机器学习笔记第7课：线性判别分析算法

逻辑回归是一种传统的分类算法，仅限于两类分类问题。如果你有两个以上的类，那么线性判别分析算法是首选的线性分类技术。

线性判别分析法简称LDA，表示起来非常简单。它包含你的数据经由每个类计算之后的统计属性。

对于单个输入变量，这包括：

每个类别的平均值。

对所有类别计算的方差。

通过计算每个类的判别值，并对具有最大值的类进行预测，从而做出完整的预测。这项技术假设数据具有高斯分布（钟形曲线），因此最好事先从数据中删除异常值。

它是适用于分类预测建模问题的一种简单而强大的方法。

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