数据结构主要研究结点（数组、链表、树、图）和结点之间的关系 或者 说指数据对象中数据元素之间的关系 或者（专业术语：非数值计算程序问题中的操作对象以及他们之间的 关系）； 不是研究复杂的算法；
数据结构中的基本概念：
数据——程序的操作对象，用于描述客观事物； 特点：可以输入到计算机；可以被计算机程序处理；（比如：int a,.int b 就是数据）
数据对象——性质相同的数据元素的集合 （比如：数组、链表； Teacher array[10]、int array2[10]）
数据元素——组成数据的基本单位； （比如：array[0]、array[1]、array[2]） 一个一个的结点；
数据项——一个数据元素由若干个数据项组成； (比如： )
struct Teacher
{
int age;
char name[64]; age、name 就是两个数据项
}
数据结构的逻辑关系：指数据元素之间的逻辑关系，即从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的，逻辑结构课细分为 4 类：
集合 ——数据元素间 除“同属于一个集合”外，无其他关系（散列）
线性结构——一个对一个，如线性表、栈、队列
树形结构——一个对多个，如 树
图状结构——多个对多个，如 图
数据的物理结构：亦称存储结构，是数据的逻辑结构在计算机存储器内的表示（或映像）。它依赖于计算机。可分为 4 大类：
顺序：借助元素在存储计算器中的相对位置来表示数据元素间的逻辑关系
链式：借助指示元素存储地址的指针表示数据元素间的逻辑关系
索引： 散列：
数据的逻辑结构与存储结构密切相关
算法设计 → 逻辑结构
算法实现 → 存储结构
数据的运算：（操作或处理）在数据的逻辑结构上定义的操作，它在数据的存储结构上实现； 5 种 运算：插入、删除、修改、查找、排序；
算法：特定问题的求解步骤的描述；
算法和数据结构的区别：程序 = 数据结构 + 算法；它们两个相辅相成；
算法特性：
输入： 算法具有0个或多个输入；
输出：算法至少有1个或多个输出；
有穷性：算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环；
确定性：算法中的每一步都有确定的含义，不会出现 二义性；
可行性：算法的每一步都是可行的；
算法效率的度量：事后统计法；事前分析估算法；
大O 表示法：
例： 2n+4 → O（n）、n+2 → O（n）、2 →O（1）；
O(1)<O(logn)<O(n)<O(n logn)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)
时间换空间；空间换时间；
线性表设计：
线性表的定义：零个或者多个数据元素的集合；数据元素之间是有顺序的；数据元素个数是有限的；数据元素的类型必须相同；
未完成。。。。。。
