一、什么是AB测试
围绕目标制定两套方案，让用户群体分为对照组和实验组进行实验，并记录下实验结果，看哪个方案结果更符合制定的目标。
明确可见B版本效果更优.png
二、AB测试的关键点：
①样本测试数据不能过少，流量太少，则结果不具有可参考性，流量过多，会增加试错成本；
正确的做法应该是在实验开始之前，就预估所需的样本，并根据实际情况进行调整；
②确保样本数据的种类均分，不能是同一个类型的客户覆盖全部的样本；
例如：测试某个功能的转化率，样本不能全是大款或者全是中产阶级，这样测试的结果依然存在偏差；
三、实战案例
依据现有的测试数据，分析新旧落地页带来的转化效果对比。
数据链接：https://pan.baidu.com/s/1nHsYnSBw4slHcZzUsIiHrA
提取密码：mkxw
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4 进行假设性检验
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原假设：新落地页的转化率并不高于旧落地页
备择假设：与之相反，即新落地页的转化率更高
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