最近在优化一个redis的大key问题, 原先的同事写法是将所有的配置都放在一个key里面, value是一个map. 但是随着配置越来越多, 这个map也变得很大, 已经影响redis的性能.遂决定将map里面的每个配置单独出来一个key, 当有配置变动的时候, 通过redis的消息队列通知到其他程序. 下面是在springboot中具体实现方式:
1.引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2.配置监听
如下如所示, 定义了2个Linstener, 模拟2个应用监听同一个通道. 根据发送和接收的数据类型我们可以选择合适的数据序列化和反序列化方式, 默认序列化方式为RedisSerializer.java(). 对于普通的Bean来说使用json()和java()的序列方式都可以.不同点在于:
- RedisSerializer.java()使用JdkSerializationRedisSerializer,JDK提供的序列化功能。优点是反序列化时不需要提供类型信息(class)，但缺点是需要实现Serializable接口，还有序列化后的结果非常庞大，是JSON格式的5倍左右，这样就会消耗redis服务器的大量内存
- RedisSerializer.json()使用Jackson2JsonRedisSerializer, 借助Jackson库将对象序列化为JSON字符串。优点是速度快，序列化后的字符串短小精悍，不需要实现Serializable接口。但缺点也非常致命，那就是此类的构造函数中有一个类型参数，必须提供要序列化对象的类型信息(.class对象)。 通过查看源代码，发现其只在反序列化过程中用到了类型信息
@Configuration
public class RedisConfig {
public static final String TOPIC = "topic_1";
@Bean
RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory, MessageListenerAdapter listenerAdapter,
MessageListenerAdapter listenerAdapter2) {
RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory);
container.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic(TOPIC));
container.addMessageListener(listenerAdapter2, new PatternTopic(TOPIC));
return container;
}
@Bean
MessageListenerAdapter listenerAdapter(Listener1 listener1) {
System.out.println("listener1 register");
MessageListenerAdapter listenerAdapter = new MessageListenerAdapter(listener1, "onMessage");
listenerAdapter.setSerializer(RedisSerializer.json());
return listenerAdapter;
}
@Bean
MessageListenerAdapter listenerAdapter2(Listener2 listener2) {
System.out.println("listener2 register");
MessageListenerAdapter listenerAdapter = new MessageListenerAdapter(listener2, "onMessage");
listenerAdapter.setSerializer(RedisSerializer.java());
return listenerAdapter;
}
}
3. 创建监听类
- 监听类需实现MessageListener 接口,并实现OnMessage方法
@Component
public class Listener1 implements MessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
UserDTO userDTO = JSONObject.parseObject(message.toString(), UserDTO.class);
System.err.println("listener1--->" + userDTO);
}
}
- 创建Listener2类, 模拟另外一个程序
@Component
public class Listener2 implements MessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
UserDTO userDTO = JSONObject.parseObject(message.toString(), UserDTO.class);
System.err.println("listener2--->" + userDTO);
}
}
4.发送消息(广播模式)
- 调用redisTemplate.convertAndSend()方法, 发送消息到topic_1. 消息会通过redis广播至所有的消费者.
@RestController
public class TestController {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@GetMapping("/test")
public String test() {
redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.string());
UserDTO userDTO = new UserDTO("sharloon", 18, 1);
redisTemplate.convertAndSend("topic_1", JSON.toJSONString(userDTO));
return "test ok";
}
}
5. 效果展示
listener2--->UserDTO(name=sharloon, age=18, sex=1)
listener1--->UserDTO(name=sharloon, age=18, sex=1)
6. demo地址
https://gitee.com/sharloon/redis-message
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