一定不要误以为：“HAVING只能和GROUP BY搭配使用”。
记住一大原则，三大场景就可准确把握它们的使用方法~~
一大原则：HAVING从筛选的结果再筛选，WHERE直接筛选。
三大场景：
沒有GROUP BY的时候，只使用WHERE而不使用HAVING（其实也能用，但是不推荐）。
有GROUP BY的时候，WHERE在GROUP BY前面，HAVING在GROUP BY后面。
使用HAVING的时候，只用在跟GROUP BY相关结果的处理上。
没看明白？下面举例说明
例子一：获取价格大于20的所有商品名称和价格
# A
SELECT price,name FORM `goods` WHERE `price`>20
# B
SELECT price,name FORM `goods` HAVING `price`>20
在A和B中会得到相同的结果，这也证明了HAVING完全可以独立门户，但是我们不推荐，对于B语句而言，是从SELECT price,name FROMgoods的结果集中再一次筛选price > 20这个条件。
若B 改为
SELECTnameFORM`goods`HAVING`price`>20
则会报错，因为在结果集中没有price。
例子二：查询每种category_id商品的价格平均值，获取平均价格大于1000元的商品信息
# A
SELECT `category_id`,AVG(`price`) AS ag FROM `goods` GROUP BY `category_id` HAVING ag >1000
# B
SELECT `category_id`,AVG(`price`) AS ag FROM `goods` WHERE ag>1000 GROUP BY `category_id`
执行后，我们发现A语句莫问题，B语句报错了~说明什么？
HAVING是对已经查到的ag再次进行了筛选，而WHERE是对数据表直接查询，数据表中并没有ag字段。这个例子也证明了HAVING是作用在GROUP BY执行后的结果集上。
例子三：将所有价格大于30的商品搜索出来，然后按照category_id分组
# A
SELECT `category_id` FROM `goods` WHERE `price`>30 GROUP BY `category_id`
# B
SELECT `category_id`,`price` FROM `goods` GROUP BY `category_id` HAVING `price`>30
二者都可以执行，例子中WHERE和GROUP BY没有任何关系，而having必须作用于group by执行后的结果。
总之一句话：HAVING从筛选的结果再筛选，WHERE直接筛选，把握住这点就一起明朗。
