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本节章节 爬一个图片网站上
爬虫是啥
网络爬虫是什么？
看意思是一个虫子，一个什么虫子？实际上指的是蜘蛛spider。
蜘蛛结成网，在网上爬来爬去的寻找坠入网络中的食物。
网络爬虫就是差不多的意思，在互联网上爬来爬去的寻找你的精神食物。
开始爬前的准备
要开始爬，你得先知道爬哪里吧，你得先获得网页的源码即HTML信息吧，获得后，你需要分析出链接和图片等资源吧。
要获取HTML并分析网页信息，需要下载一个第三方的库requesets，下载地址：
下载并解压
最重要的是 这个库有完善的中文资料 ，讨厌蝌蚪文的可以放心的参考
你如果和我一样使用pycharm来编辑，加入第三方库的步骤如下：
安装好requests第三方库后，开始测试
开始获取HTML
怎么样，惊喜不惊喜，简单不简单，使用其它语言，无法用这么简单的语句就获得html的信息。
解析HTML
使用request获取了网页源码，下一步就是如何解析了，你如果用过C++等语言，你会发现很难找到顺心的网页解析库，但python在这方面却很擅长。
还是用一个第三方库 Beautiful Soup
这是个什么库呢？
直译为：漂亮的汤？
难道是将网页作为美味的汤，从这汤里慢慢品味其中滋味，抽丝剥茧的分析汤的构成成分、汤的味道？ 老外的思路，真难猜，先不管这个了。
说白了，就是用来解析HTML或XML，从中提取有用数据的库。
而且也有强大的中文支持
首先分析，解析哪些链接
这应该是按类别来分的，我们在源码中找到这一项
之所以有乱码，很可能是与我电脑没有日文字体有关也可能编码不正确，先不管它了，目前对解析无影响，可以看出，这些类别是放在class=menu的div下了，具体的就是这个DIV下的
1、好了，首先第一步，获得这个DIV
这样我们就获得了这个DIV的内容，下面再继续解析这个DIV
2、解析DIV
解析这个DIV，还要以这个DIV内容为参数，构造一个BeautifulSoup（以下简称为BS ：） 注意绝不是鄙视的意思）对象,因为全篇只有一个menu 类型的DIV，所以所有类型都保存在上面解析的div_menu[0]中了，将这个对象强制转换为字符串类型做BS的参数
看源码可以发现，链接都是站内链接
现在注意了，我要把所有的链接提取出来
输出所有的链接
对应HTML源码
可以看到，第一个 a标签，是没有href属性的，所以，会输出None,其它a标签，正常输出
因为这些都是站内链接，
我们先定义一个变量，表示该站的域名
又因为，有的链接可能是none，所以需要判断下是否存在href属性，下面是输出所有链接的代码
输出的链接如下：
这样，我们就正确的获得了这些类别对应的网址了。
下一步工作，下一节再说，现在还有些事，改天聊
