在学习Pytorch的时候，对安装过程中遇到的问题进行总结。
因为Pytorch可以启用GPU进行计算，所以需要查看显卡的版本信息。
基本环境为：
系统：win10
python:3.6.5
Part1：基础安装步骤
第一步：
anaconda安装完成后可以开始创建环境，这里以win10 系统为例。打开Anaconda Prompt
(1)先找到anaconda的安装目录，Scripts目录下，运行activate.bat命令，会看到前面有个base
利用conda create -n pytorch python=3.6 创建pytorch独立环境
（2）切换到pytorch环境
activate pytorch
（3）桌面上 右键-NVIDIA控制面板，在帮助中点击系统信息，点击组件，查看CUDA的版本信息。我的CUDA是10
第二步：
去Pytorch官网上 https://pytorch.org/，选择自己对应的版本信息，我选择的是windows pip 3.6 cuda10,然后点击Run this Command,复制
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
若遇到HTTPERROR错误可以重新试下，或者先下载到本地，再安装
第三步：
安装完后，在python的交互环境中进行测试，若import troch，没有报错，则说明成功；torch.cuda.is_available() 返回的是True，说明GPU版本的pytorch可以使用
第四步：
配置 Jupyter Notebook
（1）先安装ipykernel：conda install ipykernel
（2）加入环境：python -m ipykernel install --name pytorch --display-name "Pytorch for NLP"
（3）切换回基础环境：activate base
（4）创建jupyter notebook配置文件：jupyter notebook --generate-config
part2:错误问题解决方法
错误一：ModuleNotFoundError:No nodule named 'numpy.core._multiarray_umath'
该错误是有Numpy的版本较低导致，只需要将Numpy升级到最新即可。
pip3 install --upgrade numpy
错误二：torch.cuda.is_available()返回的False
解决办法：先查看系统信息中cuda的版本号和 选择的cuda版本是否一致，若不一致，需要重新安装pytorch；或者将cuda版本进行更新，具体更新操作如下：
右键-我的电脑-管理-设备管理器，找到显示适配器，选择NVIDIA，右键-更新驱动程序，将更新到最新版本，重启电脑即可
