定时任务APScheduler,随时可以保持数据同步

1,APScheduler是什么?

2,APScheduler的使用场景?

  • redis持久化存储时,使用APScheduler,使数据同步。
  • 用户下单后使用,规定30min内必须支付,否则取消订单。

3,APScheduler 与 crontab 同为定时任务工具,有什么区别?

crontab:

  • crontab是Linux系统提供的一个命令,用来完成定时任务
  • 使用django-crontab 扩展 封装了Linux提供的crontab 命令
  • 可以独立于程序之外,不会占用程序资源,耦合性低
  • 但是它不灵活,比如上面那个订单支付问题,crontab不知道要什么时候执行,所以它做不到

APScheduler:

  • 可以独立运行,也可以放在程序(如Django、Flask)中。
  • 灵活,可以在程序开始前开启定时任务,也可以执行到某个任务时,立即可开启定时任务。
  • 如果依赖程序的话,会占用程序资源

APScheduler如何使用?

1,安装
pip install apscheduler
2 使用方式
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

# 创建定时任务的调度器对象
scheduler = BackgroundScheduler()

# 定义定时任务
def my_job(param1, param2):
    pass

# 向调度器中添加定时任务
scheduler.add_job(my_job, 'date', args=[100, 'python'])

# 启动定时任务调度器工作
scheduler.start()
3,调度器Scheduler
  • 独立运行时使用BlockingScheduler
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

  scheduler = BlockingScheduler()
  scheduler.start()  # 此处程序会发生阻塞
  • 在框架程序(如Django、Flask)中使用BackgroundScheduler:
  from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

  scheduler = BackgroundScheduler()
  scheduler.start()  # 此处程序不会发生阻塞
4,执行器 executors 可以使用线程池(ThreadPoolExecutor)和进程池(ProcessPoolExecutor)
  • 线程程池
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor(max_workers)  
ThreadPoolExecutor(20) # 最多20个线程同时执行

使用方法:

executors = {
      'default': ThreadPoolExecutor(20)
  }
  scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)
  • 进程池
from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor
ProcessPoolExecutor(max_workers)
ProcessPoolExecutor(5) # 最多5个进程同时执行

使用方法:

 executors = {
      'default': ProcessPoolExecutor(3)
  }
  scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)
5,触发器Tigger
  • 执行任务的时间安排:

data :在特定的时间执行

interval:按指定的时间间隔执行

weeks (int) – number of weeks to wait
days (int) – number of days to wait
hours (int) – number of hours to wait
minutes (int) – number of minutes to wait
seconds (int) – number of seconds to wait
start_date (datetime|str) – starting point for the interval calculation

end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations

cron:按指定的周期执行

year (int|str) – 4-digit year
month (int|str) – month (1-12)
day (int|str) – day of the (1-31)
week (int|str) – ISO week (1-53)
day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
hour (int|str) – hour (0-23)
minute (int|str) – minute (0-59)
second (int|str) – second (0-59)
start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive)
end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive)
t>imezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone)

  • 例:
 # 每天0点执行函数的代码,0点的话,hour可以不用写
app.scheduler.add_job(函数名, "cron", hour=0, args=[函数需要传的参数]) 

#每天凌晨3点执行代码
app.scheduler.add_job(函数名, "cron", hour=3, args=[app])

#如果date后面没有参数的话,就是立刻执行代码,一般测试的时候用
app.scheduler.add_job(函数名, "date", args=[app])
6,程序运行:
scheduler.start()
7,停止APScheduler运行
scheduler.shutdown()
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,802评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,109评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,683评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,458评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,452评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,505评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,901评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,550评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,763评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,556评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,629评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,330评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,898评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,897评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,140评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,807评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,339评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容