模糊控制(fuzzy control)

学号:16020188037      姓名:崔岸婧

转载自:https://blog.csdn.net/u014044032/article/details/85562491

【嵌牛导读】:模糊控制的定义与应用处理

【嵌牛鼻子】:模糊控制

【嵌牛提问】:什么是模糊控制?怎样实现嵌入式系统的模糊控制?

【嵌牛正文】:

在日常生活中我们常常能听到人们说诸如天气太热了或者天气太冷了这样的话.太冷,太热这样的词是人们对温度数值高低的一种看法,如果我们细问,太冷是多少摄氏度?太热又是多少摄氏度?我们不太可能得到一个确切的温度值,这个数值会随不同的人的看法而改变,年轻人可能15摄氏度才觉得冷,而老年人可能18摄氏度就觉得冷了,不仅如此,实际上我们可能根本得不到一个确切的温度数值,而只能得到一个大致的温度范围,这样冷和热这两个词的意思就不是很明确,而是一种感觉,模模糊糊的说不清楚.

如果我们让10个人用冷,合适,热三个词来表达他们对0-30摄氏度的感觉,可能会得到下面的图1:

图中横轴表示温度,范围是0-30摄氏度,纵轴是在不同温度下感觉冷,合适,热的人数.

可以看出:

1.观察代表冷的蓝色线,在0-9度时所有人都认为冷,而在9-14度,认为冷的人数依次减少,14度之后没人认为冷.

2.观察代表合适的绿色线,在9-22度,认为温度合适的人先增后减,在15度左右所有人都认为温度合适,除此之外的温度值没人认为温度合适.

3.观察代表热的红色线,只有在17度之后才有人认为热,且随温度升高,人数不断增加,在22度之后所有人都认为热.

这张图就将人们对0-30度的感觉转换为了给定温度下人们对冷,合适,热这三种感觉的认可程度.比如说在10度时,8个人认为冷,2个人认为合适,没有人认为热.类似的图我们在后面的仿真中还会见到.下面将通过一个日常生活的例子来介绍什么是模糊控制.

我们可以通过调节火炉里火的大小来调节室内的温度,过程如下:

输入:我们通过身体感受环境的温度值,并将温度值归为冷,合适,热三种模糊的感觉.

处理的三条规则: 1.如果冷,则用大火;2.如果热则用小火;3.如果温度合适则不调节火的大小,保持当前火的大小不变.

输出:根据上面的三条规则去调节火的大小,从而控制温度的高低.

如果我们想设计一个自动温度调节器来代替我们调节火的大小,这个调节器应该具有怎样的结构呢?很明显,如果这个调节器能完成上面的从输入到输出的过程,那么这个调节器就能代替人来自动调节温度.

对于输入来说,这个调节器要有温度传感器,这样才能像人一样感受外界温度的变化,但传感器只能感受到温度的具体数值是多少,却无法得出这个数值对于人来说是冷,还是热.所以我们需要一种将具体温度值转化为冷,合适和热的方法.而这恰恰是上面的图1的功能.比如说,现在温度传感器传回来外界温度是4摄氏度,通过上面的图1可知,这时对应的感觉是冷,如果外界的温度是10度,则8个人认为冷,2个人认为合适,可以认为是8成冷和2成合适.

处理的规则不变仍旧是前面的三条.现在问题又来了,如果我们告诉输出设备,输出大火或者输出小火,输出设备是听不懂的.到底多大的火是大火,多小的火是小火?这也是模模糊糊说不清,因此需要将大小这些模糊的词转化为具体的值进行输出.不妨假设最大的火是10级,最小的是0级.再去问问10个人对0-10级火是大火还是小火的看法吧,可以得到下面的图2:

可以看出,对于0级火,所有人都认为是小火,对于10级火所有人都认为是大火.随着火的级数的增加认为是大火的人渐渐增多,觉得是小火的人渐渐减少.这样就建立起了大火,小火这两种感觉和火的具体级数的关系,可以利用这种关系将大火,小火转变为具体的火的级数.而输出设备是知道火的具体级数的,这是事先约定好的.

对比图1和图2,可以发现这两张图横轴都是具体的数值,而纵轴则是表达了具体的数值符合若干模糊词汇的程度.因此可以完成输入要求的具体到模糊的转化和输出要求的模糊到具体的转化.有了图1,图2,控制规则和输入输出设备则可以完成自动温度调节器的设计,具体来说就是:

1. 通过温度传感器得到当前外部环境的温度值

2. 通过图1将具体的温度值转化为冷,合适,热这三种感觉

3. 参照处理的三条规则得到是用大火还是用小火还是不改变火的大小

4. 参照图2得到要调节的火的具体级数,并通过输出设备输出

上面通过类比人调节温度的过程,总结了人调节温度的经验,并将这些经验用于设计自动温度调节器,这种温度调节器就是一种模糊控制器,可见模糊控制器具有以下特点

1.不需要知道控制对象的具体数学模型,只要对被控对象有大体了解,并总结出控制规则就能快速实现控制.

2.模糊控制的“模糊”体现在控制规则的提出是基于人的感觉,而这种感觉具有模糊性,如对温度的冷,合适,热的感觉和对火的大小的感觉.这些感觉并不是精确的某一数值,而是一个范围,不同的人会有不同的看法.所以会看到,图1和图2中不同感觉会有重合的地方.

3.模糊控制器的特异性,由于不同人对相同事物看法的不同,导致对同一被控对象,不同的人会提出不同的控制策略。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 201,924评论 5 474
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,781评论 2 378
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,813评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,264评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,273评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,383评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,800评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,482评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,673评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,497评论 2 318
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,545评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,240评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,802评论 3 304
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,866评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,101评论 1 258
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,673评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,245评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容

  • 二月,新旧交替的节点。 过去的,如冬雪,渐渐消融; 新生的,如春草,破土而出。 行走在渐暖的时光中 仿佛另一个崭新...
    月亭阅读 365评论 7 13
  • 瞻彼淇奥,绿竹猗猗。 有匪君子,如切如磋,如琢如磨。 瑟兮僴兮,赫兮咺兮, 有匪君子,终不可谖兮! ...
    青瓷白话阅读 961评论 9 10
  • @#v课会·第3季·小学30天思维导图实战营# 打卡天数:11/30 打卡时间:2018.6.20 打卡主题:思维...
    雨竹刘莉萍阅读 517评论 0 0