将有合作可能的商务人员拉入同一个微信群中,并提前告知群组将在1小时后解散,让群内的BD人员互通有无。在每次“大爆炸”活动中,BD人员在群内非常活跃,并积极拉入自己的小伙伴,一次活动能够吸引2万人加入“山脉圈”。通过高效的匹配,“山脉圈”在BD人员中逐渐积累口碑,吸引到越来越多的商务人员加入。

在积累了大量粉丝后,商理事团队逐渐把“山脉圈”粉丝向商理事平台导流。目前,商理事拥有近7万注册用户。陈桂铭表示,在积累大量企业数据后,商理事未来可拥有精准的资源对接能力,可发布行业研究报告,在商业线索服务、咨询、FA等场景均有盈利的想象空间。

尽管国内对商业线索这个概念还相对陌生,但国外已经诞生了不少做商业线索业务的优秀企业。商理事作为国内商业线索服务领域的开拓者,已经在这个赛道上保持绝对领先的地位,目前商理事5.0版本正在加紧打磨中。未来,商理事将继续专注于更智能的商机引擎优化和商业撮合技术,服务商务群体,提升企业效益,帮助企业成长。

我们,敬请期待吧。

尊重知识产权:感谢创业邦杂志内容编辑,感谢骆墨的思考和呈现。

以上。

����|\_ŧ9

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,519评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,842评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,544评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,742评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,646评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,027评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,513评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,169评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,324评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,268评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,299评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,996评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,591评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,667评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,911评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,288评论 2 345
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,871评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容